APUS与深圳大学大数据国家工程实验室联合训练开源中文大模型

日前，APUS与深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室（以下简称“国家工程实验室”）达成战略合作。双方集成各自优势联合开发、开源高性能中文多模态大模型Linly-Chinese-LLaMA-2-70B。该模型将更加适配中文服务场景，计划于2024年初在APUS开源平台、GitHub及Hugging Face开源平台向公众开放。

此次合作将进一步推动AI技术创新与国内场景应用深化融合，技术供给与需求导向精准融合，基础研究和应用技术人才更加融通，聚力生态激发中国AI应用高质高速涌现，促进AI大模型价值落地。

国家工程实验室强化研发保障

国家工程实验室是国家发改委正式批复的大数据领域国家级科技创新平台，是落实国家战略布局的重要支撑，承担着聚合创新资源、为战略性新兴产业注入全新动力的重要使命。

国家工程实验室由深圳大学牵头，与国家信息中心、清华大学和腾讯科技等联合建设。依托学府与联合机构资源，其不仅具有超级计算、大数据平台与分析等研究基础，还同时具备应用场景和产业化能力等优势。 

值得注意的是，国家工程实验室由中国科学院院士陈国良、国家重点研发项目首席科学家李坚强、广东省首批特支计划创新青年拔尖人才朱泽轩、爱思唯尔“中国高被引学者“沈琳琳等组成管理团队，为此次模型联合训练提供重要支撑。

APUS推动创新链与产业链融合

APUS致力于为中国打造AI大模型，拥有独一无二的全球高质量语料库及符合中国主流价值观的红色语料库积累；具有包含澎湃算力、先进算法、行业大模型、精炼垂直模型等在内的完整AI产业架构；及丰富的产业场景应用、灵活的产业协同能力。

自4月发布千亿级多模态通用人工智能大模型“APUS大模型”以来，APUS AI能力已在B端、C端、G端得到广泛应用。

除了用AI升级自身200余款移动应用外，APUS还通过APUS医疗大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型、APUS网信大模型、APUS电商大模型、APUS交通大模型、APUS金融大模型等行业大模型加速向产业赋能，为医院、客车制造、网信、电商等产业革新夯实智慧底座。

APUS大模型能力和AI赋能应用得到了行业关注与肯定，近日连续获得最佳人工智能企业、最具品牌影响力人工智能企业、2023年值得关注的AIGC公司等多项AI荣誉，并成为深圳市人工智能行业协会理事单位。

APUS的AI表现也为此次合作筑牢了数据、技术、人才与产业应用等基础。模型训练完成后，将助力推动创新链与产业链融合。

合作驱动产业高质量发展

APUS与国家工程实验室将从词表大小、训练语料、Context Length及多模态能力上，对大模型进行整体调优，从模型底层强化中文能力和图像识别能力，从而打造出更加符合中国市场、符合中国主流价值观的高性能多模态中文大模型。

此次合作是APUS深化践行“为中国定制人工智能大模型，积极构建人工智能生态，让大模型应用和价值创造接轨”战略的重要举措。APUS将以此为契机，继续以开源开放姿态推动合作，助力产业生态繁荣，让为中国打造的AI大模型真正驱动中国AI产业高质量发展。