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墨芯完成C+轮融资,靠什么能在专用推理芯片赛道突围?

2026-11-03 15:31:56    来源:  作者: 

摘要:墨芯完成C+轮融资,靠什么能在专用推理芯片赛道突围?

墨芯人工智能(以下简称"墨芯")近日宣布完成近10亿元人民币C+轮融资。本轮融资由仁爱资本、海棠基金、东恒石油及其他国内一线产业方,以及比丘资本、派拉资本、中财资本等知名国资及财投机构共同参与。

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墨芯投资部负责人王率宇表示:继上一轮近10亿元融资落地仅5个月后,墨芯再获资本支持并引入多家产业方投资,两轮累计融资近20亿元。连续融资的背后,反映出AI推理算力需求的快速扩张,以及稀疏计算在降低大模型推理成本方面日益凸显的产业价值。

当前,随着大模型应用从训练阶段加速走向规模化推理,算力需求的重心正在发生变化。德勤预测,到2026年,推理将占全球AI计算负载的约三分之二,面向推理场景优化的专用芯片正成为满足这一需求的重要技术方向。

这一需求变化,也正在重塑头部厂商的产品策略与竞争焦点。从英伟达将推理Token成本作为新一代Rubin平台的重要卖点,到谷歌进一步区分训练与推理的TPU产品布局,再到OpenAI联合博通推进专用推理芯片研发,推理性能、Token成本与能效正成为AI芯片竞争的重要维度。

产业端的加速投入,同样传导至资本市场。据公开信息不完全统计,近半年来,全球专用推理芯片相关企业已披露融资总额已达数百亿人民币。

在资本加速布局的背景下,墨芯能够在5个月内获得多轮融资,在于其在专用推理芯片领域建立了一套难以在短期内复制的综合竞争壁垒。

自创立以来,墨芯便专注于基于稀疏计算技术的专用推理芯片研发。这一技术路线正契合当前大模型发展对高效推理算力的需求。

随着混合专家(MoE)架构加速应用,大模型推理呈现出更加明显的稀疏化特征:模型总参数规模庞大,但在单次推理过程中,通常只有部分专家及相应的计算路径被激活。这对底层芯片执行稀疏计算负载的效率提出了更高要求。

墨芯的技术路线在于通过算法、软件与硬件的协同设计,将独创的“权重稀疏化+激活稀疏化”双稀疏技术应用于专用推理芯片,从而提升大模型推理的计算效率与能效。

当前,国内AI芯片产业呈现多元技术路线并行发展的格局。墨芯专注于稀疏计算,其专用推理芯片与通用GPU形成互补,为大规模、高并发的推理部署提供了新的算力选择,也体现了这一差异化技术路线的竞争力。

更重要的是,墨芯稀疏专用推理芯片已实现规模化落地。墨芯基于自研芯片构建的推理集群,已在西北、西南、华东、华北四大片区实现战略性铺开,面向“十五五”规划重点布局的生物医药、智能制造等产业,以及具身智能、世界模型等新兴应用,提供高效、低成本的推理算力支撑,此外,墨芯还与头部电信运营商建立合作。依托运营商覆盖全国的算力网络,其技术与产品正加快向更多业务场景延伸。

在此基础上,墨芯商业化进程进一步提速。2026年第三季度,公司营收实现数倍增长。

具体来看,墨芯参与了上海国资平台公司打造的国内首个海上算力Token工厂,助力新型算力基础设施建设。针对该项目在利用海上风电绿电与海水冷却降低PUE及电费成本后,通用GPU推理成本仍可能抵消绿电红利的问题,墨芯凭借稀疏架构优势,结合算力混合异构模式,从芯片侧降低单Token推理成本,实现“绿电降本”与“算力架构降本”的优势叠加。

同时,在时空AI与时空大数据前沿领域,墨芯与北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院合作,基于自研稀疏化技术,完成了两款国际主流遥感影像智能分析基础模型在墨芯算力卡上的适配与实测。在几乎不损失业务精度、无需对下游任务重新训练的条件下,推理吞吐最高提升2.88倍,模型压缩最高达7.64倍。做到了在降低大规模遥感影像解译算力消耗与处理时间的同时,也减少了模型迁移中的重训负担。

随着真实业务需求融入芯片设计与软件研发,墨芯正将技术积累和规模化部署经验转化为持续的产品迭代能力。产品迭代层面,新一代板卡产品SP200将在年底前正式问世。适配生态层面,墨芯升级版软件栈SECA(Sparse-native Efficient Computing Architecture)稀疏原生高效计算架构即将发布,将强化对大模型推理部署与集群运维的支持,进一步降低模型迁移和部署门槛。

此外,墨芯还通过生态建设巩固技术优势、构筑竞争壁垒。今年8月,墨芯发起成立 “稀疏计算产学研联盟”,聚焦前沿研究、关键技术突破与成果转化,推动稀疏计算技术创新与产业化进程。目前,该联盟已与复旦大学、清华大学、西安交通大学、南开大学等高校启动多项联合课题研究,相关阶段性成果将于近期发布。

当前,稀疏计算在国家人工智能技术布局中的重要性进一步提升。近期,工业和信息化部、国家发展改革委联合印发《电子信息制造业发展"十五五"规划》,将动态稀疏计算列入人工智能芯片关键技术攻关创新,并提出布局软硬耦合推理芯片等新路线,为稀疏计算在芯片设计与软硬协同层面的深化提供了政策指引。

在政策指引与产业需求的共同驱动下,稀疏计算的产业化进程正稳步提速。墨芯自成立之初便锚定这一方向开展攻关,长期坚持的技术路线与产业发展趋势同频共振,其长期积累的技术与产品能力,也将在这一进程中持续释放价值。


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