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星忆智能完成数千万元种子轮及种子+轮融资,以高质量数据构建具身智能物理AI基座

2026-10-22 16:33:42    来源:  作者: 

摘要:星忆智能完成数千万元种子轮及种子+轮融资,以高质量数据构建具身智能物理AI基座

近日,星忆智能宣布完成数千万元种子轮及种子+轮连续融资。其中种子轮由顺禧基金领投;种子 + 轮由产业资本凌云光领投,中关村资本、一创投资跟投。本轮融资集合市场化 VC、产业龙头与国资引导基金等多元资本力量,资金将重点投入核心算法与产品研发、真实世界多模态数据基础设施建设,以及客户交付与商业化能力提升。

破局:以算法为壁垒,把复杂操作转化为高价值训练资产

具身智能迈入任务落地阶段,行业对真实世界操作数据提出更高标准。市场上并不缺少第一人称Ego数据,但复杂的手部操作涉及精细动作、频繁遮挡与复杂手物交互,原始数据难以直接转化为有效的训练数据。高质量、可学习、可规模化交付的训练数据,才是制约模型能力上限的真正瓶颈。

星忆智能围绕核心算法构建全栈数据基础设施体系

星忆智能孵化于清华大学计算机系,致力于打造全球领先的物理 AI 数据基础设施,以算法为核心壁垒,以数据质量为价值落点,聚焦第一人称真实交互数据。依托自研 EgoKit 多模态采集系统与 HBR Engine 智能数据引擎,针对严重遮挡、图像畸变、高速运动、极端光照四大技术痛点,搭建适配复杂成像与动态交互场景的算法体系;通过手部姿态解析、多模态融合处理与自动化标注能力,把真实人类操作,加工为高质量、可复用、可规模化交付的训练资产。

星忆智能核心算法亮点

产投一体,资本与业务双向协同

本轮融资中,凌云光兼具产业投资方与业务协同伙伴双重身份:既是种子+轮领投方,同时通过旗下全资子公司元客视界与星忆智能达成深度战略合作。双方锚定具身智能爆发带来的手部训练数据巨大市场缺口,整合第一视角 Ego 采集、多视点视觉采集、光学动捕硬件能力与星忆智能自动化数据处理技术,共建覆盖采集、标注、质量评估、训练数据交付的完整业务闭环。

作为 CVC 产业资本,凌云光以领投实现资本与业务深度联动,既为星忆扩充高端数据采集矩阵、夯实技术与工程壁垒注入资源,也验证了 “技术能力+产业场景” 双向认可的协同模式。目前,星忆智能已与多家头部具身模型企业及机器人厂商开展项目级合作,输出高精度手部交互训练数据,沉淀标准化的数据交付能力。

资本视角:看见数据基建价值

面对具身智能产业化浪潮,市场化机构、产业龙头基于对赛道与技术的深度研判,给出了各自的判断。

种子轮领投方顺禧基金表示:

种子+轮领投方凌云光表示:

愿景目标:致力于打造全球领先的物理 AI数据基础设施

市场化机构、产业龙头与国资平台的联合入局,是行业对星忆智能核心技术稀缺性的有力背书。多元资本形成协同合力,一方面为底层算法的持续迭代提供资金支撑,另一方面为技术落地数据规模化生产打通产业资源通路,推动公司从单点技术优势,进阶为具备完整能力的数据基建服务商。

星忆智能创始人兼 CEO 宋知珩表示:


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