有赞风控再升级：用大数据打击违规行为

人机识别、深度学习、行为监测……这些前沿技术领域的成果，正在被有赞运用到打击网络攻击、爬虫、骗赔、刷单等违法违规行为上。近日，有赞安全中心宣布全面升级风控体系，为消费安全撑起保护伞。据悉，升级举措包括：升级资质、商品审核系统，加强特殊品类管控，升级风控大数据平台，加强对羊毛党、灰黑产防控，升级商家信用评分系统，升级商家合规自检工具。

机器人工双重把关资质审核。当下，有赞所有商家发布商品时，都需通过机器加人工双重把控，对商品的详情页、店铺资质等信息进行审核。系统升级后加强了数据采集能力、风险防控维度，同时将机器学习模型、专家经验规则两者结合，多方位提高审核识别准确率与覆盖率。同时，也提升了商家合规经营的能力。

加强特殊品类管控。针对销售药品、医疗器械，涉及疫情的医疗卫生类商品，以及生鲜冷链等特殊商品，有赞将再度升级管控、排查力度。对资质不全、伪劣商品、价格异常、虚假宣传等问题商品、加大处罚力度。

升级风控大数据平台。目前，有赞风控已具备高风险识别、监控、处置、沉淀等全生命链路的规则引擎系统，现有风控算法平台已接入盗刷、欺诈、团伙等风险识别模型。同时，与同盾、依图、腾讯云等优质服务商达成合作，此外，为了提升整体的识别效率，有赞风控团队持续自研OCR、涉黄、商品主体等模型。

加强人机识别，对羊毛党、灰黑产重拳出击。2022年，有赞安全中心交易侧增加多个薅羊毛和黄牛党算法模型识别等风控措施，多维度、高精准识别羊毛党和黄牛党，黄牛治理效果得到drew house、帕尼尼运动旗舰店等商家朋友们的高度好评，帮助有真正有购物需求的消费者买到称心如意的商品。

升级商家信用评分体系。目前，针对商家，有赞已成功搭建商家信用评分体系，从商家履约维度、社交维度、行为维度、交易维度等角度出发，评估商家在有赞的信用等级，帮助消费者更好的挑选优质商家。未来，还将升级针对消费者的风险画像体系，发现异常消费者，及时进行风险防控。

优化算法模型，提升自检效率。通过对自检工具的算法模型优化，商家可变被动为主动，对发布的商品信息的合规做自动监测和风险提示，避免上架禁限售商品，避免违反广告法，避免出现违规敏感词等。该工具上线后，因内容不规范导致的商品下架情况将得到显著改善，有效为商品“排雷”，帮助商家规避经营风险，为消费者营造更良好的购物环境。

随着服务商家体量的逐渐扩张，风控与安全面临的挑战也更加突出。有赞安全中心作为重要的风险防控部门，将持续为商家和消费者保驾护航，在有赞商家高速增长的交易额及消费者日益增长的购物需求中发挥至关重要的作用。