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加速产品化转型,格灵深瞳2025年营收增长32.61%

2026-04-30 16:06:43   来源:  作者: 

摘要:加速产品化转型,格灵深瞳2025年营收增长32.61%

近日,格灵深瞳(688207)发布2025年年度报告。全年公司实现营业总收入1.55亿元,较上年同期增长32.61%;归母净利润亏损1.86亿元,同比收窄11.92%,经营改善信号明确。

报告期内,面对AI行业商业化落地难、项目制竞争激烈的共性挑战,格灵深瞳坚持战略聚焦、效率优先、业务多元化的经营思路,主动提升研发效率,推进产品化能力升级与业务结构改革,实现季度业绩连续增长:第三季度单季营收5175.61万元,同比增长453.3%,创近三年单季涨幅新高;第四季度营收6123.77万元,同比增长8%。相较于上半年营收4247.28万元,下半年营收1.13亿元展现了明确的经营拐点。

在打破单一大客户依赖、优化业务组合的背景下,公司本体业务保持稳健发展,叠加新业务并表与新客户拓展,经营韧性显著增强,正从过去的项目制交付加速转向打造可复制、可规模化应用的AI原生自进化产品体系,以产品化能力驱动可持续增长。

构建高效研发体系,研发费用同比下降23%

研发烧钱,是当下AI行业普遍面临的困境。财报显示,格灵深瞳2025年研发费用为1.46亿元,占营业收入的93.93%。

不过,从投入趋势来看,格灵深瞳的研发支出近三年来出现首次下降:对比2023年的1.84亿元、2024年的1.89亿元,公司2025年研发费用同比下降23%。

这是公司持续提升研发效率的结果。2025年,格灵深瞳推出了面向视觉算法和边缘计算的AI开发平台AI Edge Studio。平台覆盖从数据采集、标注、训练、评估到部署等13个关键环节,AI应用交付全流程自动化,可以将传统6-8周的开发周期压缩至最快3小时。

同时,借助外部强大的AI编程工具,研发人员可以高效处理基础性、重复性的开发工作,更专注于高阶任务,人员构成也更加优化。报告期内,公司研发人员194人,同比下降16%;研发人员平均薪酬40.71万元,同比上涨11.23%。可以看出,格灵深瞳正在逐步优化研发资源配置,从重视规模投入转向重视效率产出。

从产出结果看,公司多项成果入选ICCV、ACM MM等国际学术顶会,模型性能处于行业领先水平。报告期内,自研视觉基础模型Glint-MVT完成1.5和2.0的两大版本升级,自研多模态大模型GLINT-VL在全球最具影响力的多模态开源社区LLaVA正式发布,以LLaVA-OneVision–1.5名义全面开源,面向全球开发者开放使用,公司在多模态领域的技术影响力不断提升。

告别项目型交付,打造AI原生自进化产品体系

2025年是格灵深瞳加速技术成果转化应用、从项目型AI交付转向产品化能力沉淀的关键一年。

依托核心技术,格灵深瞳在报告期内打造了以元识金融多模态智算平台、深眸视觉智能工坊、AI Edge Studio为代表的AI原生自进化产品体系,并在2026年升级产品矩阵,推出面向传统视频及AIoT场景的视觉智能工坊Glint Box系列产品,将AI应用从过去的一次性算法交付,转化为可在业务现场持续进化的AI原生能力。

针对政企与关键行业客户AI落地痛点,格灵深瞳协同多个合作伙伴推出AI超融合解决方案,涵盖多模态一体机、边缘计算盒子、AIPC智能终端等多款硬件形态,适配多款国产芯片,满足国产信创合规要求,可一键部署、开箱即用,助力AI在高安全场景的落地应用。

基于产品化能力沉淀,公司各项主营业务同步推进:智慧金融业务不断拓展,在多家城商行、农商行等开展试点工作,并成功在部分银行实现订单转化;城市管理业务营收4227万元,同比上涨30%,布局覆盖西北、华中、华东等重点区域,且在深耕公安行业的同时,积极向多行业拓展;政务及特种业务营收9269万元,同比上涨507%,商业化成果显著;智慧教育业务完成产品体系迭代升级,从聚焦体育中考到覆盖校园全场景、部队体训,提供了一套完整闭环的智慧体育产品。

年报披露,面向2026年,格灵深瞳进行战略升级,迈向了将产品化能力复制到更多行业、更多场景、更多产品形态的 “2+X” 新阶段。在新的战略表述中,“2”代表已经完成验证、并能够持续沉淀产品能力和行业方法论的两大核心支点,即智慧金融与城市管理;“X”则意味着公司希望将已经形成的AI原生产品体系、商业化落地能力和行业方法论,复制到政务及特种、智慧教育等更多行业、更多场景和更多产品形态中。这也意味着,格灵深瞳对未来增长的理解,已经不再只是“继续拓展业务线”,而是希望把过去在重点赛道中跑出来的产品和交付能力,做成可复用、可迁移的增长底座。

2026年一季报显示,公司实现营业收入2078.85万元,同比增长170.87%。随着经营态势持续向好,格灵深瞳将加速跑通商业化落地闭环。

 

 


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