蘑菇车联朱磊：车路云网络解决大规模智能体安全、效率、博弈决策问题

“当前随着AI、算力与数据的爆发式发展，全球最顶尖的科技公司都在聚焦一个核心问题，就是实体世界的实时数字化，或者叫实时的数字孪生系统。”在10月11日上海嘉定与蘑菇车联的战略合作签约仪式上，蘑菇车联创始人兼CEO朱磊在发言中表达了对车路云一体化发展的相关观点。

核心观点汇总：

1．全球最顶尖的科技公司都在聚焦一个核心方向，就是“实体世界的实时数字化”，或者叫“实时的数字孪生系统”；

2．车路云网络本质是“通感算”网络，其核心功能也是“实体世界实时数字化”；

3．今天的车路云网络是下一代“通感算”网络的起步和雏形，当下为智能车服务，未来为无人机、机器人等一系列智能体服务；

4．单节点数据质量与满足智能汽车应用需求是车路云网络建设的重中之重，实现车路云网络实时数据赋能社会车辆是当务之急；

5．单车智能和车路云是一套融合方案，单车解决的是单点问题，车路云网络解决的是系统级问题；

6．随着智能体设备的爆发式增长，需要车路云网络解决的全局安全、全局效率、全局博弈决策的难题会越来越多；

据了解，此次合作蘑菇车联将与上海嘉定共同推进车路云一体化“通感算”网络全域覆盖和商业化运营。就在前一天10月10日，北京移动已与蘑菇车联达成合作，双方携手共建“通感算”车路云网络。

今年7月，工信部等五部门联合发布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，确定了北京、上海等20个城市（联合体）为首批“车路云一体化”试点城市，车路云一体化建设进入规模落地阶段。

以下是蘑菇车联创始人兼CEO朱磊发言节选：

车路云本质是“通感算”网络，提供系统级实时数字孪生服务

车路云网络本质是‘通感算’网络，就是实体世界实时数字化。车路云网络向上拓展的时候，就是一个实时的、城市级的数字孪生系统，为车辆（自动驾驶车辆、非自动驾驶车辆）以及各种智能设备（机器人、无人机等）提供系统级实时数字孪生服务。

全球顶级科技公司都瞄准了实时数字孪生这一领域，比如谷歌的Street View街景漫游功能、Meta提出的元宇宙、英伟达构建的数字孪生地球、苹果的Vision Pro空间计算设备、特斯拉的Starlink星链，其本质上都是在做实体世界的实时数字化。

车路云网络是通感算网络的雏形，全球正在形成两套通感算网络体系，一套在空中，一套在地面。空中是Starlink、千帆为核心来建设的通感算网络，另一个就是地面的通感算网络，我们叫“车路云网络”，在美国叫“安全道路”网络。

地面的通感算网络建成后，本质上都是在构建实体世界实时数字化，快速构建起实时数字孪生系统，为大量普通乘用车、智能网联车、自动驾驶车，以及更多公共场景和智能体设备提供实时的数据服务。

单车智能和车路云网络是一套融合方案，在不同层面解决不同的问题

单车智能和车路云是一套融合方案，单车解决的是单点问题，车路云网络在系统级层面解决问题，主要是安全、效率、博弈决策问题。现在我国建设的车路云网络其实就是单点智能与系统级智能融合的网络，或者叫群体智能融合的技术。

随着智能车数量规模的增长，需要解决的系统级难题将会越来越多。从安全角度，单车智能解决的是单点安全问题，而车路云网路则解决的是群体安全问题。对于效率，其本身就是一个系统级概念，主要通过车路云网络从系统层面进行解决。针对群体博弈，车路云网络将解决智能体设备在爆发式增长的情况下引发的博弈困境。以嘉定为例，智能车数量在500、5000、50000台的不同规模下，面临的博弈决策难度是完全不一样的，车路云网络可以打破单车智能的局限有效解决这一问题。

蘑菇车联的车路云网络系统，全面融合了单车L4技术与系统网络技术，可在系统级提升群体安全、群体效率与群体博弈能力。

数据质量是车路云一体化产生价值的核心，车路云是“通感算”网络的雏形

在实际落地中，车路云一体化能“真正用起来”的核心有两点：第一，单节点（基站）的数据质量需要足够高，保证数据质量的核心并不只是路侧设备，而是系统和算法；第二，要深入了解车企的真正需求，与车企真正打通。

蘑菇车联长期深耕车路云一体化系统和算法，在多家机构三方评测中，达到“双SL3”行业最高标准。同时，蘑菇车联已与多家头部车企深度打通，实现车路云网络实时数据赋能社会车辆。

当前，车路云网络从技术到应用已进入成熟阶段，未来存在巨大的发展空间。今天的车路云网络是“通感算”网络的一个起步和雏形，当下为智能车服务，未来为无人机、飞行汽车、机器人、机器狗等一系列智能体服务，同时还可以为城市、交通的智能化管理带来巨大价值。”

从全球竞争角度来看，建设车路云网络将给国家带来巨大的网络价值与数据价值，在大国科技竞争中扮演重要角色。