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视频处理芯片领跑者镕铭微电子完成数亿元A+轮融资,云晖资本领投

2021-10-29 09:18:30   来源:投资家网  作者: 

摘要:近日,镕铭微电子(济南)有限公司(以下简称“镕铭微电子”)宣布完成A+轮融资,本轮融资数亿元,由云晖资本独家领投,广发信德、广发乾和等跟投,老股东和利资本持续追加。

近日,镕铭微电子(济南)有限公司(以下简称“镕铭微电子”)宣布完成A+轮融资,本轮融资数亿元,由云晖资本独家领投,广发信德、广发乾和等跟投,老股东和利资本持续追加。镕铭微电子是下一代视频处理芯片VPU的行业领军企业,在技术和市场方面全球领先。本轮融资资金将主要用于新一代产品的研发,以及加速商业化拓展和团队扩充,巩固镕铭微电子在该领域的全球领先地位。

 

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镕铭微电子是一家全球领先的创新芯片设计公司,自2015年成立以来,设计并成功流片多款高度创新的芯片产品,其设计的Codensity系列VPU芯片(Video Processing Unit) 已经在中国超过90%的一线互联网企业中得到大规模部署,并在大量海外客户如微软、IBM等企业中得到了广泛应用。截止20219月份,镕铭微电子已实现年出货量达数万片。

 

云晖资本创始合伙人熊焱嫔表示:“5G背景下视频流量爆发式增长,视频在互联网整体流量的比例已经超过80%,短视频、直播、视频会议、云游戏、VR/AR等下游应用场景推动了对视频编解码的需求,专用于视频处理的ASIC芯片迎来长周期的蓝海市场。镕铭微电子作为目前已知全球唯二、国内唯一量产出货VPU产品的公司,其产品性能已经获得国际和国内头部客户的一致认可。云晖资本非常看好镕铭微电子极具领先性的产品和市场定位,高度认可其强大的研发能力,公司核心人员来自对视频行业有资深背景的头部互联网公司以及国际知名芯片企业整建制的研发团队。我们期待镕铭微电子未来在视频时代大放异彩。”

 

和利资本合伙人张飚表示:“数据中心视频处理市场是一个巨大的爆发性市场,而且对于半导体领域而言,数据中心市场一直是高技术壁垒、高商业壁垒的一个市场,国内少有在数据中心商业出货数万片以上的公司,镕铭微电子今年已经实现商业出货数万片了,下游客户全都是高质量的互联网商业客户,我们期待镕铭微电子未来引领数据中心视频处理市场。”

 

视频和VPU时代已经到来,镕铭微电子CEO朱照远认为,“随着5G的基础设施大规模部署,超高清视频、VR/AR,以及元宇宙等新的应用场景需要革命性的芯片级视频处理方案,VPU这种新型的视频处理芯片应运而生。结合现在已经大规模存在的视频直播、点播、短视频等等现有视频应用场景,类似GPU在芯片发展过程中的历史意义和市场表现,这在未来几年是一个万亿级别的市场,一定会出现一家芯片公司成为视频时代的英伟达。”


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开启云和数据中心VPU时代


随着互联网内容的不断更新迭代,视频流媒体已取代文字、图片等形式,直播、点播、短视频等视频应用攻占互联网大部分流量。2017年视频流量在整个互联网流量的占比约为75%2019年增长到了80%,预计到2022年将有超过82%的互联网流量来自于视频或者视频类应用。随着5G的加持,移动端视频、云游戏、云桌面、VR/AR等行业的高速扩张,市场对专用视频处理芯片的需求呈现爆发式增长,预计2022年全球VPU市场规模将突破500亿美元。

 

镕铭微电子拥有市场上最好的云级视频处理芯片,对比传统方案,镕铭微电子VPU产品具备优画质、高密度、低功耗、低延迟等综合性优势。镕铭微电子自主研发Codensity系列VPU目前全球第一款为云和数据中心打造的视频处理芯片,开启了云和数据中心VPU的时代,也是唯一一款在多家超一流云公司中得到部署的VPU,成为事实上的业界标杆。

 

目前,镕铭微电子VPU产品已实现量产并获得头部客户认可和规模化应用。作为VPU的定义者和领先企业,为推动新视频标准在业界的进一步推广,镕铭微电子在全球推出世界第一款支持AV1编码能力的芯片级解决方案。新一代VPU产品Quadra将结合AI和视频技术,实现视频编解码与AI加速引擎的高效融合,在AI辅助视频编码领域更具有独特的优势,视频+AI技术的应用,可以服务直播、短视频、智能零售、金融、教育、医疗、监控、安防、AI智能营销等众多行业。


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VPU外,镕铭微电子还研发了全球第一款企业级可计算存储架构固态硬盘(SSD)主控芯片,并率先通过了国际标准组织PCIe 4.0标准芯片及模组认证,带动了SNIA可计算存储工作组的成立。镕铭微电子的SSD系列芯片可以提供企业级的存储容量和产品性能、业界领先的吞吐量,具有高性能和可靠性,用以克服数据和视频存储的挑战,综合性能市场领先。

 

在镕铭微电子SSDVPU产品基础上研发的融合存储EdgeFusion芯片,将兼顾企业级SSD功能、VPU视频处理功能和HEIF/HEIC图片压缩能力,将成为互联网应用以及5G边缘计算场景的理想选择。

 


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