重构未来，产业智能跃迁！2023大模型产业前沿论坛圆满举办

大模型作为人工智能领域的技术新高地，正加速赋能千行百业。11月23日，由中关村科金与中国信息通信研究院人工智能研究中心、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合主办的2023大模型产业前沿论坛在北京成功举行。

本次论坛以“重构未来，产业智能跃迁”为主题，来自产学研投的各界代表，围绕“大模型产业升级·重塑·革新”，深度探索大模型应用的价值与意义。

会上，中关村科金重磅发布国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台，以及“超级员工”助手系列AIGC应用，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。

中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长  魏凯

会议伊始，中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯致开场辞，他表示，我国大模型已在诸多领域取得显著成果，随着政策的不断落实、技术的持续发展以及应用的逐步落地，大模型将进一步为我国产业升级和创新发展提供强大动力。在他看来，大模型赋能的重要牵引力是场景需求，企业应充分结合大模型技术能力和市场需求，积极在问答、设计、客服、风控等场景中创新发展新业态、新模式、新服务，积极探索基于大模型的AI原生应用。

发布国内首个企业知识大模型

为企业构筑新时代必需新兴基础设施

从左至右：智谱AI总裁王绍兰；诺亚控股数据管理部总经理孙甜；中关村科金技术副总裁张杰；清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松；中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯等

论坛当天，中关村科金携同产学研用各界代表，正式发布国内首个企业知识大模型，面向知识密集型企业应用的垂直行业大语言模型，通过帮助企业构建、升级知识中台，提升企业知识管理和利用效能，拓展认知深度与支持复杂决策，助力客户业务价值创新增长。

中关村科金技术副总裁  张杰

中关村科金技术副总裁张杰表示，知识大模型是企业引入大模型的最佳切入点，也是新时代下必需的新兴基础设施。在未来大模型的输出安全性和合规性有一定保障后，可以基于大模型构建的企业知识中台与营销、服务、运营或者生产、研发各环节系统进行打通。

低成本的连接模型能力和落地场景，是新时代下软件工程的关键。为进一步推动大模型能力在行业和场景中的应用，解决成本、数据、安全等大模型实际落地难题，中关村科金于大会上正式推出AgentGraph应用开发平台、领域大模型工厂和领域知识库工厂，为客户按需定制、快速搭建企业专属大模型。

AgentGraph应用开发平台除集成中关村科金企业知识大模型外，还预置国内外语言、图像等多种类型的优质大模型，功能全面，是企业级的一站式、全链路大模型应用开放平台，提供开放大模型调用、可视化任务流程编排、AI及系统工具组件、数据处理及存储、低代码应用构建、监控运营等应用开发工具。五重安全体系、上百种安全策略，保障输出内容合规可控，帮助企业快捷、高效、安全打造个性化大模型应用。

领域大模型工厂与领域知识库工厂则保障了大模型应用开发、适配及落地成效，高度封装的AI能力和灵活配置的编排工具，可帮助企业快速上线大模型应用，并大幅降低成本。

其中，领域大模型工厂覆盖数据采集、标注、训练，及预训练基础模型、调优等整个流程，形成独创的原子任务协同增益图，高效微调，避免灾难性遗忘。领域知识库工厂是基于大模型的企业知识管理平台，旨在提供更有效地知识资源管理和利用支持，提高生成效率和准确性。

清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士  孙茂松

清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松认为，领域大模型既需要保持通用的常识和推理，又需要具备领域内的专业知识和技能。领域大模型一定会是大模型技术商用化的未来，在知识密度高的领域里需要做领域大模型的定制。在他看来，中关村科金提出的大模型外挂知识库的技术路线，可行性极高，并有多项成熟的落地商业成果。为诺亚财富打造的大模型知识助手在提升业务效率和准确性方面具有广泛的应用前景。

超级员工“1+N”系列AIGC应用亮相

加速大模型技术在千行百业落地应用

当前大模型正从“出生潮”迈向新一阶段“应用潮”，建立起真实客户调用和模型迭代之间的“飞轮效应”，将有力推动产业和企业数智化浪潮。

在AI平台和模型服务之上的应用层，中关村科金推出全新的“超级员工”助手系列AIGC应用，包括ChatPilot知识助手、营销助手、服务助手、培训助手、写作助手、合规助手等，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型，帮助企业实现具有分析决策能力的强人工智能应用。基于领域大模型和企业知识库，帮助企业和员工唤醒沉睡的知识，打通企业知识应用的“最后一公里”。

中关村科金资深AI产品总监  曹阳

中关村科金资深AI产品总监曹阳介绍，知识是企业的核心资产，是助力客户、员工和企业成功的关键要素。知识效用=利用率×利用深度。传统知识库存在应用深度的问题，制约知识应用效率，而大模型技术的出现为知识运用提供了全新的模式，将知识应用效率推向全新的高度。

