技术浪潮掀起、创业者已然十年一剑，张朝磊正引领一个智能薪酬时代

搜索人工智能，在百度可以查到8670万个页面。投资热点几年一变，若问2016年最大的投资热点想必就非AI莫属了。漫长的时间里，技术人员在属于人工智能的蛮荒之地默默耕耘，而今天我们看到大数据、深度学习等技术有了突飞猛进，一些基于人工智能的模式也逐渐显露，从这个角度上说人工智能确实有点像早期的互联网。有理由相信，在这个领域未来也将有人重演互联网当年那波澜壮阔创业故事，在未来或许人工智能也将成为一种“底层技术”、一个传统行业。

技术派创业者在这波浪潮中崭露头角。

张朝磊就是众多技术派创始人中的一个，极客出身的他是个名副其实的创业“老炮”，从刚踏入创业潮的那一天起算到今天大概有十五六年了。从输入法到游戏再到搜索引擎，每个互联网的浪潮中都少不了他的身影。

这次张朝磊再出发，他做了一款名为上迅的智能薪酬项目。作为一名连续创业者，张朝磊这次将过去多年的管理经验融入到产品中，他希望把这样的管理经验转变成一种更高效的人力资源生产力工具，并且使其更加智能化、人性化。他觉得现在是价值回归的时代，创业泡沫铅华洗尽技术创业越来越被看好，而人力资源产业正在发生变化，他说“在未来三年内，整个人力资源产业的变革会加快，特别是人工智能对传统行业效率的提升的促进作用会更加显著，而当这个行业的渗透率达到15%、16%，甚至20%的时候，它会进入到爆发式的增长期”。

目前，创始团队已经陆续投入2000万到这个“新”项目中，目前已经推出第一代智能薪酬产品，今年可以获得近亿的月流水。

做厚价值链

在张朝磊看来，B2B不能仅仅只做撮合交易还要把价值链做厚。信息和软件本身并不值钱，佣金也很难把握，这时候深耕价值链就变得无比重要。滴滴打车的成功和其线上线下价值链的打通密不可分，也正因为其在网约车行业深耕了足够厚的价值链才能让巨头望尘莫及。张朝磊认为，想要做厚价值链要满足两个要素，他本人这样说：

• “首先要看这个行业是否能产生产业级价值。新东方的成功从某种角度上说在于培养了一大批新生代英语教师，如果只是请兼职老师来学校上课那这个事不会变的有多大，但正是以罗永浩为代表的老师作为新式生产工具将价值增量化才最终成就了新东方，虽然俞敏洪在一开始并没有意识到这一点”。

• “第二，要看这个行业到底有没有利润可以被攫取。就拿给销售人员用的CRM产品来说，表面上这个可以做的足够深也足够好，但是事实上这个赛道是很窄的，用了这个工具到底能提升多少业绩、多赚多少钱是感知不到的也无法量化。反之，举个例子，我们做了一款可量化的薪酬产品，我们有一个客户原本要支出84万左右的薪资，用了上迅的薪酬产品后优化了二十几万。

基于这个思路，张朝磊布局了一整套价值链足够厚的人资产品。现在在上迅智能系统最基础的人事平台SaaS产品中，主打薪酬管理和员工管理两个模块，在上迅平台员工从面试、做题到培训入职都可以直接在平台上完成，到员工后期的调岗、调薪也都能支持。简单说，这套系统可以采集所有和薪酬相关的数据，而数据本身也是为公司节省人力的一个基础。

SaaS是可以增加粘性、方便客户，不过这不是张朝磊认为的上迅最“性感”的地方。

够厚、够痛的智能薪酬板块

如今确实是技术创业者的时代，他们掌握技术优势，在创业泡沫铅华洗尽之时成熟沉稳的他们逐渐可以后发制人。用他的话来说就是：“我虽然是技术出身，但是我知道一家企业应该怎么活。所以包括我孵化的企业，基本上最长也在6个月的时间就能盈利，如果不能盈利，不能创造价值你的企业没有价值。现在这种时期正适合技术创业者做事，你要是在2015年、2014年那个时候，说实话比我差的团队也可以打死我，他没准能“忽悠”到更多的钱，劣币驱逐良币的时代我特别不喜欢”。

