【环球网科技报道 记者 郑湘琪】在智能制造与数字化转型的大潮中，工业软件作为新质生产力的核心引擎之一，正逐步成为推动产业升级与高质量发展的重要力量。
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IDC预测，中国核心工业软件市场规模将从2023年的273.6亿元增长到2027年的579.6亿元，年复合增长率达到20%。
“中国市场核心工业软件未来5年仍然保持20%的年复合增长率，高于全球12%的平均增速。”IDC中国区研究经理杜雁泽表示，几年前中国工业软件市场中设计研发只有5%的渗透率，随着中国厂商的产品更新和市场布局，这个市场的渗透率已经达到12%到15%之间。未来市场的渗透率还会持续增长。
其中被誉为“工业之魂”的工业仿真软件，凭借强大的模拟预测能力，为企业在产品设计、生产流程优化、质量控制等方面提供了“指挥棒”，不仅广泛应用于高端制造业、航空航天、汽车工业等前沿领域，更在推动中国工业软件行业实现弯道超车的过程中扮演着重要角色。
连接数字世界与物理世界的桥梁
“工业仿真软件听起来好像离我们的日常生活非常遥远。但实际上，我们的生活都离不开它，从电影里常见的逼真特效到日常驾驶的汽车，在呈现给我们之前，它们的制作工序中都少不了仿真模拟软件发挥作用。”松应科技创始人兼CEO聂凯旋谈到，工业、医疗等广泛的应用场景都需要仿真模拟作为核心技术，去帮助行业攻克现实难题，提升效率，实现新突破。
如其所言，据《中国工业软件产业白皮书（2020）》统计数据显示，在产品研发的早期阶段采用工业仿真软件即可对最终产品的成本和质量有着15至35倍的杠杆效应。
以松应科技Orca三维计算&智能仿真平台为例，其基于三维原生数据实现实时精确物理仿真，这也与文生视频模型Sora所要表达的“世界模拟器”概念不谋而合。“相较之下，Orca更强调物理的正确性和结果的精确性，可以理解成是一种基于物理真实来构建的数字虚拟平台，模拟真实世界的物理规律、环境行为和交互逻辑，然后回归到现实去服务于人。”聂凯旋解释称。
比如在当前广受关注的具身智能领域，Orca Sim仿真模拟套件一方面可以在数字虚拟平台中构建多种逼真的三维环境场景，为机器人“大脑”源源不断提供学习材料，提高场景感知识别、任务决策和多用途泛化能力；另一方面可以在数字虚拟环境，准确地测试虚拟机器人的各种动作和反馈，提升机器人“小脑”与身体的协调能力。
聂凯旋告诉记者，这样一来，Orca便可最终验证和优化机器人的软硬件设计、感知、智能决策、分解、执行、反馈等脑身协同能力，和多任务泛化能力，让出产的机器人能够越来越智能和灵活，大幅加速其商业化落地速度。目前，Orca已在工业制造、汽车自动驾驶训练、机器人仿真训练、高精度写实场景模拟等多个领域实现场景落地。
业内人士认为，特别是在当前全球数字化转型的大背景下，工业仿真软件作为连接数字世界与物理世界的桥梁，其价值愈发凸显。它不仅能够帮助企业实现设计验证、工艺优化、生产效率提升等传统目标，还能够通过大数据分析、机器学习等先进技术，为企业的战略决策提供数据支持，推动业务模式创新，实现可持续发展。工业仿真软件正为传统产业转型升级，实现高质量发展注入全新动力。
以工业生产数据反哺工业软件
如IDC等分析机构数据，随着国产工业仿真软件市场需求持续破土，该领域迎来广阔的发展空间。更重要的是，一系列文件的出台也为工业仿真软件行业的发展提供了政策支持。比如，《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出，到2025年，基础软件、工业软件等关键软件供给能力显著提升。
然而，业内人士也普遍提到，核心技术的自主可控、高端人才的培养与引进，以及知识产权的保护等，仍是中国工业仿真软件行业需要重点突破的挑战。
工信部信息技术发展司副司长王威伟曾公开表示：“我国工业软件基础仍然薄弱，关键核心技术的瓶颈没有得到根本解决。企业小而散、产业弱的现象特征依旧很明显，产业链供应链的韧性和安全水平亟待提升。”
如何破局？在中国电子信息行业联合会副会长兼秘书长高素梅看来，我国工业软件发展应从筑基础、促应用、强链条等几个方面入手，着力破解当前阶段面临的主要问题，改善小散弱各自为战的尴尬局面，力争在新赛道、新领域打破技术垄断，实现国内工业生产数据反哺软件行业的良性闭环。
从厂商维度来看，聂凯旋认为，新型工业软件系统是发展新质生产力的“催化剂”和“粘结剂”。行业应根据中国企业的实际需求，基于统一、实时的“软件互通+数据融合”底层架构，打造部署灵活、组件式工业软件底层系统。同时，行业还应全面构建涵盖设计、开发、集成与服务的工业软件生态系统，让工业应用软件有机会在国产工业软件底层系统组合下，在企业的生产上被运用起来，助力工业企业的转型升级。
“工业智能化必然是建立在海量工业数据之上，由经验驱动转为数据+AI驱动。”聂凯旋表示，Orca便正在打造中国的“灵活组件化”工业软件底层系统。该系统支持设备收集与存储的海量数据治理及智能化应用，并通过AI Agent、数字仿真工厂、物理生产系统深度结合，为工业智能核心大脑提供真实的训练场景和实时数据反馈，支持工业AI智能体加速进化。AI智能体进化后，则可更好地驱动物理生产智能化升级。
从追赶者到并跑者，乃至在某些细分领域成为领跑者，随着应用场景的日益丰富，中国工业软件行业正展现出前所未有的活力与潜力。这不仅是技术的飞跃，也是产业生态与创新思维的全面升级，更是智能化时代我国新一轮产业变革的生动注解。
