联想创投独家投资人工智能基础大模型公司nyonic

近日，nyonic宣布完成数千万美元首轮融资，联想创投独家投资。nyonic专注于基础模型和通用人工智能（AGI），旨在打造面向行业的专业大模型。创始团队由在人工智能领域深耕多年的企业家、研究人员和工程师组成，包括欧洲科学院院士、OpenAI GPT核心成员，和原SAP全球高级副总裁兼全球AI负责人等。作为一家欧洲公司，nyonic总部设在德国柏林，同时在上海设立有研发中心。据悉，nyonic是reInventAI Holding旗下公司。

　　nyonic致力于打造领先的SOTA（state-of-the-art）基础模型，并且将为行业开发可信赖、高性能的垂直模型。对于部分行业，公司不仅提供可直接使用的预训练行业基础模型，还支持企业客户根据自身需求进一步定制专属基础模型。值得注意的是，nyonic团队拥有涵盖欧洲语言和行业的专业数据集知识，以及在多语言领域的长期积累，其模型将在多语言和体现多文化价值观方面具备卓越能力。相比之下，美国在很大程度上是以单一语言为主的经济体，而世界上大部分地区则使用多种语言。将来，nyonic开发的适用于欧洲市场的多语言基础模型和训练此模型的能力将可以适用于其他多语言市场。

　　nyonic联合创始人兼首席科学家Hans Uszkoreit教授表示，“欧洲公司在B2B领域应用大模型时会看重模型内部知识和理解能力的增强。在过去，有许多狭义人工智能的应用被提出，这些应用非常专业化，专注于执行特定任务，而行业对大模型的更泛化的能力并不了解。随着nyonic等新语言模型的引入，将大模型应用于B2B领域具有非常明显的优势。”Hans Uszkoreit教授是德国著名的人工智能科学家和自然语言处理（NLP）专家，2002年即当选为欧洲科学院院士。他在全球机器翻译领域做出了卓越贡献，对该领域产生了深远的影响和指导作用，其带领的博士生创办了谷歌翻译。同时，Uszkoreit教授也是一位活跃的企业家，他和他的学生联合创办的软件公司Acrolinx长期作为企业语言的检验工具服务于微软、谷歌等全球科技公司。

　　nyonic首席技术官Johannes Otterbach博士表示：“我对大语言模型（LLM）的潜力感到震惊，因为我曾亲身经历过它们的创建。生成式人工智能的新浪潮将从根本上改变我们与技术的互动和使用方式。成立新公司后，我们希望确保欧洲保持竞争力，并将其确立为开发基础模型的全球领导者。我们的目标是为欧洲的各个行业以及多语言和多文化社会提供量身定制的解决方案。”Johannes Otterbach博士曾作为OpenAI GPT创始团队成员，担任算法和数据工程团队的负责人，全程参与了GPT-2及GPT-3的研发和工程，是全球少数几位掌握GPT-3这种革命性模型训练奥秘的专家。在加入OpenAI之前， Otterbach博士是Palantir Technologies负责数据和Infra的核心工程师，并在哈佛大学进行量子物理和量子计算机的研究。

　　前SAP全球高级副总裁及全球人工智能部门负责人徐飞玉博士已于7月初正式加入nyonic，并担任首席创新官。她具有20年以上的NLP、机器翻译和对话系统研究经验，在SAP负责全球AI战略、大模型战略，同时也帮助众多SAP的大型企业客户设计创新和推动大语言模型在具体行业中的应用。此外，她曾任联想集团副总裁兼AI实验室主任，长期在德国人工智能研究中心（DFKI）担任首席研究员，并获Research Fellow（DFKI最高研究荣誉）及谷歌重点研究奖，曾于2019年荣登福布斯“中国科技女性榜”。徐博士同时还是采埃孚ZF全球监事会成员。

　　nyonic已经开始训练第一个大规模的语言模型，预计在2024年年初发布。凭借强大的团队优势，nyonic将在大模型训练技术体系中占据领先地位，未来有望通过推动人工智能技术的变革，为无数的AI应用开发者和大量的行业赋能，形成围绕nyonic基础模型的生态，成长为全球大模型和AGI领军者。

　　对于本次融资，联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强表示，“人工智能虽然已经证明了其巨大的产业潜力，但如何结合场景、如何与应用层建立好链接，将生产力革命赋予B端的同时形成产销闭环，仍然是摆在市场化前面的一个巨大课题。在我们看来，nyonic在着手解决这个问题：其创新的协作模型和预训练的基本模型，实现了产品的标准化；应用层公司进行再开发，又可实现产品的定制化；这样的双向奔赴有助于应用生态的快速繁荣。联想创投以CVC 2.0生态促进产业增长，与被投企业形成双向赋能格局，拥有巨大的应用端市场，希望今后携手nyonic共同促进大模型的产业化进程。”

　　联想集团副总裁、联想创投合伙人宋春雨表示，“尽管人工智能已经具备产业应用的场景和技术实力，但大模型训练仍然需要耗费高昂的成本，这是无可回避的事实。即便大模型产业化，也必然更多的是通过服务商供给的方式赋能应用端，大模型是一条一诞生就能独立运作的价值链。这是对大模型服务商的挑战——在解决技术争先的同时，还需要尽快实现技术适配，打造应用环境，以实现持续增长，反哺模型创新的迭代。nyonic的巨大潜力在于用协作模型和预训练基本模型的方式缩短了从技术到产品化的路径，有利于大模型在B端的快速突围。”