如今这个时机进入人力资源领域，张朝磊坦言“这是一件足够性感的事”。他的乐观是有原因的，张说：“我们的目标客户是100-1000人规模的企业，这样的企业有两个特征，其一是他们普遍度过了初创死亡期，初创期公司赚钱并不容易员工开销往往本身就很大，节约开支并不是首选因素；第二，企业有合理内部成本优化的需求。很多企业有时候把服务成本、差旅报销什么的合并计算了，但实际上他们不知道这些费用可以拆开的，而后一种解决方案往往能够省下很多钱。我们用算法把这块可以优化成智能模型，这样企业便可以清清楚楚的看到自己通过上迅优化了多少钱”。

现在在上迅共有三大核心业务即智能薪酬、saas人事平台、人力资源科技共享平台。

• 智能薪酬：一键导入即可开启在线智能薪酬管理服务，包括智能薪酬模型、智能薪酬计算、薪酬发放、工资条发放等。特别是对于：1、高新技术互联网企业；2、拟上市/获得风投的快速发展企业；3、迫切需要降低企业管理成本的企业这三类企业，他们太需要这样的产品了。同时，通过跟企业的合作，上迅还能生成 企业成本分析，薪酬带宽匹配等一系列服务。一家企业除了开源就是内部管理及成本问题，开源可以通过多种渠道拓展，企业内部管理以及成本，这才是一家企业真正内部核心壁垒。很多大企业，很成熟的企业，走下坡路的时候往往就是内部出现了问题。

• saas人事平台：其核心是员工管理+薪酬管理+考勤管理+saas人力资源服务，是一家企业的人力资本薪酬全应用平台。员工各项信息可及时更新，考勤也无需层层繁琐，移动端结合GPS定位，分分钟搞定算薪工作，再也不用在发工资前各种核对考勤，计算公式导入直接使用，工资条移动端随时查看，定薪调薪有据可依等。这套人事平台可以采集所有和薪酬相关的基础数据，上迅在薪酬这个领域坚决做到最专一。

• 人力资源共享科技平台：这个平台将在未来真正产生共享经济价值，它主要是利用富余劳动力再创造，及劳动力价值评估体系来提供企业级服务云平台。解放企业，解放员工，利用富余劳动力再创造，以及劳动力价值体系，上迅生成了一套劳动力积分体系，同时上迅整理并开发给企业，进行企业级项目服务的第三方服务平台，企业可以通过企业级服务平台完成企业各项服务需求，并通过专业的企业级服务来降低企业的经营成本。

【投资家网】问：怎么看待SaaS？

张朝磊：首先，SaaS是一个数据抓取器。在早期的很长一段时间里我不会把它做成一个盈利性的产品，它只要能产生足够高的用户黏性和足够好的用户体验，让用户愿意用就可以了，而且我们现在做Saas的一个原则非常简单，那就是节省工作、让你变“懒”。

其次，因为SaaS本质上来讲，早期它不是一个能切入你刚需的事儿，你要进行强销售的话也能赚到钱，但并不是上策，很多此类公司建那么大的团队卖那么点钱，后期就会变得非常依赖融资和烧钱，这是不理性的。现在的SaaS打法是什么呢？我只需要几个大销售渠切大客户，去做关系销售就可以了，我不需要太多人就可以把这些事情完成，而且大的企业用完之后的背书本来就是对中小企业最好的销售。如果现在SaaS都不具备自生长能力，我认为是失败的。