诺亚控股数据管理部总经理  孙甜

金融行业是大模型率先应用的重点行业之一，未来金融机构应用大模型的能力将成为关键生产力。诺亚控股数据管理部总经理孙甜在会上分享，AI大模型时代相当于大航海时代，千帆竞发，蓝海下要结伴同行，不能自己进入汪洋大海。我们以引入专家的思路，对大模型可以有更多了解、少走弯路。中关村科金基于大模型和企业知识库，与诺亚共创了一个企业内部助手诺Chat，以知识助手的形式赋能智能客服，大幅提升客服系统问答意图识别和回复的准确率，减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。孙甜女士表示非常看好中关村科金Agentgraph应用开发平台，希望能将更多大模型应用及功能植入到诺Chat，真正形成对员工的一站式服务。

当前以大模型为代表的人工智能技术，已发展为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，千行百业正提速走向百舸争流的AI创新应用期，而银行业则是前沿技术大规模可用性的第一道检验。某国有银行嘉宾称，建立大模型应该有三个原则，“安全为基、可控为要、应用为王”。因为金融行业是一个强监管的行业，要符合国家的法律法规和监管政策的要求，立足于维护国家的金融安全，以此作为大模型应用的基础；第二，整个大模型应用的过程一定要安全可控，包括对场景的选择都要以可控作为必要前提；第三，先进的大模型技术要为业务转型带来价值表现。

技术创新、应用实践、开放生态、全力出海

共探大模型重构万亿新增价值未来

智谱AI总裁  王绍兰

从 AI 模型、AI技术设施到AI应用，大模型前沿技术突破掀起了新一波多层次的创业创新荣景。智谱AI总裁王绍兰在会上表示，未来大模型会形成云边端的格局、形成互补的能力，尤其是运行上会极大降低推理费用，在车载、手机终端、智能终端，甚至机器人终端等场景上得到很大应用。

中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部主任  曹峰

为满足产业多样化需求，紧密贴合大模型发展动态，中国信通院根据技术发展态势快速迭代大模型标准体系2.0，贯穿大模型工程化全过程，融入“模型即服务”、“AI原生”最新业态。中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部主任曹峰于现场进行了中国信通院可信AI大模型标准体系解读，标准涵盖大模型全生命周期，紧密围绕开发、能力、运营、应用和可信要求五个关键环节，在技术提质、产品增信、服务规范等方面具有重要作用。

据曹峰介绍，可信AI大模型标准体系2.0以“四横一纵”为核心思路，充分结合模型化、能力化、工程化、产业化以及安全可信等“建用管”产业共性需求，从模型开发、模型能力、模型运营、模型应用、安全可信共五个方向持续构建和完善大模型标准体系。可有效助力相关主体快速构建能力全面、应用广泛、运营便捷、安全可信的基础大模型。

中关村科金深度参与了多项可信AI大模型标准的编制，为产业智能化发展提供支撑，为促进大模型安全合规和可信发展提供有力保障。

同时，中国信通院向中关村科金正式颁发可信AI大模型标准符合性验证模型能力4+级评测证书。值得一提的是，这也是当前国产大模型最高能力级别。中国信通院人工智能研究中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，为进一步促进我国大模型产业向上向阳发展，中国信通院联合中关村科金以及产学研用各方百余家单位编制了大模型系列标准，为全面促进大模型可信发展提供了重要保障。

在圆桌论坛环节，嘉宾们围绕《大模型加速智能时代到来，企业如何抓住新机遇》主题进行思想碰撞，也对如何促进跨学界、跨领域的应用创新与生态合作提出建议，贡献“最强脑力”。

“共建、开放、生态”是圆桌嘉宾们达成的一致共识。大模型作为新型基础设施的关键底座之一，开放定将带来繁荣的产业生态。而对于企业发展而言，开放也正逐渐上升为重要的战略抉择，越来越多的商业力量选择“出海”开拓机遇、在开放中谋求发展，建立更多样化的供应链、开拓更多样化的市场。

近年来，中关村科金加速布局出海市场，组建出海事业部并率先在新加坡设立了分公司。中关村科金基于大模型对话式AI技术引擎，打造了领先的全球AI智能客服联络平台及丰富的营销服务产品矩阵Instadesk。中关村科金已经服务了捷安特、基恩士（中国）、玫琳凯、马来亚银行、开泰银行、富邦华一银行、南银法巴消费金融等全球知名企业。

目前，中关村科金大模型产品已全线开放试用，意向企业可申请免费体验，期待能够与千行百业的合作伙伴共商合作、共建生态、共创标杆、共享机遇。作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，未来中关村科金将坚持探索前沿人工智能技术与千行百业应用场景的落地融合，为企业突破业务边界、产业突围升级革新，实现智能化服务支撑。