摘要:截至目前,已有80余个大模型公开发布,其中北京约占一半。大模型产品及服务正不断向各行各业拓展,未来或将成为企业标配。
7月4日晚,2023全球数字经济大会正式在京开幕。柏睿数据携行业大模型解决方案亮相大会人工智能展区,包括LLMOps平台(大模型开发运维平台)、Rapids VectorDB(向量数据库)等产品体系。可助力工业、金融等领域企业高效、简单地构建和应用完美适配业务场景的AI大模型,以及基于领域大模型构建未来应用。
LLMOps平台+向量数据库,助力大模型成为未来企业标配
截至目前,已有80余个大模型公开发布,其中北京约占一半。大模型产品及服务正不断向各行各业拓展,未来或将成为企业标配。
柏睿LLMOps平台,可以帮助企业简化大模型支持应用程序的开发、部署和维护过程,更高效地部署好用、可靠、精准的AI大模型,加速释放大模型在垂直应用场景中的潜力。
但由于大模型对提示词的长度有限制,导致可以获取的信息有限,难以记住全部的知识信息,企业用户在使用大模型进行特定垂直领域的知识问答时,往往会面临大模型上下语义理解不够、专业知识深度不足、内容时效性差等问题。
通过柏睿向量数据库,可以为大模型“装上”长期记忆的“海马体”,给大模型提供专用数据、知识和经验,大模型通过浏览专用数据与知识,让回答更精准的同时,还能通过回忆自己过往的知识和经验,为用户提供更加专业、实时且智慧的个性化服务。
同时,向量数据库基于柏睿全内存分布式数据库RapidsDB,全内存分布式架构与大规模并行计算引擎,使其具备了高性能、高可用与扩展的特点,可实现对向量的高效检索。柏睿数据RapidsDB选择基于内存存储架构进行设计和优化,具有无磁盘IO、高可扩展、高吞吐、高并发、低时延、节省内存等特性,比传统数据库性能提高近百倍,可为大模型提供先进算力支撑。
大幅提升企业生产力,深化大模型商业化落地应用
目前,柏睿向量数据库基于大语言模型的应用场景还在不断深化与升级,依托柏睿LLMOps平台、Rapids AI(人工智能开发平台)等柏睿数据新一代全栈数据智能产品体系,柏睿数据为企业AI大模型发展提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案,助力工业、金融等领域企业高效、安全、轻松地通过个性化的AI大模型,构筑匹配自身行业垂直领域的数字化、智能化能力。
在智能制造领域,大模型能够帮助企业提高生产效率、降低成本、提高产品质量和稳定性等。具体而言,可以通过预测设备故障率、原材料需求量等,帮助企业优化生产计划和降低成本;通过对生产过程中的数据进行实时监测和分析,及时发现异常情况并采取措施,提高产品质量和稳定性;通过对传感器采集的数据进行分析处理,实现并优化自动化控制;通过对设备运行状态进行监测和分析,提供智能化的维修建议和方案。
在金融领域,大模型可以帮助企业提高效率、降低成本、提供更好的服务等。大模型技术能够提升智能客服水平,使其更好地理解用户碰到的问题,从而使沟通更加自然流畅;还能担当智能投资顾问,基于大模型的业务助理不仅了解国内外的宏观政策、行业信息、产品信息等,还可以自动生成文章、报告,提供专业建议和方案。
作为一家中国的国际智能数据算力公司,柏睿数据不断创新突破,持续构建高性能、标准化、全智能的数据智能产品体系和数字经济核心智能基座,为大模型和数字经济高质量发展持续注入国产新引擎。
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