AI医疗应用崛起，亚辉龙如何乘上东风？

日前华山医院郁金泰团队发现了治疗帕金森病的全新靶点FAM171A2，为全球首次。原本需要几十年甚至更长时间才能完成的工作，由于AI的辅助，团队缩短至5年内就完成了。

AI对医疗医药领域的颠覆与革新，可见一斑。越来越多的医疗企业、院线开始加速拥抱AI，尤其在DeepSeek出圈之后。

可以预见，今年是AI+医疗应用崛起大年，资本市场也因此掀起“AI+医疗”炒作之风。随着炒作的纵深，投资者更应学会甄别是谁在真正前瞻布局AI且已经看到实质性的效果与价值了，亚辉龙（688575.SH）显然是走在前面的那一个。

亚辉龙所属的IVD行业，天然与AI适配。精准与效率，是每一家IVD企业极致追求的，而这正是AI强项。

1、AI赋能自免诊断，实现精准与效率的双重突破

亚辉龙已经将AI落在实处，研发出了真正惠及医患的产品。

在自免检测领域，亚辉龙成功研发出的ANA间接免疫荧光核型判读系统，大幅提升了自免疾病的诊断准确率与效率。作为自免检测领域龙头，产品竞争力自然不俗。该产品目前已进入30余家三甲医院，后续有机会下沉至空间更广的二级乃至基层医疗机构。

ANA（抗核抗体）检测主要用于自身免疫性疾病的筛查，能有效筛查出系统性红斑狼疮、类风湿性关节炎等疾病，同时也为肝炎、肝硬化等肝病的辅助诊断提供了重要依据。

近年来ANA检测量保持强劲增长，根据贝哲斯咨询的数据，2023年全球抗核抗体测试市场规模达到59.32亿，预计到2029年增至111.63亿。

背后得益于人口老龄化趋势的加剧、居民健康意识的加强，以及自免发病率的上升。与此同时，ANA检测准确率越高，医生对疾病早期的发现与干预能力就越强，从而能为患者争取到宝贵治疗时间，因此医疗机构近年来也越来越重视ANA检测的临床应用。

但ANA检测结果需要在荧光显微镜下进行判读，高度依赖于人眼观察，因此会占用实验室工作者的大量时间和精力，稍有不慎可能会影响结果的准确性，由此长期被视为“医生的噩梦”。而AI的介入，能大幅缓解实验室工作人员的上述困扰。

以亚辉龙研发团队基于Transformer架构开发出的ANA间接免疫荧光核型判读系统为例，它是一款结合AI技术的自动化医学图像识别系统，帮助ANA检测在准确率与效率上实现了双重突破。

几组数据可以验证。

亚辉龙在引入视觉注意力模型后，ANA间接免疫荧光核型判读系统的准确率提升至91.3%，而传统CNN模型在罕见核型识别上准确率不足65%，该研究已经在国际知名期刊《Briefings in Bioinformatics》（JCR QI, IF 9.5）发表。

面对着丝粒型等复杂模式，AI辅助下的技师判读一致性也从68%大幅跃升至92%。

在AI介入之后的最新升级版本中，模型训练效率的提升更加显著。在处理模糊荧光图像时，系统能结合病历数据实现多模态决策，将假阴性率控制在0.3%以下。

毫无疑问，亚辉龙的ANA间接免疫荧光核型判读系统，能有效充当医生“双眼”。

其实ANA检测市场长期被外资主导，国产企业想突围，要么选择差异化路线，定位在特定的疾病检测领域，要么通过技术创新弯道超车，这也是亚辉龙的思路。亚辉龙优先选择了诊断特定的自免疾病，同时利用AI大幅提高竞争力，最终脱颖而出。

目前亚辉龙的ANA间接免疫荧光核型判读系统部署在30余家三甲医院，累计处理超200万例样本。AI的加持才刚刚开始，预计未来将获得更多三甲医院认可。

而AI带给亚辉龙的增量远不止于此，还有大量基层医院有待开发。

ANA检测耗时长，基层医生面临人数不足的困境。ANA检测对医生专业能力有一定要求，当面临弱阳性或复杂模式时，基层医生由于经验不足容易造成误判。

但基层医疗机构的困境，也正是亚辉龙的机遇。

ANA间接免疫荧光核型判读系统解放实验室工作人员人力与提高结果准确性的优势，能助推自免疾病诊疗加快下沉至基层医院，让更多自免病患者在基层实现早诊早治。未来将是非常大的增量空间，值得期待。

2、AI赋能糖尿病诊断，高效优化治疗方案

除了自免领域，在空间广阔的糖尿病领域，亚辉龙也通过自身深厚积累加上深度融入AI技术，成功研发出了针对胰岛功能障碍的智能胰岛功能评估系统。

据国际糖尿病联盟数据，2023年中国糖尿病患者1.43亿人，是全球糖尿病患者最多的国家，其中胰岛功能障碍是引发糖尿病的核心原因之一。因此对糖尿病患者来说，胰岛功能的准确评估对后期治疗具有重要价值。

