人工智能时代中国的“精识制用”在哪里？

3月初，孙正义在MWC2017大会上的演讲引来科技圈的关注。演讲中，孙正义预言人工智能的“奇点” 明年就会到来，届时，人工智能将进入不可逆转的大发展阶段，并会大大超越人类——穿上安装芯片的鞋子，脚可以比脑袋更聪明。

过去，人工智能曾经历高速进步和热潮炒作，但紧随而至的是投资与公众关注度的日渐降低，人们将其称为“AI之冬”。

寒冬首次出现在20世纪70年代，以技术进步的放缓与政府资金的枯竭告终；80年代又发生了一次爆发，却未能迎来预期的商业影响。

如今，AI热潮以前所未有之势再次席卷而来。关于人工智能在2017年行业中的影响力，Forrester Research对612家企业以及技术专家进行调查发现，有58%的受访者表示其机构正在研发人工智能，12%的受访者表示相关技术正在投入使用。

美国市场研究公司Gartner已经连续第二年将人工智能列为第一大战略性技术。谷歌、IBM、Salesforce和苹果等公司对私有人工智能公司的收购也在不断升温——仅2016年，全球就有40笔与人工智能相关的收购交易。

尴尬的是，现实中大部分人工智能并非如描述得那般惊艳地存在，它更像一个软件或系统，附加在产品上，成就了一件“高级”的外衣。

对此，高通风险投资公司（Qualcomm Ventures）投资人Varun Jain指出， “许多无法筹集资金的公司试图将自己定位为人工智能公司”。而他见过最离谱的案例是，是有些公司仅仅是使用以人工智能供电的Wi-Fi路由器，就宣称自己是人工智能类团队。

类似的故事不止一例。Facebook甚至也公开宣称它们能通过人工智能识别出社交平台上那些有自杀倾向的用户，但用过之后就会发现，它只是提供了一个针对发帖敏感字眼的识别系统。

什么才是真正的人工智能？从2016年的很多事态可以发现，如谷歌翻译的巨大进展、谷歌DeepMind在围棋比赛中的胜利、亚马逊Alexa 的自然会话接口以及特斯拉的自动驾驶功能……都由机器学习的进步所推动，更确切的说，是深度学习神经网络。

这一切也表明，人工智能要完成的任务都涉及这几个方面的因素：数据收集、预测、判断和行动。

早在明清之际，思想家王夫之、黄宗羲、顾炎武等因反对当时伪理学家不切实际的空虚之学，提出“经世致用”，认为学习、征引古人的文章和行事，应以治事救世为急务。创业不是科研项目，从科研出发到核心技术，进而形成产品，关键的地方在于“致用”。

“人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合”，周鸿祎曾表示自己对人工智能的看法，“举个例子，比如推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收购的一家英国的公司，下围棋只是他们体现人工智能的一个方式，他们未来可以用这种计算机算法来做很多事情，比如用计算机管理共同基金，投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。所以我们在美国看到了很多企业从务实的角度，都是把人工智能和很多东西结合。”

而现在，在技术与产业之间，存在一道需要突破的屏障——人才。谷歌在人工智能和机器学习领域的资深研究员Dr. Greg S Corrado表示，人才是人工智能目前发展最大的瓶颈，这里所指的人才有两类，一类是那些能真正理解并运用人工智能工具的工程师；另一类则是有创新意识和商业头脑的人才，能有效地将人工智能技术进行更广泛应用。人工智能的研究和应用是交叉性、综合性极强的过程，鉴于专业门槛，真正懂技术又懂产业的人才还较为匮乏。

人工智能似乎迎来了最好的创业时代。但目前多数人工智能企业还没有清晰的商业模式、创造有商业价值的公司。

为此，猎云网将4月13日于北京四季酒店召开的“解码人工智能·2017人工智能产业创业创新峰会”的主题定为“精·识·制·用”，正是希望通过人工智能领域著名学者、顶级专家和业界精英代表的参与，共同探讨当今AI的发展创新与变革，将产业与人们的实际应用相结合，为人工智能的普及奠定可行性的基础。

“精·识·制·用”借鉴先贤“经世致用”的智慧，寓意通过大数据的精准画像，以智能识别为辅助，通过与产业制造相结合，来实现生活实际的应用，它与今天人工智能的创业趋势不谋而合。

作为计算机科学界的“圣杯”，人工智能被《2016年世界经济论坛报告》预测为第四次工业革命的核心技术代表，并由此引发了国内外互联网巨头和资本的跑马圈地。

“奇点”来临，现场45＋行业大咖及与会嘉宾将从“精·识·制·用”四个角度全面解读下一个十年人工智能的机会与挑战。群雄逐鹿之下，谁能引领技术创新，谁就将赢得人工智能市场的主导！

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