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边缘计算赋能新零售,英特尔2020零售科技创新峰会成功举办

2020-09-30 11:26:33   来源:  作者: 

摘要:2020年9月25日,由英特尔主办,亿欧公司、深圳市零售智能信息行业协会协办的“新零售下的新场景和新机遇——英特尔2020零售科技创新峰会”,在线上顺利举办。

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作者:亿欧,图片来自“亿欧网”

2020年9月25日,由英特尔主办,亿欧公司、深圳市零售智能信息行业协会协办的“新零售下的新场景和新机遇——英特尔2020零售科技创新峰会”,在线上顺利举办。

出席本次峰会的嘉宾包括,英特尔物联网事业部总裁兼垂直行业总经理Jose Avalos、英特尔物联网事业部高级市场总监陆英洁、英特尔物联网事业部零售行业高级市场经理贺楠、亿欧公司科创事业部主编常亮、深圳市零售智能信息化行业协会首席技术专家兼副秘书长程永生、品览创始人兼CEO李一帆和联合创始人兼CTO彭靖田、创思感知创始合伙人吴礼旭、Aibee(爱笔智能)零售事业部总经理贺丹、新松机器人高级产品经理杜鑫彧。

各位专家齐聚云端,共同探讨新零售的新场景,共享边缘计算落地成果,启发零售新机遇。

零售迎新机,边缘计算大有可为

随着视觉识别、智能语音、机器人技术为核心的数字技术迅猛发展,零售商和零售门店端科技解决方案提供商,正共同探索零售场景与数字技术的结合点,通过零售数字化科技降本增效,提高零售企业经营利润。

英特尔物联网事业部总裁兼垂直行业总经理Jose Avalos开宗明义,本次峰会关键词为“新”。

英特尔物联网事业部总裁兼垂直行业总经理Jose Avalos.png

他指出,零售行业需持续变革以满足消费者的新需求,主要表现出三大新趋势:首先,线上线下消费体验正以前所未有的速度融合;其次,消费者渴望非接触式购物体验;最后,零售商加紧寻觅数字化转型促成商业变现。基于此,包括系统集成商、软件提供商和OEM在内的供应链参与者,都将迎来新机遇。

英特尔物联网事业部高级市场总监陆英洁则表示,数据资产和数据价值挖掘能力是未来零售企业的核心竞争力,英特尔围绕着两条主线持续推动边缘计算技术落地零售场景,两条主线一是围绕客户和场景增强购物体验,二是围绕人货场洞察和运营效率提升。过程中,英特尔结识了众多优秀的合作伙伴,共推边缘计算架构方案赋能新零售。

英特尔物联网事业部高级市场总监陆英洁.png

那么,零售企业究竟如何把握新机遇?边缘计算技术具体如何赋能新零售?峰会上,嘉宾们畅所欲言,以深刻的洞见、详实的数据和生动的案例,为观众带来了精彩纷呈的观点盛宴。

大咖齐聚,探索零售数字化转型

英特尔物联网事业部零售行业高级市场经理贺楠指出,中国零售业正蓬勃发展,2019年中国社会消费品零售总额高达41.2万亿,同比增长8%。英特尔发现,在消费者体验相关的场景和门店运营管理相关的场景中,门店设备、零售数据大量爆发,针对设备管理需求和数据融合需求,英特尔和合作伙伴一起提出了“边缘计算”赋能新零售的概念

在中小型门店以POS机为核心 进行扩展,在大型店铺以边缘计算盒子为中台,可以统一部署管理多套前端设备,降本增效,实现灵活算力。对此,英特尔从硬件、软件、生态三力齐发

硬件方面,英特尔专为边缘图像、视频转码打造了Movidius Gen 3产品系列Keem Bay,并与ODM合作伙伴共同推出AI计算盒子;软件方面,Open VINO™工具套件是AI性能加速的利器,支持英特尔的多种硬件平台一次编写、任意部署;生态方面,英特尔欢迎更多零售业伙伴,通过开放兼容的创新平台,实现更快速的数据交互。

英特尔物联网事业部零售行业高级市场经理贺楠.png

亿欧公司科创事业部主编常亮,分享了关于中国零售数字化转型算力下沉的洞察。随着疫情逐渐结束,超过95%的专卖店已恢复营业,但可自由支配支出类别的客流仍比疫情前减少约20%。在非自由支配支出类别中,下降比例为20-30%。购物中心、大型超市、便利店等不同业态,分别面临着增速放缓、规模化发展、降低人工成本等痛点。

尽管零售业态的商业模式和痛点各不相同,但在门店运营效率上都有着相同的目标,即向消费者提供优质的服务实现商业变现,以智能决策为依据的人机配合将是未来一段时间的主流声音。

例如,视觉、机器人等技术,将有效改善获客难、防损难、管理难等问题;在购物中心,基于AI的客流分析系统将成为核心基础设施;旧安防设备算力升级方面,由于普通摄像头和智能摄像头相差500-1000元,因此在高密度部署情况下,“添加边缘计算设备”的解决方案比“更换智能摄像头”更具优势。

