从企业实战到课堂：GEO服务公司源易信息把AI一线实践带入上海大学

2025-2026年春季学期，在上海大学管理学院《信息资源管理与系统分析设计》课堂上，上海大学附属中学校长刘华霞带队，信息中心负责人、教导处主任、多个学科负责教师和高中生持续走进课堂，与大学生、高校教师和企业技术导师共同学习AI系统设计、Vibe Coding、AI Agent构建和真实商业问题解决。

这不是一次参观，也不是一场讲座，而是贯穿一个学期的持续共学。它之所以值得关注，不在于“高中师生走进大学课堂”这个形式本身，而在于这门课提供了一个足够真实、足够具体、足够高水平的AI学习现场。

这个学习现场的重要共建方，是上海源易信息科技有限公司。

在这门课程中，源易信息CTO余杰老师与上海大学管理学院刘寅斌教授共同授课，将源易信息在GEO、AI模拟仿真、AI Agent、Prompt设计、Vibe Coding、Codex协作开发、工业级大模型API调用和结果验证中的一线经验带入课堂。学生面对的不是抽象的AI概念，也不是简单的工具演示，而是企业真实问题驱动下的系统开发任务。

对源易信息而言，参与这门课不是一次普通企业进校园活动。源易信息带入课堂的，是一家AI+数字广告企业在真实项目中形成的软件能力、服务流程、项目方法和可信合规意识。源易信息成立于2003年，长期从事搜索营销、品牌声誉管理和数字营销服务。2024年以来，源易信息将多年积累的搜索营销、软件开发和复杂客户服务能力，迁移到GEO、AI模拟仿真、AI智能体和AI决策辅助等方向。

这些能力一旦进入课堂，就不再只是企业能力展示，而被转化为学生可以学习、可以操作、可以验证的课程资源。学生需要理解企业问题如何被拆解，信息资源如何被组织，AI Agent如何设计，Prompt如何迭代，大模型API如何调用，Codex如何参与开发，最终结果如何测试和验证。这样的课堂，自然不同于普通AI工具课。

这也是为什么上大附中的管理者、教师和高中生会持续参与。对基础教育来说，AI教育最容易走向两个误区：一是停留在理念层面，讲AI很重要，但不知道如何进入课程和教学；二是停留在工具体验层面，让学生试用几个应用，却没有形成真正的能力训练。而源易信息参与共建的这门大学课程，展示的是另一种可能：AI教育可以围绕真实问题展开，可以进入系统开发过程，可以让学生在项目中理解业务、技术、数据、流程和验证。

在课堂中，学生以小组形式完成AI驱动的市场研究与模拟系统MVP。项目方向包括虚拟焦点小组深度访谈系统、产品定价与A/B测试模拟器、公关危机与舆情推演系统、创新商业概念验证与痛点挖掘系统等。这些项目都不是“让AI回答几个问题”那么简单。学生必须完成角色设计、业务流程设计、数据对象设计、Prompt设计、智能体行为设计、前后端开发、测试验证和结果解释。

对于高中师生来说，这样的课堂提供了非常直接的参照：未来的AI学习，不是单纯会不会使用某个工具，而是能不能围绕真实任务构建一个可运行的系统。未来的学生能力，也不是只体现在会写提示词、会生成文本，而是体现在能否提出问题、拆解问题、组织信息、设计流程、协同开发、评估结果，并对技术使用的边界保持清醒认识。

源易信息在AI模拟仿真方向的实践，也为这门课提供了更强的现实基础。源易信息与课程团队围绕企业应用，研究国内外学术论文、前沿公司产品和中国企业真实需求，已经在市场研究、用户洞察、舆情推演、产品验证和商业概念测试等方向形成了一批AI模拟仿真研究和报告产品。这些实践并不是停留在概念层面的“AI应用设想”，而是面向企业真实决策场景，探索如何用AI构建更低成本、更高效率、更可解释的决策辅助系统。

当这些内容进入大学课堂，学生就能够接触到正在发生的产业前沿。更重要的是，基础教育团队也能够看到：AI教育如果要真正面向未来，就不能只从教材和工具出发，而要从真实问题、真实场景和真实任务出发。上大附中校长带队持续共学，正是因为这门课让大学、企业和基础教育在同一个学习现场中发生连接。

这种连接，体现了“大中小企贯通”的真实价值。大学提供专业课程平台，企业提供前沿技术和真实项目逻辑，中学管理者、教师和学生带着基础教育改革问题进入课堂。不同学段、不同角色的人，不是各自听一场报告，而是在同一个AI实战场景中观察、学习和参与。

源易信息在其中的价值非常清楚：它不是把企业案例简单搬进课堂，而是把企业真实工作流转化为跨学段可理解的学习资源。GEO项目中的发现问题、寻找来源、撰写内容、评分质检、精准发布、效果监测，AI模拟仿真中的角色设定、情景构建、结果比较、报告生成，AI Agent开发中的任务分解、行为设计、模型调用和结果验证，都可以成为大学生、高中生和教师共同理解AI应用的切入口。

更重要的是，源易信息把可信、合规和行业道德边界一并带入课堂。AI系统不是生成得越快越好，也不是调用得越多越好。学生需要理解信源是否可靠，输出是否可验证，模拟是否有偏差，内容是否合规，技术是否被负责任地使用。对于基础教育而言，这一点尤其重要。AI教育不能只培养“会用AI的人”，还要培养能够判断AI、约束AI、验证AI的人。

从学生反馈和后续发展看，这样的训练也正在产生实际影响。学生在实习、求职、研究生学习和学科报告中，能够更清楚地表达自己掌握的能力：不是简单会使用某个AI工具，而是理解AI如何进入市场研究、系统分析、产品原型、商业验证和决策辅助。对今天的学生而言，这正是进入未来工作世界的重要抓手。

因此，上大附中校长带队持续共学这件事，本质上不是为附中写新闻，而是为源易信息参与课程建设提供了一个非常有力的外部证明。它说明源易信息参与共建的课程，不只是服务一门大学专业课，也不只是帮助大学生完成一次实验作业，而是形成了能够吸引基础教育管理者、教师和高中生持续进入的高水平AI教育现场。

这也说明，AI时代真正有价值的产教融合，不是企业到学校讲一讲自己的业务，也不是学校请企业挂一个合作名义。更重要的是，企业能否把真实技术能力、真实项目逻辑、真实软件流程和真实合规边界转化为课程资源；高校能否把这些资源组织成高标准、高要求、可训练、可评价的学习过程；基础教育能否从中看到未来学习方式和学校改革方向。

源易信息参与上海大学《信息资源管理与系统分析设计》课程建设，之所以值得关注，正在于它呈现了一种更具体、更实战、更高起点的AI教育形态：大学课堂不再封闭在大学内部，企业项目不再停留在企业现场，中学AI教育也不再只是工具体验。三者在同一个真实学习场景中连接起来，让学生、教师和企业共同面对AI时代的新问题。

一门AI公司参与共建的大学课程，为什么能持续吸引高中校长带队共学？因为它不是在展示AI，而是在训练AI时代真正需要的能力；不是在讲一个企业和一所大学的普通合作，而是在把企业前沿实践、大学课程改革和基础教育转型放到同一个现场中。源易信息在其中承担的角色，正是把产业一线的真问题、真技术、真流程、真边界带进教育现场。