第三，现在大家看到的SaaS行业正在进入一个怪圈，作为平台一般赚钱的方式是在毛利高的垂直领域自己做，既做裁判又做运动员，这也是所谓的“梯形战略”，但实际上这样做对平台的伤害很大。如果一个HR之前在用Excel这样一些工具发工资，现在让她切换到上迅的时候她会很舒服，因为这完全是图形界面交互非常友好；而且她去向他的领导汇报、做年报的时候，这东西都是完全自动生成的，可以很方便的输出。脱离了Excel的依赖以后，她就很难回到之前的时代，这也是我们所说的迁移成本，一旦这种迁移形成在3-6个月，我们的SaaS产品将会发挥巨大的价值。

【投资家网】问：您是极客，怎么看待大数据和人工智能？

张朝磊：为什么LinkedIn和FaceBook有着很好的市值？原来这些企业有着对大数据的独到见解。我认为大数据只有不断积累、在满足多维度和连续性之后才有意义，因为这样社交媒体内一个人的数据就可以被立体化、数据化，但LinkedIn和FackBook的中国学徒们普遍境遇都不好，我觉得这和中国人内敛的性格密不可分——中国人并不像西方那样开放什么东西都发到网上，而没有这个动作也就不能在网上形成一个立体数据。

面对数据不足的情况我们换了一个思路，我们用游戏的方法进行尝试，收到了很好的效果。我把工作分作任务下去，员工可以根据工作的完成情况在商城里兑换商品，还可以用虚拟币在“黑市”里兑换很多新鲜玩意比如苹果7、VR等。在这个系统中，考勤是连续性的，不迟到的话可以得到一个币、积累到3天就可以得到5个币，我们在企业家圈子里有时候会沟通这套规则的玩法，这不是商业化的东西但是运转的很好，也能起到激励作用。

现在人工智能也遇到一些问题，比如我觉得人类赋予机器的算法本身就有问题。人类是怎么学习的？是依赖想象和神经的构造学习。我们让机器怎么学习？是让他们在大数据里“深度学习”，这么做本身就是有问题的，如果机器不能像人类大脑那样思考的话那么机器永远是机器。当然，如果有一天这个技术进步了，人工智能可以学会人类的思考方式，那么现在所有的所谓大数据都会变成垃圾。

【投资家网】问：雷军是您的师兄，我们怎么理解小米的近况？

张朝磊：像小米这样快速的多元化会把自己专注力扯碎。首先我觉得小米是一家伟大的公司，但是肯定会有问题存在，怎么讲呢，它没有快速的把自己那块价值做厚。它觉得不满足，觉得在最好的时代应该快速的去掠夺，它掠夺的有点多，以至于在它发展的第二年、第三年对于长期趋势开始失去把握。现在就是消费升级的趋势，中国人当时已经买得起智能手机了，但是苹果太贵，而市场上又没有高品牌的安卓手机的时候它站出来了，但这件事情它没有一直往贵了做，又变成一个凡客诚品了，难以理解。

【投资家网】问：现在的市场是蓝海市场还是已经进入到了货比三家的阶段？

张朝磊：现在是货比三家的阶段了。有一个还是蛮好的趋势和信号，那就是中国的企业不管大企业还是小企业都开始愿意为软件买单了。我们同行密集轰炸、说服他三遍还是十遍以后他（企业）真的开始接受了，这个趋势在形成。我们在做一线和二线城市销售的过程中，真的，这些大的企业，甚至小的企业已经被用友、金蝶洗了一遍、被今目标，纷享销客又洗了一遍，这导致企业其实对软件的接受程度并不低，到了货比三家的时候了，这是第一点。

第二点，现在真正的难度是让他产生黏性，我管理技术和产品团队这么多年，行业里一个最大的误区就是没有团队会觉得自家产品不好，真正的一个产品好不好还是在用户。就像我们的销售团队的指标非常简单，我们30%你的奖金是体现在直接销售上，但这个不重要，剩下70%在哪儿呢？在两个月和四个月这两个周期中用户的反馈，对方认为软件是不是靠谱。很多时候我感觉，早期的SaaS公司不能太依赖初期销售，真的是毒药，服务了一堆皮包公司有什么用？没有留存、没有变现。

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