今天，AI的发展速度快到令人窒息：让人们以为世界模型横空出世的Sora，仅1个月之后就不再是业界探讨的顶流；李彦宏刚表示开源模型会越来越落后，3天之后，Meta就发布了“最强开源模型”Llama 3。

不禁让人思考：现在的AI时代，真理是否存在？真相的保质期有多久？

还有很多更具体的问题：

• AI技术范式是否已经收敛，还是依旧分叉？譬如Scaling Law（规模法则）和Transformer，铁王座是否存在？

  
  

• AI的技术“探月”与商业“钱景”如何平衡？

  
  

• 跨越周期，从互联网到AI 1.0再到AI 2.0，商业模式发生了什么变化？

  
  

• 此刻的AI生态里，“造车的”和“修路的”有什么不同立场？

  
  

• 中美的AI基础设施是否殊途同归？

  
  

• 开源与闭源究竟谁更强？

  
  

• 上市是起点，是转折点，还是干脆以分红取而代之？

……

• 李志飞vs傅盛——一位曲折转型多次终上市，一位老早上市但又重新出发；一位是AI周期的原生创业者，一位是从互联网跨越周期进入AI的连续创业者；

  
  

• 朱啸虎vs傅盛——分歧与和解，都是AI时代快速迭代的认知缩影；

  
  

• 汪玉vs张建中——都是基础设施建设者，一位是典型的清华派，一位有英伟达全球高管背景，他们很适合回答一个问题：中美在AI基础设施方面是否会走向同一条路；

  
  

• 当然，还有其他的排列组合：学院派与工业界的双向奔赴；造车的（应用层）和造路的（infra层）；投钱的、烧钱的、赚钱的……

投资人VS创业者

投钱的、烧钱的、赚钱的

创业者VS创业者

重新出发与连续转型

中国VS美国

中美AI Infra建设，会“踏入同一条河流”吗？