长石资本领投，清华系创新架构算力芯片企业「芯动力科技」获B1轮融资

清华系创新架构算力芯片企业「珠海市芯动力科技有限公司」（以下简称“芯动力科技”）近日完成数千万B1轮融资。本轮融资由长石资本领投，达泰资本、江门长信、硕明等机构跟投。本轮所融资资金，将重点投入到「芯动力科技」已有产品RPP-R8芯片的产业化部署进程之中。通过加大研发、生产与市场推广力度，进一步加速其在边缘侧端侧AI领域的拓展步伐，尤其是在大模型边缘侧部署方面，力求实现市场占比的显著提升。

「芯动力科技」成立于2017年，创立以来始终专注于前沿技术的探索与创新，其核心技术——新一代计算机架构RPP可重构并行处理器被称作“六边形战士”，它巧妙融合了GPGPU的CUDA生态与NPU的高效计算效率，为算力芯片领域带来了全新的发展思路。这一架构既结合了NPU的高效率与GPU的高通用性优势，更具备DSP的低延时，可满足高效并行计算及AI计算应用，如图像计算、视觉计算、信号处理计算等，大大提高了系统的实时性和响应速度。「芯动力科技」的优势在于，其是首家采用CUDA作为芯片架构的设计方向，利用数据流结构避免数据与计算单元间反复调用带来的效率损失。并且其具有编译器、运行时环境、高度优化的RPP库，可全面兼容CUDA的端到端完整软件栈，实现边缘AI应用的快速高效部署，这契合了当下大模型部署在端侧设备的诸多痛点。

目前，「芯动力科技」的第一代芯片RPP-R8已成功实现量产。该芯片凭借低功耗、小面积以及高通用性等特性，在多个行业展现出巨大的应用潜力，收获众多客户的青睐并广泛采购应用。今年3月，全球AI PC龙头联想在一年一度的世界移动通信大会上展示了全面升级的AI PC解决方案，而支持其AI体验的关键之一，正是「芯动力科技」基于可重构并行处理器RPP打造的AzureBlade M.2加速卡。该加速卡被命名为dNPU，在进行大模型推理时具有高效率、低功耗性能，同时可进一步释放显卡能力，在提高效率的同时更节约能耗。「芯动力科技」是联想在笔记本电脑dNPU方案领域的首位合作伙伴，联想相关负责人也表示，dNPU代表了未来大模型在PC等本地端推理的技术方向和趋势。

除联想外，「芯动力科技」与Element Biosciences、浪潮等知名企业也已经建立了稳定的合作关系。「芯动力科技」凭借自身的底层创新、深厚积淀和积极拓展，不仅在AI PC领域取得了开门红，在同样广阔的泛安防/边缘服务器、工业影像/机器视觉、信号处理/医疗影像、机器人等边缘AI应用市场都已有众多应用落地，并与众多重要企业达成了战略合作。可以确定的是，「芯动力科技」RPP芯片架构的应用潜力正被无限释放出来。据了解公司将延续RPP的架构，持续拓展市场，推出R36、R72等一系列产品，满足客户对于高性能和通用性的需求。未来，「芯动力科技」将持续深耕并行计算领域，为行业赋能。

本轮领投方长石资本表示，随着Al应用的普及和算力需求的不断扩大，Al芯片需求有望率先扩张。目前大约有40%的AI芯片用于推理，一旦AI应用成熟并且大规模铺开，AI推理的需求将提升至总计算需求的90-95%。「芯动力科技」独家开发的RPP架构能同时达到通用性和高性能的要求，基于RPP架构的GPU及后续更高性能的迭代芯片，将持续在更多场景中成为支撑边缘计算发展的关键力量。