摘要:互联网大数据+创投=因果树
作为全球科技金融的引领者,因果树公司继全球首个投资机器人后,于近日推出“创业项目估值模型”。不但代表了国内企业在技术上比肩国际,更代表了大数据、智能分析在股权投资领域的前瞻性应用。下面由投资哥带您走进创投大数据,走进因果树。
因果树创始合伙人滕放曾表示,当前社会处于DT时代,信息技术继人工智能将应用于各个行业,用于提升各个行业的效率、规范各个行业的发展。因果树推出的估值模型、预测模型等都是基于信息技术在股权投资行业的应用。这符合国家“三个面向”的出发点,目的是为了通过世界前沿的技术解决股权投资市场封闭、低效、高门槛的现状,符合市场需求和国家创业创新的大形势,同时能够让更多人有机会参与股权投资,助力实现普惠金融、民主金融。
AlphaGo让我们领略到人工智能的能力,伴随着惊人的计算能力、大量的数据和更深层次的算法,人工智能迅速发展,且正在不断地提高人工效率。获得高盛投资的Kensho公司从事金融领域的人工智能,通过大规模数据处理分析平台,快速、大量的进行各种数据处理分析工作,为客户提供投资支持。而因果树除了采用了类似的思路,将人工智能技术应用于一级市场,从信息获取、数据处理分析到行业趋势研判、优质项目预测,再到估值定价和投后管理。因果树正在打造整个一级股权市场的生态圈。
因果树金融产品总监王晓鸣女士表示,因果树推出的股权投资估值模型,填补了一级市场定价系统的空白。创业创新是国家新经济形态的出路,股权投资能够在很大程度上助力创业创新的发展。但是在信息技术时代,借助传统的手段,将很难满足股权市场的需求,而科技金融将成为新的解决方案,信息技术和人工智能在每个领域的应用,这是未来的趋势。
与传统投资机构用人工的方式收集BP、整理分析项目信息相比,因果树通过大数据处理和人工智能技术的应用,至少可以为投资经理节约50%以上的时间。因果树则可以根据投资经理的偏好,排除不感兴趣的项目,不但可以实时更新项目信息、团队信息,跟踪整个行业的发展轨迹,并且可以提供更齐全、结构化的信息数据。此外,因果树的估值模型会根据多个维度的信息,判断一个项目的前景,这其中包括所在行业的生命周期,整个行业的容量,项目在行业内所处的水平,以及项目的自身情况,给出一个相应合理的估值区间。
王晓鸣表示,当前因果树的投资预测模型和估值模型尚处于雏形阶段,数据还不够完备、估值准确度还需要完善,并且无法取代投资机构做更高维度的事情。但是估值模型的意义在于通过信息技术,通过大数据的运营和人工智能的应用去建立每个行业统一的标准,规范行业的发展并且提高整个股权市场的效率。机器学习的能力和速度是人类很难想象的,很快就能够超出投资经理和创业者的使用预期,一旦准确率足够高,将可实现整个一级市场的量化,这样才能真正推动国家创业创新的发展,助力国家实现普惠金融,实现“顶天、立地、惠民”的目标。
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