唐源电气：机器视觉与AIAgent引领智能运维

近日，唐源电气在 AI Agent 项目推介会上宣布战略升级，提出 "AI Agent+" 发展战略，强调机器视觉与AI agent在轨道交通智能运维领域的核心地位，未来70% 增长动能将来自二者融合应用。

同时，这与公司拟募集不超8.64 亿元用于智能运维机器人及AI大模型研发的定增方案呼应，该项目若成功实施，将成为业务增长核心引擎。

轨道交通智能运维万亿级市场推动产业链爆发，机器视觉与AI agent 系统需求激增。唐源电气作为A股唯一掌握350公里时速接触网动态检测技术的国家级专精特新 "小巨人"，其新一代智能巡检机器人凭借机器视觉技术与自主决策型AI agent，已与多家运营单位规模化合作。

作为行业领军企业，唐源电气今年推出的第三代智能巡检系统实现全场景覆盖，高铁轨道、接触网、动车组部件等均可通过高清视觉感知与智能分析自主检测，各节点具备实时数据处理与故障预判能力。在天津地铁 6 号线应用中，检测效率较传统方案提升300%，关键件识别率100%，替代80%人工巡检。

"这给轨道交通装上'智慧大脑'与'敏锐眼睛'，实现运维无人化与精准化。"公司负责人表示，依托自主"神源"AI 体系，具备"全场景、高精度、自决策"特性，效率较同行高30%、精度高 20%，为商业化筑牢根基。

据介绍，唐源电气机器视觉采用深度学习与多模态融合路线，结合3D/2D多维感知与云边端架构，契合行业智能化需求。二者通过图像识别、数据建模等功能，构建覆盖铁路、地铁全生命周期的智能运维网络。

据行业报告，2030年全球轨道交通智能运维领域中，机器视觉与AI决策系统的需求规模将突破480亿元，其中中国市场占比超60%；

依托技术积淀，唐源电气与中国中车、中铁电气化局等 18 个铁路局集团及 45 家地铁公司深度合作，是少数实现系统规模化落地的企业。

海外市场上，公司2025年8月与越南企业签署协议，参与当地轨交智能运维项目，依托“一带一路”建设规划，海外营收有望持续增长。

目前公司研发团队扩大，算法工程师中硕博占比超 60%，引进机器视觉专家王磊等人才。与西南交大教授共建成都西交智行科技，设联合研发中心，聚焦机器视觉精密测量、AI agent 自主决策，推进三年期智能运维AI大模型项目，新增多条生产线。

公司最近还落子西藏，在西藏成立孙公司安智数联，将重点推进水利大坝安全监测、矿山安全智能化升级、城市生命线安全防护、分布式能源安全管理四大核心业务落地。