AI重构治理边界：新网银行“AI构造力”透视人机协同新范式

2025年，国产大模型加速演进，AI不再只是技术领域的热词，而是开始深度介入企业决策、组织结构与公司治理。以DeepSeek等为代表的技术突破，正在重塑企业创新的底层逻辑，也让“如何与AI共处”成为摆在管理者与职场人面前的现实命题。

在这一背景下，新网银行“AI构造力”直播间围绕“AI赋能企业创新：对组织治理与未来发展的影响与边界”展开了一场深入对话。来自清华大学、浙江大学以及智能制造、机器人领域的一线专家齐聚一堂，从公司治理、组织效率、技术落地到个体成长，多维度拆解AI浪潮下的真实挑战与可行路径，为企业和个人提供了一次难得的系统性思考窗口。

从技术突破到落地应用，企业管理者与普通人如何破局

在新网银行直播间中，嘉宾们普遍认为，2025称得上是“中国AI元年”，国产AI技术的创新热潮日新月异，互联网大厂们纷纷下场，企业管理者能否精准认知、科学运用AI，普通人能否主动学习AI、适配智能化趋势，直接决定了企业与个人在新时代的竞争力。

陆瑶表示，AI时代下，公司治理的需求边界会拓展，供给方法也会拓展，未来发展有无限可能。“AI拓展认知边界、降低试错成本，但需提升准入门槛和灵活度。”在陈健看来，AI创新的种子正从中国的沃土中生根发芽并影响全球。

来自企业界的两位嘉宾则从AI工程落地与技术变革等角度来阐释，他们对于AI如何在企业一线落地生根、开花结果，都提出了极具建设性的建议。汤浩表示，未来“人机协同的核心是‘人定规则、人担责任’，AI是生产要素而非替代者。”鲜开义认为，大模型降低了人机交互门槛，让机器人从专用场景走向通用化、低成本化。

AI重塑公司治理：从约束制衡到赋能增长

公司治理一直是全球资本市场上的热门话题，作为该领域的权威专家，陆瑶新著《重塑公司治理》一书，该书聚焦数智时代治理范式重构，以“历史-机制-趋势”为脉络，融合国际比较与中国案例，为理论研究与实践落地提供系统方案，该书一经推出就引发了多方热议，也让AI与公司治理成为投资者们的关注热点。

数智化不是公司治理的“变量”，而是重构治理边界、升级治理效能的“底层操作系统”。陆瑶对于AI等技术的巨大价值如此评价。

事实上，AI技术对于公司业绩增长的重要意义，就是可以通过其多种优势给企业管理层尤其是董事会提供决策参考，这也印证了书中这段话的含金量：董事会的价值不在于“签字审批”，而在于用专业判断为公司的长期决策保驾护航。

陆瑶进一步表示：AI通过整合多模态实时数据，能显著提升决策的科学性与时效性，同时借助智能合约、数字孪生等技术优化投资者关系管理、跨地域协同等治理环节。

深圳某上市公司的实践也印证了这一变革：借助AI工具，将原本需要多人团队完成的行业研究工作进行压缩，通过AI快速整合分析数据，20分钟内即可形成基础研究报告，不仅显著降低成本，更提升了决策响应速度。

组织架构的扁平化重构是AI重塑公司治理的另一重要体现。传统封闭型企业的层级化结构往往导致信息传递滞后，让企业成为反应迟钝的“大象”，而AI技术正在推动企业向开放型平台组织转型，通过智能协同打破部门壁垒与资源边界。

对此，陆瑶总结说道：“传统公司治理侧重财务审计、内控制衡等约束机制，而AI的介入让治理维度实现多维拓展，数据治理、算法治理等新议题成为核心命题。”

