顶尖学者齐聚赛博威，共探AI技术融合与产业赋能新路径

近日，赛博威迎来一场高规格的学术与技术交流。

加拿大皇家科学院院士、IEEE Life Fellow孙靖夷院士（Ching Y. Suen），美国电机及电子工程终身会士、澳门人工智能学会副理事长唐远炎教授、中山大学数学学院谭军老师一行莅临赛博威考察指导。

交流伊始，赛博威CEO陈国平及高管团队重点分享了公司与中山大学数学学院人工智能产学研基地的最新合作成果，并与两位国际知名学者展开深度探讨。

此次来访的两位学者均在人工智能与模式识别领域享有全球声誉。他们的到访，不仅是对赛博威在AI领域涉猎、研究及应用的认可，也为企业带来了国际前沿的学术视野与产业化思路。

孙靖夷

Ching Y. Suen

· 加拿大皇家科学院院士（FRSC）

· IEEE Life Fellow，IAPR会士和AAIA会士

· 担任《模式识别》期刊（Pattern Recognition Journal）主编10年

· 1992年ITAC/NSERC国家奖

· 2020 年获模式识别领域的最高荣誉傅京孙奖（King-Sun Fu Prize）

· 创办了三个国际会议：国际文档分析与识别会议（ICDAR）、国际手写识别前沿研讨会 / 会议（IWFHR/ICFHR）及国际模式识别与人工智能会议（ICPRIA）

· 已出版16本学术专著、8本会议论文集，发表超620篇论文

唐远炎

Yuan Yan Tang

· 美国电机及电子工程终身会士（IEEE Life Fellow）

· 国际模式识别学会（IAPR）澳门分会创始人和主席

· 澳门人工智能学会副理事长

· 珠海澳大科技研究院智慧城市研发中心主任

· 澳门大学讲座教授（Chair Professor Emeritus）

· 香港浸会大学讲座教授（Chair Professor Emeritus）

· 已出版 8 部会议论文集、16 部专著，并发表 630 余篇学术论文

学术与产业对话

共筑AI落地新生态

赛博威团队首先就与中山大学数学学院人工智能产学研基地谭军老师团队共创达成的合作成果做了重点分享，涵盖三大领域突破：

销售预测方面，基于深度学习模型显著提升需求预测精度，为企业决策提供智能支持；营销归因优化方面，构建可精准量化全链路效果的智能算法体系，助力营销预算科学分配；视觉技术应用方面，自主研发的高性能图像识别算法已落地于视觉库存盘点场景，实现零售商品的自动化识别与实时统计，极大提升了运营效率与管理数字化水平。

孙靖夷院士充分肯定了赛博威在AI工程化与商业化落地方面取得的成果，并表示：“人工智能的价值最终体现在对产业效率的提升和模式的变革中。赛博威在多个垂直领域的深耕，正是AI从技术走向赋能的关键实践。”

唐远炎教授则从产学研融合角度指出：“AI企业的技术能力需要与学术前沿持续互动，赛博威在营销全链路场景的积累，为学术研究提供了丰富的真实场景与问题样本，期待未来在人才培养与项目研发上开展更多合作。”

座谈中，赛博威CEO陈国平表示：“二位学者的指导为我们带来了理论高度与前瞻视野，赛博威始终坚持以解决产业真实问题为导向，推动AI技术深入业务场景。此次交流将进一步助力我们在产品创新与技术攻坚上迈上新台阶。”

聚焦四大场景

AI赋能产业数字化升级

在交流中，双方围绕赛博威在多个垂直领域的AI落地实践进行了深入探讨：

营销素材审核

针对海量营销内容审核的效率和合规难题，赛博威介绍了基于计算机视觉与自然语言处理的AI审核系统，实现图文、视频素材的自动化合规检测与创意质量评估。

工程结算与工程图纸识别

赛博威演示了图像分割与目标检测技术的创新应用，通过自动识别图纸元素并统计关键参数，结合大模型理解实现成本智能核算。

营销归因优化

赛博威展示了如何通过多触点归因模型与机器学习算法，帮助企业精准量化各营销渠道的贡献，实现预算智能分配与ROI持续提升。

物流运输监控

双方探讨了基于物联网与AI的运输监控方案，通过智能电子锁与AI对话系统，实现对运输过程的全方位智能监管。

这些具体的AI落地场景不仅展现了赛博威扎实的技术功底，更得到了孙靖夷院士与唐远炎教授的专业指导与高度认可。

持续深耕AI技术

赋能行业数字化转型

此次交流不仅深化了赛博威与顶尖学术界的链接，也为公司在AI技术演进与产业应用拓展上注入了新动能。赛博威将继续坚持“技术驱动、场景深耕”的发展路径，在数智营销领域持续创新，以深度融合可靠、领先的AI解决方案，助力更多企业实现数字化转型与AI进化。

未来，赛博威将进一步开放合作，汇聚学术智慧与产业力量，共同推动人工智能技术的落地与发展，构建技术赋能产业的新生态。

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