生数科技完成近亿元人民币天使轮投资

近日，生成式人工智能基础设施及应用建设公司北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）正式宣布完成近亿元人民币的天使轮融资，本轮融资由蚂蚁集团领投，BV百度风投、卓源资本跟投。本轮融资后续将主要用于核心研发团队的建设，加速多模态大模型和应用产品的研发。

据悉，生数科技成立于2023年3月，由瑞莱智慧RealAI、蚂蚁和BV百度风投联合孵化成立，致力于成为全球领先的生成式人工智能基础设施及应用建设者。前瑞莱智慧副总裁唐家渝出任首席执行官首席科学家，研究团队主要来自清华大学人工智能研究院。目前，生数科技正积极打造世界领先的可控多模态通用大模型，致力于通过生成式AI技术提升全人类的创造力与生产力。

当下，人工智能、云计算、边缘计算、大数据等创新技术加速渗透、改造人类的生产生活。其中，以ChatGPT、GPT-4为代表的AIGC技术可能将以前所未有的速度将世界推入真正的智能时代。BV百度风投认为，大模型是智能时代生态核心，多模态是大模型的重要发展方向且正处于高速发展阶段，未来有望在更广、更深的层面影响社会生活的多个领域，创造巨大的产业价值。

BV百度风投CEO、管理合伙人高雪认为：“大模型发展要取得突破需要对底层算法原理有深入理解，同时具备广泛的专业知识和经验。生数科技在深度生成式模型基础理论和算法研究方面有着深厚的积累，团队长期致力于贝叶斯机器学习的基础理论和高效算法研究，是国内顶尖的机器学习基础理论研究团队之一，在研发能力、工程化能力和产品化创新能力等方面具有经验优势。我们相信生数科技未来将在扩散模型、多模态大模型等多个方向上取得更多的突破和成就。BV百度风投将对生数科技加以资本支持和产业资源赋能，力求其技术能够不断地突破创新和应用。”

深度生成式模型领域的领先者，

多项技术被OpenAI、Stable Diffusion采纳

生数科技团队在生成式模型方向深耕多年，也是国内最早开展扩散概率模型基础理论和算法研究的团队，覆盖基础理论、骨干网络、高速采样、可控生成等全栈底层原创研发能力，已于ICML、NeurIPS、ICLR等顶会发表相关论文20余篇，是目前在扩散概率模型领域发表论文成果最多的国内团队。

2022年1月，团队提出了无训练推理框架Analytic-DPM，在无需额外训练的情况下，直接估计得到最优方差，大大加速了采样效率，相较传统模型DDPM加速了近20倍，该成果被评选为ICLR 2022杰出论文，同时被OpenAI应用于DALL·E2模型处理策略中。同年6月，又提出了采样算法DPM-Solver，只用10到15步就能获得高质量的采样，该成果入选NeurIPS 2022 Oral，至今仍作为全球最快图像生成算法被Stable Diffusion等项目所采用。

未来，

通过生成式AI技术提升全人类的创造力与生产力

现阶段，生数科技正基于底层的多模态通用大模型，面向图像生成、3D生成的细分场景打造垂类应用。在toC领域，面向普通用户和专业创作者打造操作简易、可控性强的图像创作助理，在创作需求的理解、创作灵感的获取、创作效率和乐趣的提升方面提供个性化的服务。在toB领域，面向机构企业、垂直领域的技术服务商提供通用服务，目前已与多家游戏厂商、设计平台建立初步合作，应用级产品也将于近期推出。

面向未来，生数科技致力于打造一个没有想象力边界的创作空间，每个人都能够利用生成式AI的能力去进行生成、编辑和迭代创作。生数科技表示，创作的物理边界也将被打破，例如将AIGC和传统3D打印等生产技术结合，可将所想的内容即时地生产出来，所想即所得，传统的生产制造模式将被颠覆。AIGC时代已经全面开启，生数科技致力于成为新时代的AI基础设施和应用的建设者，通过打造领先的具备丰富模态感知与生成能力的AI产品，使每个人都能够从重复低效的任务和专业化工具的使用束缚中解放出来，不论是专业还是非专业人士都能将心中所想快速、自动化地实现，通过解放想象力进而提升全人类的创造力和生产力。