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高端存储迈入AI周期,中科曙光打开数据基础设施新空间

2026-05-13 20:40:41   来源:河青新闻网  作者: 

摘要:5月13日,中科曙光发布全新高端全闪存存储FlashNexus9000,进一步加码高端数据基础设施市场。

513日,中科曙光发布全新高端全闪存存储FlashNexus 9000,进一步加码高端数据基础设施市场。

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FlashNexus 9000发布现场

当前,AI基础设施竞争已不再局限于算力本身。伴随大模型应用规模持续扩大,高性能、高可靠的存储系统,正逐渐成为金融、通信、能源等关键行业升级AI基础设施的重要支撑,高端全闪存存储市场也有望进入新一轮增长周期。

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中科曙光高端全闪存存储 FlashNexus 9000

AI时代,高端存储进入升级周期

AI应用快速扩张,正在带动数据规模与数据流动方式发生变化。相比传统业务系统,大模型推理、实时决策、多模态分析等场景,对存储系统提出了更高要求:不仅需要更高吞吐与更低时延,更需要在长时间高并发运行中保持稳定性与连续性。

在这一趋势下,企业核心业务对高端集中式存储的需求正在快速提升。根据赛迪顾问《中国分布式存储市场研究报告(2026)》数据,2022-2025年,中国集中式存储市场规模在核心交易系统、数据库、虚拟化平台等稳态关键业务场景中占据主导地位,2025年市场规模达148.5亿元。

发布会上,赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰指出,在金融、医疗、AI等行业,高端集中式存储的占比持续提升,2025年平均占比超60%,成为支撑企业核心业务稳定运行的定海神针

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赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰

中科曙光北京公司总裁魏振国认为,真正面向未来的高端存储,必须建立在自主技术体系之上,必须能够支撑关键行业核心业务,更必须具备长期服务AI时代的能力,以高性能、高可靠的全闪存储,保护高价值数据。

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中科曙光北京公司总裁魏振国

作为中科曙光全新推出的高端集中式存储产品,FlashNexus 9000面向AI时代核心业务需求而打造。2025年,FlashNexus 8000在国际权威SPC-1测试中登顶全球,全新产品FlashNexus 9000通过四控架构进一步提升性能,集群IOPS达到2亿级别,较上一代产品增长近7倍,反映出国产高端存储正在向更高性能区间迈进。

中科曙光北京公司总裁助理、集中式存储产品部总经理郭照斌介绍,技术路径上,FlashNexus 9000延续了曙光自研的超级隧道”HyperTunnel架构。该技术通过零中断、零竞争、零拷贝构建直通数据通路,有效减少GPU空转。

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中科曙光北京公司总裁助理、集中式存储产品部总经理郭照斌

AI时代对于业务连续性的要求也在同步提高,FlashNexus 9000提供“79”99.99999%)的系统可靠性,并通过四盘校验、全互联矩阵架构以及AA双活等能力,增强复杂业务环境下的数据安全与容灾能力。这类能力直接对应金融核心交易、电信计费、能源调度等高价值业务场景,也意味着高端存储市场正在从单纯性能竞争,转向综合稳定性与长期运行能力的竞争。

国产化与生态能力重塑行业竞争逻辑

随着关键行业数字化与智能化程度不断提升,数据基础设施的重要性持续上升,市场对于自主可控与生态兼容能力的关注度也在快速提高。

近年来,金融、能源、政务、通信等行业对核心基础设施的采购逻辑正在发生变化。相比过去对于纸面参数的关注,如今行业客户更加重视供应链稳定性、长期安全能力以及生态兼容水平。在这一背景下,国产高端存储市场进入加速发展阶段。

FlashNexus 9000实现核心部件100%国产化,包括处理器芯片、交换芯片以及前端芯片等关键环节。同时,核心存储软件实现全栈自研,进一步增强产品自主可控能力。

业内人士认为,高端存储与传统IT设备不同,其客户主要集中在金融、运营商、能源等关键行业,一旦进入核心生产系统,产品生命周期长、替换成本高,因此市场更看重长期稳定性与生态兼容能力。

在生态层面,FlashNexus 9000原生兼容20余种主流操作系统,全面支持国内外主流数据库及云原生、K8s等架构体系,并通过块、文件、对象多协议融合能力,实现对AI训练、推理、归档等全场景适配。这意味着,其定位已不仅是传统意义上的存储设备,而是在向AI时代的数据基础设施平台延伸。

从行业趋势来看,AI产业链的价值重心正在逐渐向基础设施层扩散。随着AI应用进入规模化部署阶段,数据流转效率、系统稳定性以及基础设施协同能力的重要性持续提升,高端存储市场也正在迎来新的产业机会。魏振国表示,未来公司将持续推进存储与AI深度融合,夯实自主可控的数据基础设施底座,以更高性能、更高可靠、更高安全的数据能力,保障各行业核心业务向AI应用全速跃迁。

对于中科曙光而言,FlashNexus 9000的发布,也意味着公司正在进一步强化其在AI基础设施领域的布局深度。伴随AI产业持续深化,具备算力+存力+软件生态协同能力的厂商,正在获得更多市场关注。


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