亿欧公司科创事业部主编常亮.png

深圳市零售智能信息化行业协会首席技术专家兼副秘书长程永生,介绍了诸多零售门店的数字化更新案例。

包括MIDA觅达联手微信打造的智能导购解决方案,通过大数据分析实现精准营销;海信智能商用推出的LUNA X智能零售识别收银系统,其搭载英特尔® 酷睿™处理器并使用Open VINO™工具套件,商品批量识别速度达到0.2s;中科英泰的物品图像识别技术,已从识别传送带物品图像升级至识别烘培和生鲜图像等。

他还指出,原有的国家标准、行业标准远不能满足零售信息化从业企业,应当发挥团体标准的支撑和引领作用。例如,桑达和吉方工控提出的Type-c模块化标准,是Intel SPOSM标准的升级版,利用Type-c线缆代替板对板连接器,解决成本、空间问题,当前Type-c模块化标准已完成PVT验证和客户试产,即将进入批量化阶段。

深圳市零售智能信息化行业协会首席技术专家兼副秘书长程永生.png

共推落地方案,点亮未来

品览创始人兼CEO李一帆和联合创始人兼CTO彭靖田,分别从应用和技术两方面,介绍了品览打造的智慧零售商品识别方案。

应用方面,品览的AI巡店通,作为集货架陈列图像采集与识别分析为一体的小程序,已应用于味全门店货架商品陈列巡检,帮助提升三倍以上店铺管控数量,提升5%以上销量;小览机器人针对大卖场重复盘点和海量巡检需求,已在天虹超市成功实践,未来有望在智慧门店、智慧营销、智慧仓储等更复杂的场景中落地。

品览创始人兼CEO李一帆.png

AI亿览通作为陈列数据管控中台,能够沉淀数据,推荐最优货架摆放方案。典型落地案例包括,国内酱油领先品牌星河集团曾使用AI亿览通,分析全国20万家门店货架数据并获得了市场优化建议。

技术方面,品览结合英特尔的NUC产品,使边缘处采集到的数据,一次性完成从检测到分类的AI算法,英特尔加速棒NCS 2帮助小览机器人进一步提升算力。未来,品览将和英特尔一起运用边缘计算技术推出更多智慧零售方案。

联合创始人兼CTO彭靖田.png

创思感知创始合伙人吴礼旭提出要围绕引流获客、购物体验和数据采集三个维度,打造“互动+体验+数字”一体化场景,使消费体验变得数字化、智慧化。

他还介绍了创思感知多款数字化工具的有趣应用。例如,在门店引流环节,创思感知开发了30多款互动吸粉游戏,游戏过程可以植入各种数据埋点;创思感知帮助凯之乐打造的云货架,集合广告商品列表、分类搜索、用户评价等多种功能,融合Intel的NUC、Open VINO™工具套件等技术,打通了线下线上购物。此外,智能货架、肤质检测、智慧试衣间等获得了资生堂、马克华菲的青睐。

创思感知创始合伙人吴礼旭.png

Aibee(爱笔智能)零售事业部总经理贺丹指出,尽管线上零售快速崛起,但是2019年中国社会消费品零售总额线下占比达76%,表明线下零售仍占据大额市场。Aibee三年前已有预判,并专注用AI赋能升级线下零售,做到“线上线下一世界”。

基于对线下零售的深刻理解,Aibee做到了人、货、场的互动完全数字化记录。比如,针对每一个进店顾客,系统会自动检测并数字化记录其在场内的 3D位置坐标、游逛停留时长、店员接待情况等;针对每一款商品,摄像头能自动识别商品拿起、拿走、人货关联情。在技术层面,Aibee的第三代AI技术领先同行,英特尔Open VINO™工具套件帮助其节省了大量项目成本和开发时间。

Aibee(爱笔智能)零售事业部总经理贺丹.png

新松机器人高级产品经理杜鑫彧,重点介绍了RFID (射频识别技术)盘点机器人和视觉盘点机器人,前者盘点准确率高达99.2%,后者新增视觉盘点和积水异物检测功能,其图像处理技术完全基于英特尔Open VINO™工具套件开发。

RFID盘点机器人是中国零售业中第一台实现自主盘点的机器人,已应用于70多家中国迪卡侬门店,帮助迪卡侬将盘点所需时间缩减为原来的58%,上海地区门店收益提升3.44%,并能够精准发现真实损耗,从而管理优化库存。今后盘点机器人还将落地于物流、服装、资产管理等行业,让零售商和消费者都能获得 “更聪明”、“更高效”的零售体验。

新松机器人高级产品经理杜鑫彧.png

本次峰会圆满落幕,但零售行业参与者关于新场景和新机遇的思考从未止步。相信未来,随着边缘计算技术愈加成熟,将有更多智慧零售解决方案走向落地。

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