拓斯达联手飞捷科思首发工业模型，让机器人“懂世界、会干活、稳落地”

2026 世界人工智能大会（以下简称：WAIC）期间，深耕制造场景近二十年的拓斯达（300607.SZ）亮出工业具身智能突破性成果。大会现场，依托国内首个物理智能创新联合体的协同创新生态，拓斯达联合国产物理引擎与物理世界模型领军企业飞捷科思重磅发布Fysiverse工业物理世界模型，直击传统工业仿真物理失真、仿真数据无法真机复用的行业短板，构建高精度通用工业仿真底座，助力拓斯达在工业物理AI与具身智能赛道构筑起坚实的差异化技术壁垒。

技术层面，Fysiverse搭载飞捷科思全栈自研可微分物理仿真引擎Fysics，能够精准还原工厂零部件、整线产线刚度、形变、摩擦、负载、公差等真实物理特征，一键生成高保真可交互数字孪生环境，生成1:1 匹配真实工况的训练素材，让工业仿真不再只是“形似真实世界”，而是真正做到“服务真实工业场景”，让工业机器人吃透工厂物理运行规律，既能精准识别现场工况，又能稳定适配生产变数，真正实现懂世界、会干活、稳落地。

依托云-边-端一体化自进化架构，Fysiverse模型与拓斯达深耕多年积累的海量工业场景经验、落地数据深度融合，打造出自驱式迭代升级的完整技术闭环。优化后的AI算法与生产工艺方案，可先在虚拟物理环境中完成全工况模拟推演、全方位验证，规避真机调试的试错成本与风险，达标后即可一键快速部署至实体机器人。同时，机器人真机运行沉淀的工艺数据、作业经验与场景适配能力，会持续反向回流至仿真系统，形成“高精度物理建模—AI高效训练—真机落地迭代”的永续进化模式。

图注：拓斯达轮式人形机器人小拓在注塑产线进行物料检测验证

此次合作，是拓斯达完善工业具身智能技术版图、打通虚实融合全链路能力的关键布局。与此同时，模型全面适配拓斯达全系工业机器人，可摆脱行业长期依赖人工经验反复调试、耗时费力、难以标准化的老旧模式，大幅降低设备落地门槛，为具身智能机器人跨行业、标准化、规模化批量落地筑牢坚实的底层根基。

图注：拓斯达轮式人形机器人小拓在注塑产线进行分拣与摆盘验证

未来，拓斯达将持续以AI技术为核心驱动力，为工业物理AI与具身智能行业打造可复用的标准化落地范式，推动工业具身智能在各类工业场景中真正规模化应用，加速制造业智能化升级进程。