利欧股份AI绘图新成果落地，AIGC应用端正爆发式生长

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，AI话题多次成为互联网热点，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展理所当然受到了广泛关注。根据前瞻产业研究院和中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业产业展望2021-2025》报告预测，AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元，增加到2025年的495亿元，数字内容需求呈指数上升。随着AIGC的发展，其应用范围正在逐步扩大，并且已经从简单的文字内容生成发展到智能图片编辑、语音识别和智能写作等。

其中图像作为人工智能内容生成的一种模态，一直在AIGC领域中扮演着重要角色，由于图像生成应用的广泛性和实用性，使其受到学术界和产业界相当多的关注，尤其是在传媒行业，快速稳定地产出符合营销行业需求的图片内容，是对营销市场生产效率的进一步提升，并更可观地降低广告主成本。

以A股上市公司利欧股份旗下利欧数字为例，利欧数字今年推出了面向营销全行业的AIGC生态平台「LEO AIAD」。为了能够更精准、高效、稳定地解决营销领域多任务、多场景、多功能的AI绘图需求，利欧数字在不断升级迭代聚焦图片生成功能的「LEO Diffusion」，引入了ControlNet（控制模型），通过大量学习营销行业知识、建立私有化模型，实现AI构图的精准控制和稳定可控。目前，「LEO Diffusion」每天最高的图片产值已从开始的72万张扩大至100万张。

据悉「LEO Diffusion」包含两项新功能「Canny线稿生成」和「Prompt魔法词」。

Canny线稿生成：基于对营销人创意需求的深入调研，「LEO Diffusion」就Canny算法进行了全面优化，加强了线稿绘制能力的稳定性和准确性。设计师上传的所有图片可快速生成线稿图用于二次创作。再天马行空的创意，「LEO Diffusion」都能做到1:1还原。设计师还可以自定义调节控制权重值，对线稿的还原度进行调整。

Prompt魔法词：通过采集大量适用于营销场景的推荐词和数据集，「LEO Diffusion」基于Prompt Engineering（指令优化）和Embedding（知识嵌入）进行了私有化训练。设计师仅需选择产品实拍、风景、人像等利欧自建的推荐魔法词，即可一键生成专属营销领域的、专业的、组合式Prompt。上手难度低，图片渲染的精准性也随之大幅提高。

现阶段随着AI技术的不断发展，越来越多的应用场景被发掘，涵盖了数字媒体、动画制作、艺术创作、IP创意等多个营销内容领域。此前「LEO AIAD」平台上「AI Copy 2.0」已经能够提供符合营销领域多任务、多场景、多功能需求的高品质AI生成内容，生成的营销文案已达到专业资深文案的创作水平。而「LEO Diffusion」的核心优势，即能确保AI绘图的稳定性、可控性、准确性和精准性，为多场景、跨平台的批量AI绘图提供保障。

目前利欧数字已经完成AIGC的图文应用并在进一步优化，利欧数字CEO郑晓东曾表示：“一旦AI应用于视频输出，将很大程度上改变现有的流量分配与营销结构。”「LEO AIAD」未来在视频制作方面的成果同样值得期待。