传统胰岛功能评估系统的痛点是鲜少动态反映趋势变化，主要依托医生经验进行判断。但亚辉龙推出的智能胰岛功能评估系统，不仅能在筛查、治疗、康复全阶段持续提供精确检测数据，同时能提前预测衰减轨迹，便于医生对患者进行早期干预、个性化治疗；以及前瞻提示胰岛素依赖风险，辅助医生用药；还能实时调整方案，不断高效优化治疗效果。

具体来看：

整合了C肽动力学、血糖波动图谱等12个维度评估模型，通过DeepSeek的强化学习不断优化，建立了超20种胰岛功能衰减轨迹预测。

根据OGTT试验数据，自动生成β细胞代偿能力热力图，并结合用药史预测3年内的胰岛素依赖风险。

在中山大学附属第三医院的临床试验中，该系统使糖尿病分型准确率提升19%，治疗方案调整周期从3个月缩短至实时动态调整。

亚辉龙还有一个更宏大目标，通过这套智能胰岛功能评估系统建立行业诊疗标准。

很明显AI对亚辉龙的赋能不仅局限于诊断，而是能拓宽到疾病预防、诊断、治疗、甚至是全生命周期健康管理，天花板被不断打开。

3、 AI给实验室也带来了新变量

其实早在deepseek横空出世之前，亚辉龙就对AI有着深刻理解。去年8月，亚辉龙重磅发布的iTLA Max全场景智慧生态解决方案系统，成为了全球医学检测迈向智能化的里程碑事件。

该产品的创新之处，不仅在于打破了外资长久以来的封闭格局，构建了可根据实验室需求自由连接的开放系统，并且深度融合人工智能、视觉识别和自动化等技术，为临床实验室提供了一整套从样本接收、检测、分析到报告输出的全流程自动化解决方案。

这套系统由亚辉龙自主研发，公司在智能化领域的较高水平，不言而喻了。

自从发布之后，持续获大三甲认可。去年年底，亚辉龙iTLA Max流水线落户全球最大医院——郑州大学第一附属医院，日前又落户国内实力一流、国际领先的华西医院最大分院，可以预见，在它的示范效应之下，自动化、智能化的理念，将更深入医学实验室领域。亚辉龙开启了一个智慧检测的新时代。未来实验室操作人员来回忙碌的画面将逐步消失，取而代之的机器自动分拣检测样本，以及智慧大屏全程实时监控，由此大幅提升检测、诊疗效率。

今年DeepSeek火爆出圈，iTLA Max通过接入DeepSeek之后，能力更加如虎添翼。

目前亚辉龙已快速借助DeepSeek强大的知识存储和检索能力，搭建了专属自己的产品知识库。如此，便于iTLA Max在样本处理和数据分析过程之中，能更快更精准地调用实验所需数据以及操作指南，从而有效提升工作准确性和效率，助力实验人员作出更优方案。毕竟在海量数据面前，电脑比人脑更有优势。

当然对医疗设备而言，重要的不止有可靠、效率，还有稳定性。如果设备的故障和停机时间过长，可能直接威胁到患者生命健康。

而iTLA Max搭载的智能语音报警与处理功能，在进一步融合DeepSeek之后，能提供更智能高效的故障处理功能。一旦系统检测到样本处理错误、设备故障或数据异常波动等情况，DeepSeek驱动的智能语音报警机制会立即启动，使平均故障排除时间从47分钟缩短至12分钟，下降近75%。

此外，亚辉龙子公司亚加达研发的新一代iCube智慧实验室信息平台，在接入医疗机构实验室之后，可以更大程度地集成区域医疗信息，助推检验结果互认。如今，借助DeepSeek和深度学习算法，iCube能给出更精准的诊断建议、诊疗指南以及相似病例文献，完全是保姆级、专业级方案，以一己之力集众多专家、医书之长。

4、业绩稳步增长

很明显AI给亚辉龙的中远期插上了新的想象空间，开拓了向上空间；但下方，亚辉龙亦有亮眼业绩作为坚实支撑。

日前亚辉龙发布2024年业绩快报，亮点不少。全年实现营收19.92亿，实现扣非归母净利润2.88亿，同比大增31.16%。其中，第四季度业绩回升显著，营收5.98亿，同比增长17.64%，环比增长37.39%；归母净利润0.83亿，同比增长18.62%，环比大增82.04%，又一次实现了营收利润的双双稳步增长。值得注意的是，冲出国门亦迈出一大步，四季度海外营收1.06亿元，同比大增130.55%。

亚辉龙发布业绩之后，公司股价明显上涨，说明了资本市场对其业绩的认可。

5、尾声

IVD行业内部的淘汰势必加速，那些找不到AI使用场景的企业，会在这场AI浪潮中被慢慢吞没。而亚辉龙不仅迅速找到场景，还产生了实际价值。其拥有的渠道优势，触达全国超5800家医疗机构，三甲等医院覆盖率69%+。如此背景，亚辉龙的AI应用有机会被投喂大量数据，将变得更“聪明”，不断反哺竞争力。此外，当AI赋能亚辉龙，它能做的事还有很多，不会只是检测的提供者，还有机会成为智慧医疗生态的构建者，应用场景非常之广。

总之，业绩稳步高增的亚辉龙，如今又多了叙事足够大的AI，上限空间足够大。