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越疆发布人形机器人新品,已赢得全球数十家头部客户订单

2025-08-11 10:20:20    来源:  作者: 

摘要:在WRC产品发布会现场,越疆科技首席科学家郎需林发布全新一代具身智能人形机器人DOBOTAtomⅡ,ATOM具备先进的上下肢协同控制能力与瞬时反应速度,以及操作能力全面升级,推进行业领先的具身智能技术多场景应用落地。

当全球目光聚焦于智能制造的下一个突破口,2025 年世界机器人大会(WRC 2025)正以“让机器人更智慧,让具身更智能”的时代命题,搭建起连接技术前沿与产业未来的桥梁。

 

 

8月8日,2025世界机器人大会(简称“WRC”)在北京盛大开幕。在 WRC 产品发布会现场,越疆科技首席科学家郎需林发布全新一代具身智能人形机器人DOBOT Atom Ⅱ,ATOM 具备先进的上下肢协同控制能力与瞬时反应速度,以及操作能力全面升级,推进行业领先的具身智能技术多场景应用落地。同时,越疆 “机械臂+人形+多足”具身智能平台多形态机器人产品集体来炸场,覆盖工业、商用、科研教育、陪伴多场景应用。

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最强具身智能打工天团

 

工业、商业、科研多场景适配

国内首款实现毫米级多场景操作能力的具身智能人形机器人,在 WRC 现场,它左手将机械臂轴承旋紧至 0.1 毫米公差内,右手同步将不同规格的零件分拣至六宫格料箱,双脑决策+双臂协同,将“聪明+能干”发挥到极致,引得观众直呼:“太像一名员工了”!

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在 WRC 现场,DOBOT Atom Ⅱ 在狭窄的操作台之间灵活转身,平稳精准地将爆米花倒入盒中递给观众,展现出了灵活的上下肢协同控制能力与瞬时反应速度。同时,它还能快速回应观众多轮对话、挥手、比心、鼓掌等互动需求,情绪价值满满。

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不仅“知冷知热”,还能“拿捏轻重”。在柠檬茶摊位,DOBOT Atom Ⅱ 能通过指尖压力传感器感知杯身重量变化,轻柔拿取柠檬片,平稳地为观众接取和递上一杯柠檬茶。

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制作煲仔饭时,DOBOT Atom Ⅱ 左手拿起油壶倒油的角度与右手按下电饭煲开关键的时机完美同步,还能根据烹饪进度自主决策加入不同食材顺序。

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除了人形机器人DOBOT Atom Ⅱ 外,越疆的“最强具身智能打工天团”成员还包括多足仿生机器人和协作机械臂。

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多足仿生机器人能够以四足着地保持平衡,两足抬起清理路障,还能拉动接近自重 5 倍的物体并高速通过各种离散地形,展现了行业领先的负载能力、稳定性和静谧性。

越疆协作机械臂通过训练学习,自主掌握高效精准接打冰淇淋、AI绘画、刷盘子等工作技能。在未来的生活里,越疆的“最强具身智能打工天团”将融入工业、商业、家庭多场景。 

越疆多形态具身智能机器人

 

率先落地全球头部客户

 

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目前,越疆的具身智能机器人应用已获得全球头部客户的多场景应用验证,覆盖产学研全链路和工业、商业、家庭服务全场景,实现技术可落地、可复制、可规模推广:例如与腾讯Robotics X实验室、上海人工智能实验室、达摩院等权威学术与研发机构达成深度合作,奠定技术前瞻性;得到了马扎克、ASKA、Aurotek、AI Korea等国际工业与商业巨头的选择,进一步验证了技术产业化的可行性;更与韩国ALTA、西班牙CampuStore、合椿机电等全球客户伙伴网络,构建跨地域/跨场景商业化应用落地;越疆依托十年协作机器人全球部署九万台的实践经验,构建了覆盖全球100+国家和地区的销售网络,将有效加速具身智能机器人的全球化场景应用落地。

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打造具身智能机器人平台

 

让客户用得起、训得快、调得动

越疆不止在造机器人,更致力于构建具身智能机器人平台,让每个开发者训练专属智能体。该平台的核心在于开放平台与跨界整合:平台凭借统一算法底座,无缝兼容协作机械臂、轮式机器人、人形及多足机器人,实现“一套系统,多形态操控”,打破硬件形态壁垒;同时,通过开放SDK/API接口,支持零门槛自定义任务开发,大幅降低智能体创建门槛;平台更构建“具身数据湖”生态,激励客户参与联合训练与场景数据共享,持续强化智能体泛化能力并加速应用流通与进化;深度整合OpenAI、Claude、Gemini等顶级大模型,实现高级认知决策与物理执行的完美闭环。

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构建立体化具身智能生态

 

打破单兵作战,跃向协同共生

通过多形态产品矩阵、通用性具身智能平台,全球头部客户和生态伙伴网络,越疆构建了从硬件到算法、从单点突破到系统重构、从实验室到场景应用验证的立体化竞争壁垒。

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越疆拥有“从制造业现场出发”的独特场景和客户优势,从工业“全球部署超9万台机器人”,到商用“多场景智能服务”,到家庭“人形机器人的多场景成功验证”,结合全场景化落地实践与开放生态,引领具身智能新质生产力发展和应用落地,让中国的机器人技术和产业能力走向世界,最终实现“每个人身边都有一个值得信赖的机器人伙伴”,助推社会效率、生活质量的全面提升。


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