（上图为直播现场）

“从0到1”，中小企业如何强化AI赋能

针对AI赋能中小企业，陈健更提炼出核心准则：“企业创新需精准定位、依托优势、营造文化、比拼耐力、善用杠杆、人才前置。”义乌某暖手宝企业的转型案例正是这一建议的生动实践：企业立足自身市场优势，通过植入简易AI模块实现产品智能化升级，精准对接欧洲市场需求，凭借差异化创新实现爆发式增长。

对于当前企业界存在“AI无用论”与“AI万能论”两种极端认知，在汤浩看来，本质上都是对AI的认知不足。“AI应成为公司治理和运营的基础，而非仅是IT工具。”换句话说，AI在企业的落地绝非技术部门的事情，“企业须具备全员认知、需求发现、集成运营、持续评测四大AI能力。”汤浩进一步说道。

鲜开义认为：“AI单点效率提升不等于企业整体效率提升，需配套组织结构优化。”他以财务报销为例，假如公司有着多个审批流程，只是简单地用AI工具来优化单点工作效率，“它快不起来，效率也高不起来。”

显然，对于企业而言，AI绝对不只是一个提效工具，而应该是组织架构优化调整乃至于推进战略转型的有力抓手，“从老板到员工，都需要提升自己的认知。”鲜开义强调：组织架构的扁平化重构是AI重塑公司治理的重要落地体现。

与此同时，他还以巡检机器人为例，早期机器人仅能按固定路径完成程序化巡检，面对杂草等非风险障碍时无法自主决策；但在引入AI技术后，机器人通过风险识别算法实现环境交互升级，能精准区分非风险障碍物与必须避让的风险障碍物，并自主做出碾压通过或绕行等智能决策。这一变化不仅提升了作业效率和适应性，也通过算法优化降低了长期运维成本。

进一步来看，目前AI技术在B端的渗透依旧处于初级阶段，尤其对于企业管理层而言，大家都处于同一起跑线上，都是“从0到1”，摸着石头过河，但对于未来的职场生态，新网银行直播间的嘉宾们观点都非常一致：人机协同共生。

人机协同共生：个体与组织的AI时代适配之道

一百年前汽车的普及，导致城市里面的马车夫逐渐消失，却也催生了汽车司机等新兴职业。当下AI技术正加速普及渗透，对于职场人也是同样的道理：与其担忧AI取代工作岗位，不如主动学习AI、适应AI、拥抱AI，让AI成为个人职场上加速成长的利器。

不仅如此，AI时代的企业竞争，归根结底是人才与技术的协同竞争，而人才培养需打通产学研协同通道。在新网银行直播间中，陈健强调，人才培养应从基础教育阶段抓起，培养创新兴趣与耐力，高校则需加强交叉学科建设，培养AI原创攻关、应用转化、技术服务等多类型人才。

事实上，AI的普及重构了人机协同的工作模式，人类在复杂决策、情感交互、创新突破等领域的核心优势始终无法被替代。嘉宾们也从不同维度给出了职场人们的具体策略，企业层面更应构建“能力-价值-回报”的闭环激励体系，鼓励员工主动应用AI创新。

显然，对企业管理者而言，唯有打破认知壁垒，将AI纳入战略布局，通过场景化应用实现治理与创新的双重升级，才能引领企业在变革中突围。

对职场人而言，面对AI浪潮汹涌袭来，唯有主动拥抱并与之共生，以“基础工具掌握+进阶能力培育+职业路径规划”的策略，才能在人机协同的新工作模式中找准定位、如鱼得水。

当下的全球科技巨头们都在“ALL IN AI”，不断加大对AI技术创新的研发投入，AI也从单纯的技术工具升级为核心生产要素，推动企业创新模式与治理结构发生颠覆性变革。对于国内中小企业与职场人而言，2026年，你们准备好了吗？

新网银行持续打造“AI构造力”直播栏目，紧扣国家科技创新战略，聚焦AI技术突破与产业应用实践，通过多元对话搭建产学研之间的交流平台。在人机协同成为必答题的当下，新网银行正在用长期视角参与这场关于未来组织形态与发展路径的深度讨论。