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ATFX科普:走势结构和技术指标,哪个更接近交易真相?

2026-07-06 18:35:00    来源:新浪财经  作者: 

摘要:技术分析的奠基理论有两种,道氏理论和波浪理论。道氏理论强调趋势和共振,应用方式以指标(尤其是均线系统)为主;波浪理论强调主升浪和回调浪,应用方式以结构(尤其是5-3循环)为主。

技术分析的奠基理论有两种,道氏理论和波浪理论。道氏理论强调趋势和共振,应用方式以指标(尤其是均线系统)为主;波浪理论强调主升浪和回调浪,应用方式以结构(尤其是5-3循环)为主。由于两大理论的分析手法存在明显分期,经过百年演化后,目前市场上存在两种典型的交易派别:指标派和结构派。他们谁更接近交易的真相?

 

技术分析带有天然缺陷,只能分析结果(价格),而不能推断原因(供需)。交易员知道金叉多死叉空,但不知道背后的驱动因素是什么,他们往往也不在乎。我们认为,结构派和技术派,谁能够弥补技术分析的天然缺陷,谁就更接近交易的真相!

 

指标派,无论是主图指标(均线、BOLL),还是附图指标(MACD、KDJ),都是以实时价格,经过函数运算,得到指标价格。指标价格跟随价格实时刷新,刷新值比历史数值重要性更高。比如RSI相对强弱指标,当前数值是否处于80/90以上,决定了是否超买,同时决定了是否需要卖出或平多仓。另外,参数选择对于指标有效性的影响非常明显,同一个指标在不同的参数下,会给出截然不同的刷新数值。

 

我们认为,技术指标是实时策略,适合短线和高频。实际操作中,大部分日内/短线交易者都会选择将技术指标作为自己的策略核心,尤其是进入量化时代后,指标策略精确回溯历史数据的优势大放光彩。进入AI时代之后,借助强大的算力和算法,技术指标能够进行多维度的参数筛选,确保技术指标的参数在当前行情特征下利润最大化。

 

结构派,要分析阻力支撑位、要画通道和比例线,主观性浓厚,天然与量化和AI有冲突。比如波浪理论,浪1至浪5,同一段行情,不同人有不同的看法,并且差异巨大。有人找浪1,喜欢找小幅度和不明显的结构,有人找浪1,喜欢找确定性的大幅度,类似头肩底/顶。这两种人都声称用波浪理论,但几乎不会有重叠的入场点。抛开波浪理论,另一个知名缠论,也是结构化分析理论,同样会出现不同人有不同的“走势中枢”的问题。

 

结构派的主观,对于遵循“机械交易”的技术策略来讲,可能是严重的缺陷。但是,从揭示行情运行因果的角度看,也具有天然优势。比如波浪理论使用者,经常面临入场时机不清晰(过于主观),出场时机模棱两可的问题。这种模糊性导致结构派迫切需要外部的宏观信息进行确认。比如,美联储加息周期当中,黄金的上涨浪1形成,才能够确定信号的可靠性。

 

当然,很多结构派交易者并不依赖外部宏观信息,反而细化了买卖信号,增强了结构化入场的确定性。这样做确实可以摆脱对外部信息的依赖,但是,行情结构中存在太多的高点和低点,精确的买卖条件可能导致错误率直线上升,相比引入外部宏观因素进行信号过滤,可能得不偿失。

 

结论:

如果你追求纯粹的技术类策略,指标派能满足你的要求;如果你追求价格与宏观的共振性,结构派的主观性更易兼容。笔者认为,结构化行情分析,更能接近交易的真相。当然,读者可能有不同意见,大家畅所欲言吧。

 

风险提示、免责条款、特别声明:

市场有风险,投资需谨慎。以上内容仅代表ATFX分析师个人观点,不构成任何操作建议。请勿将本报告视为唯一参考依据。在不同时期,分析师的观点可能发生变化,更新内容不会另行通知。

 


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