「昇科能源」获数千万元A轮投资

「昇科能源」致力于构建电池智能化基础设施平台，以电池智能化数字网络为核心，聚焦两大应用场景：智慧能源新基建和电池智能化检测回收。在充电、储能等新基建场景，提供智能安全运维服务和整体解决方案；在电池梯次利用和回收环节，提供智能化电池检测、估值和交易服务解决方案。

「昇科能源」坚持技术驱动，建立了首个面向电池时序数据的大规模预训练模型 PERB1.0。该模型使用了超过50GWh电池数据训练，可覆盖几乎所有电池种类，完成绝大部分电池时序类任务，有效解决了传统BMS无法解决的任意电池类型状态长期精确预测问题，是电池智能化基础设施的核心技术。

PERB1.0具备三大优势：一是更准，可利用无标签数据，让可训练数据规模提升万倍，精度更高；二是更快，模型高度可迁移，可将新电池冷启动从3个月缩短至1周内；三是成本更低，可实现无需人工介入调参的自适应迭代。

当前阶段，我国新能源汽车以及动力电池均进入了发展的快车道，随着电池装机迈向“TWh”时代，两大痛点将越来越突出：一是电池安全性问题，包括电动汽车充电安全、储能电站安全等风险急剧升高，除了提升电池材料体系安全性（本征安全）、强化热失控蔓延抑制（被动安全）外，提升早期预警和防范能力、防患于未然迫在眉睫（主动安全）；二是电池高效回收利用问题，受限于高精度、低成本电池检测技术难度较大，目前退役电池市场还处在“开盲盒”、“按吨卖”的早期阶段，造成大量退役电池价值浪费，亟需打造以智能化检测为核心的高效退役电池回收利用链路及生态。

「昇科能源」创始人、CEO褚政宇博士介绍，昇科通过将AI能力应用于充电、储能、回收等落地场景，有效提升了电池的安全性，并逐步形成电池智能化检测价值评估体系。昇科坚信数字化、智能化将在动力电池的全生命周期管理和控制中起到越来越大的作用。

成立初期，「昇科能源」通过与众多头部主机厂、电池厂的深度合作，建立了高质量的实车电池数据集，沉淀了海量多类型、多阶段电池数据，支撑了算法全流程开发及验证，进而通过深度学习，形成了“统一大规模预训练模型+多任务框架”的技术路线，搭建了融合各电化学机理参数、高检出低误报的异常检测框架和高精度的寿命估计框架。

在业务场景选择上，「昇科能源」十分聚焦，扎根高增长、高价值的能源新基建和电池回收场景。能源新基建场景指充电桩、储能的装机和运维，预计到2025年我国公共充电桩市场总规模将达到2045亿元，2021-2025年年均复合增长率将达44%；储能2025年的新增装机有望达45GWh，市场规模接近600亿元，“十四五”期间复合年均增长率达到70%；电池回收场景指退役电池的梯次利用和再生，预计到2030年，我国动力电池退役量将超过237万吨，回收市场总规模将超1000亿元。

目前，「昇科能源」已与壳牌、道达尔、北汽新能源、孚能、普天新能源、中国汽车流通协会等100多家国际能源巨头、新能源主机厂、电池制造商、充电运营商、行业协会等合作伙伴展开全方位深度合作。公司业务增长迅速，2022年上半年订单同比增加超过100%。「昇科能源」建立了清晰的商业化路径，已在核心环节完成商业闭环验证，正处在规模化复制的重要阶段。

「昇科能源」在电池内部传感器技术上也取得了重要进展。电池先进传感技术将从根本上改变传统的“try-test”型电池研发方法，形成以“传感器+数据+AI”驱动的全新电池研发范式，大幅度加速研发速度。未来，集成了多维信号的智能传感器将引领电池步入智能电池时代，前装了电池传感器的智能电池，可实时感知电池内部电位、温度、压力等信号，这将进一步加快昇科能源构建、完善电池智能化基础设施平台的步伐。

「昇科能源」成立于2019年，是清华大学车辆与运载学院电池安全实验室的孵化企业，专注于电池智能化技术，累计拥有40余项专利，团队核心成员均为清华大学、MIT、中科院等知名科研院所的博士或硕士，聚集了一批来自新能源行业知名企业10年以上工作经验的资深工程师，是清华大学科技成果转化的标杆，获得国家高新企业、CBInsights中国新能源汽车创新企业等称号。