145天跨入万亿级调用规模，B.AI增长速度引发行业关注

日前，AI基础设施平台B.AI单日Token吞吐量首次突破1.1万亿。这不仅是平台上线近五个月以来的重要增长节点，也意味着B.AI开始迈入万亿级AI调用基础设施行列。伴随全球开发者对多模型调用和Agent应用需求持续释放，B.AI正从统一模型入口进一步向模型路由、调用计量与支付结算等底层环节延伸。B.AI近期进一步明确了“智能的全球结算层”这一产品定位，即在模型与Agent之间承接模型路由、调用计量和支付结算等基础服务。

目前，B.AI用户规模已突破228万。自4月9日上线以来，平台单日Token处理规模从2110万增长至超过1.1万亿，短短145天完成了从千万级到万亿级的跨越。与全球头部多模型服务平台OpenRouter相比，后者从上线到达到单日万亿Token规模约用了2年9个月。以这一公开时间线作为参照，B.AI达到同等吞吐量级的速度约为OpenRouter的7倍。

从千万到万亿，B.AI进入AI基础设施规模化阶段

对模型服务平台而言，Token吞吐量比单纯的注册用户数更能反映真实使用强度。尤其是在代码生成、长文本处理和Agent工作流中，一次任务可能持续调用模型、工具和上下文，平台能否稳定承接高频、高并发请求，直接决定其是否具备进一步走向基础设施层的能力。

B.AI近期的增长正呈现出这一特征。仅从8月17日至8月31日，平台单日Token吞吐量便增长约242倍，期间累计处理Token达到6.86万亿，并新增超过19.6万名API用户。相比上线初期以聊天和单次模型调用为主，当前越来越多流量来自API以及连续运行的开发者任务和Agent工作流。

模型供给的快速扩充也是增长的重要推动力。近期，B.AI持续开放DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi、MiniMax、腾讯混元、小米MiMo等国产模型，并针对部分热门模型推出免费调用。开发者可以在统一API体系下测试不同模型，根据推理能力、上下文长度、响应速度和成本进行切换或组合，而无需分别维护不同厂商的账户和密钥。

这也使B.AI与OpenRouter的对比开始具有更多现实意义。两者都以多模型接入和统一API作为重要入口，但B.AI正在进一步把能力延伸到支付、结算和Agent基础设施。此次单日Token吞吐量突破万亿，首先验证的是模型调用与流量承载能力，也为其向更深层的AI基础设施演进提供了实际使用规模的支撑。

从模型入口到全球结算层，B.AI把能力延伸至Agent经济

如果说统一模型调用解决的是“AI用什么”的问题，那么Agent真正进入大规模应用之后，还需要解决“如何调用、如何付费、如何结算以及如何建立身份”的问题。随着调用规模持续扩大，B.AI此前围绕模型路由、计量、支付结算和Agent基础设施展开的产品布局，也开始呈现出更清晰的规模效应。

B.AI近期也在进一步拓展其基础设施能力，从统一模型接入延伸至模型路由、调用计量和支付结算等环节，并以“智能的全球结算层”概括这一产品方向。其背后的逻辑是，未来一个Agent完成任务，可能需要连续调用不同模型、数据服务、链上工具甚至其他Agent，每一次调用都对应资源消耗和价值交换。

围绕这一方向，B.AI已经搭建起统一API与支付结算两层能力。一方面，开发者可以通过一套账户和API调用不同模型；另一方面，平台同时支持银行卡、微信、支付宝、银联等传统支付方式，以及TRON、BNB Chain、Ethereum等多条区 块链网络和多种加密资产充值。对于不同地区的个人开发者和团队而言，模型调用与付费可以在同一平台内完成。

在Agent侧，B.AI还在继续推进x402支付、链上身份、Agent Wallet以及MCP、Skills等能力，使Agent未来不仅能够调用模型和工具，也能够自主完成付款、结算和链上操作。相比单纯提供模型列表，这套体系更接近一个围绕AI调用产生的“基础服务层”。

从228万用户到单日超过1.1万亿Token的处理规模，B.AI已经积累起较为可观的真实调用量。随着调用规模持续扩大，市场对这类平台的观察维度也在发生变化。除了模型数量和Token吞吐量，API稳定性、模型调度、支付结算以及Agent服务能力，正在成为衡量平台基础设施能力的重要指标。