「跨越星空」连续完成两轮共计数千万元融资

致力于让 AI 替代人使用软件的公司「跨越星空」在半年内连续完成两轮总计数千万人民币融资，天使轮投资方为盈动资本、GGV启航加速计划、奇绩创坛，种子轮投资方为奇绩创坛。

跨越星空希望通过技术手段让 AI “代替人使用软件”。具体来说，就是用户无需再学习复杂的软件操作，只需用描述性的语言把自己的需求讲出来，然后用 AI 实时替代人类操作软件的方式解决所有非创造性的工作。

跨越星空的创始人尚晏仪毕业于浙江大学，长期从事天体物理方面研究学习，曾获全额资助前往俄罗斯学习可控核聚变。曾在人工智能，航空航天，量子计算，芯片半导体等领域投资多家明星公司。

从技术发展的视角来看，尚晏仪将人机交互的发展阶段分为四步。“在历史上，一旦技术积累达到拐点，由人类‘懒’的本质带动的交互界面迁移是必然发生的。这是一个迅速且不可逆的进程。”

从社会发展的视角来看，尚晏仪将数字化升级分为“上下半场”，并认为跨越星空要解决下半场的痛点。“在数字化升级的上半场，核心矛盾是没有足够的软件工具去完成任务；现在在下半场，核心矛盾是有足够多的工具软件去完成任务，但是人没有足够的精力和时间去掌握这些工具。”

以普通人办理银行业务的场景为例：除了去窗口跟业务员沟通和自己摸索软件，用户只能打电话跟机器人客服交流。机器人在识别语音、理解用户的意图后，会通过短信发送链接到用户手机上，然后再由用户去点击链接、登录账号、完成后续操作，整个过程比较繁琐。

类似的场景除了办理银行业务，也包括买房/租房时筛选房型、出行时筛选机票酒店、去政府柜台办理业务等等。尚晏仪将它们统称为“人被强制完成某些动作的场景”。

跨越星空要做的事情，是直接赋能软件，让用户只需发出简单的口语指令，接下来全程交给智能操作，直接完成复杂且多环节的工作。

这背后是 AIGC 的交互方式。但目前大多数的 AIGC 模型，只能执行文本的描述，而无法执行脚本。尚晏仪介绍说，跨越星空的技术优势在于，围绕文本描述及可执行的脚本，进行了全方位的 AI 模型升级，且能够在低数据要求、低成本投入的情况下，打造高质量且快速的模型。

事实上，随着技术创新带来的供给侧提升，跨越星空所从事的领域正在变成一个全球都在关注的方向。今年，美国通用人工智能初创公司 Adept 完成了6500万美金的A轮融资，也正是锚定了这一相同的愿景。

在商业上，跨越星空先从服务 B 端客户开始，通过提供标准化的SaaS产品，商家可以轻松的制作引导式教程，从而更好的服务 C 端用户。收费模式上，采用按量收费模式，根据制作的软件引导流程数量收费；同时，增加或者更新软件使用流程均需要进行增购。

商业化三个月内，公司已经积累了20+客户，涵盖互联网、金融、政务等领域；预计2023年，公司的合同金额能够达到数千万。

“B端企业的软件升级本身就是一个近 1 万亿美金的市场。”尚晏仪说。他预计这个市场到 2025 年会达到 1.4 万亿美金。

“2022 年，全球软件市场接近 1 万亿美金，预计 2025 年会达到 1.4 万亿美金。在软件数量上，以 Windows 为例，2021 年平台上有超过 3500 万个应用，涵盖几十亿用户。因此，基于帮助软件公司更好地服务他们的用户也是一个非常庞大的市场。”尚晏仪说。

尚晏仪认为，这只是跨越星空商业化进程的第一步，公司要做的事情本质上是人机交互界面的升级。“就像微软图形化了界面以后，绝大多数人就不再需要使用 DOS 界面进行代码交互了，而有苹果虚拟化了手指的交互以后，我们就再也用不回按键手机了。未来的人机交互界面一定就像《星际穿越》里的机器人TARS一样，可以理解人的意思，并自动化帮助人解决问题，这正是跨越星空的这款产品名称 iMean 的由来。”

比如用户提问“我想知道 2021 年格力、美的空调股票价格与温度之间的关系”，AI 即可通过深度语义理解和执行操作，直接计算温度与股价之间的关系，并输出演示图表。但这显然还需要更长时间的技术研发。

让机器代替人使用软件所需的人工智能模型，属于既没有优质数据集也没有高效模型的阶段。跨越星空研发团队利用多年的多模态感知和自动驾驶等能力，在搜集人使用软件的结构化经验上提升了数千倍的效率，并利用该格式的数据集有效降低了模型生成所需的算力消耗，使得模型可以实时响应，在用户提出问题的瞬间，实时的代替用户操作软件。

据尚晏仪介绍，跨越星空有一支多学科交叉和资源整合能力的年轻团队。联合创始人武正阳毕业于佐治亚理工大学，曾任世界上最大的 AR 公司 Magic Leap 的多模态人工智能首席。研发团队成员具有前沿科技产品领导和落地经验。