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大富科技2022年报:降本增效促业绩持续增长,股权激励彰显发展信心

2023-04-25 22:16:00   来源:  作者: 

摘要:4月24日晚,大富科技发布2022年报。

4月24晚,大富科技发布2022年报。2022年公司实现营业总收入25.92亿元,较上年同期增长5.76%;实现营业利润为 1.01亿元,较上年同期增长145.57%;实现归属于上市公司股东净利润为0.93亿元,较上年同期增长135.84%。公司产品综合毛利率为22.14%,较上年同期增长10.32个百分点;公司基本每股收益为0.12元,较上年同期增长135.29%。

在2022充满挑战的大环境下,大富科技的成绩显得非常突出。据大富科技介绍,其原因是因公司不断通过提升内部管理、智能制造水平、增强激励举措等方式来提升自身盈利能力。

 

主营业务齐发力 股权激励彰显发展信心

 

报告期内公司通信业务收入14.74亿元,较上年同期下降2.84%,毛利率11.08%,较上年同期提高15.71个百分点。从收入构成上看,公司射频产品结构优化,在高毛利产品收入增加的同时减少了低毛利产品的供应。从成本管理上看,公司通过优化工艺和工序,提升内部效率和产能化解外协需求,拉通与配天智造数字化工厂的衔接,极大降低管理成本。电装段自动化设备导入,减少直接人工成本,上述措施大幅降低产品成本。受上述因素影响,报告期内公司通信业务盈利能力获得了一定幅度的提升。

2022年公司在消费类电子业务和汽车零部件业务端继续保持增长。2022年公司消费类电子业务收入8.36亿元,较上年同期增长33.96%,毛利率37.67%,较上年同期下降2.41个百分点。汽车零部件业务收入1.93亿元,较上年同期增长6.58%,毛利率21.36%,较上年同期提高4.64个百分点。

并且,公司在2022年首次推出员工持股计划,通过建立和完善劳动者与所有者的利益共享机制,持续改善公司治理水平,提高员工的凝聚力和公司竞争力,有效调动员工的积极性和创造性,极大的凸显出公司对未来经营发展的信心。

 

装备技术平台为降本赋能 自动化升级提高生产效率

 

据公开资料显示,公司在完成对配天智造的控股收购后。配天智造除了打造自身数控装备的核心能力之外还不断锤炼高精密制造能力,配天智造自2020年以来持续深化数字化工厂建设,累计投入约1.08亿元,累计投产设备近300台,配天智造的数字化工厂得到了进一步完善。这也完善了公司三大平台的搭建,尤其是装备技术平台核心能力的强化,以及装备技术平台对公司共享制造平台高精密制造能力的赋能。

公司产品生产加工环节包括压铸、机加工、表面处理、电镀、电装等环节在并购实施后,配天智造承接了其中机加工环节,通过优化内部加工工艺、提升加工效率,解决生产过程中加工业务的痛点,为公司提供更具成本优势的加工服务。并借自身的装备技术优势和区位优势,将无人工厂导入加工制造环节,减少了对人工的依赖,有效地降低了人力成本,同时高效的在线检测取代了传统的现场QC,大幅度提升了产品加工良率,为公司制造环节降低加工成本,对公司综合毛利率提升起到了积极的作用。目前,装备技术平台已经日趋完善,获得国内外客户的一致高度认可,并通过自动化升级持续提高生产效率。

在生产线方面,公司加大自动化的升级改造。侧重CNC加工及后段调试的自动化水平提升改善。在深圳、安徽两地厂区铺设桁架线体,将车间物流移至CNC顶部,既能保障物流的畅通性,又极大的提升的场地利用率,配合生产制造执行系统,形成刀具管理、断刀检测等一系列操作的线上化、去技工化,大幅度降低了制造成本。

在人力密集的后段调试环节,全面上线自主研发的自动穿螺杆设备,突破行业卡金属丝难题,极大降低了粗调环节对人工的依赖,同时通过导入线体式自动调试机,兼容多款产品的一次性自动调试,降低调试环节对调试技工的依赖。

 

坚持研发打造竞争力 强化工业5.0原创

 

报告期内,公司研发投入2.66亿元,研发投入占比10.25%。共申请专利216件,获得授权专利309件;截至2022年12月31日,公司累计已申请专利2,711件,累计已获得授权专利1,324件。

公司经过20余年的发展,从设计、加工产品到设计、制造装备,构建了自主可控的工业4.0制造生态系统,现可面向移动通信行业、消费类电子行业、汽车零部件行业、航天航空以及军工领域提供高精密机电一体化产品及智能装备。

公司在大力发展共享智造、装备技术为高端制造领域赋能的同时,不断夯实工业5.0原创能力。还从教育和工业入手培养中国青少年人工智能素养和计算机技能水平,逐步实现计算机语言、工业CAD建模、3D仿真动画的国产替代,打破西方软件在生产力工具层面的垄断。

公司在NPL语言基础研究上,子公司大富网络现阶段所有产品和工具都是基于NPL语言开发的,NPL语言开源的100多万行代码已经被Chat GPT学习和训练。目前NPL语言正在整合类Chat GPT的大语言模型能力,并加速研发基于相似原理的强人工智能训练模型。

Paracraft工具中台上Paracraft软件本身是由超过100万行的NPL语言编写的3D编程环境,对标Unity等3D引擎。Paracraft最新支持了VR全景输出模式、刚体物理仿真、Linux上的3D渲染等新内容, 让开发者可以将NPL应用部署到更多的平台上、并提升了生产效率。Paracraft在Keepwork上的个人3D作品UGC已经超过20万,专业开发者PGC超过100人,公司超过5家。

Keepwork个人成长档案上,Keepwork对标Github和Google Colab Notebook,NPL应用中所有的用户数据和信息都按照git格式记录在Keepwork上,相当于记录在区块链上。目标是通过帕拉卡教育云平台等具有海量用户的NPL应用将每个人的数字信息,以文档的形式记录在可搜索的互联网上,未来可以分析个人作品,从而提供更精准的服务,最终变成数字自我。目前Keepwork已经为超过30万人提供了个人文档存储服务,平均每月有超过3万独立IP访问keepwork.com的API接口。升级后的Keepwork云服务增加了CDN加速功能,付费用户存储空间提升到了2T。在Markdown基础上,可计算文档格式进行了扩充,例如支持大视频、导航栏、PPT文档、3D 世界、代码等文档模块。

未来大富网络会在AI人工智能领域加大对NPL语言的基础研究,也会结合Chat GPT等大语言模型,做出面向中小学人工智能教育的创新技术应用。


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