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恒银科技加速AI战略落地:布局国产算力生态,拓展大模型应用场景

2026-07-12 21:23:45    来源:投资家网  作者: 

摘要:布局国产算力生态,拓展大模型应用场景

作为国内智慧银行解决方案核心厂商,恒银科技正以“硬件+软件”双轮驱动推进AI业务全面落地:联合沐曦、华为、海光等国产算力厂商搭建全栈式AI软硬件生态,推动大模型在金融核心场景规模化应用,并向MaaS服务模式延伸,加速从传统金融设备商向AI全栈解决方案商转型。

构建国产算力软硬件生态,锚定场景交付闭环

在信创深化与AI产业化双重驱动下,恒银科技将AI作为核心引擎,重点布局AI系统集成、智算服务器、智算软件平台、算力运营四大板块,打造“国产算力适配+行业场景交付”的完整价值链路。

硬件生态层面,公司与华为、海光、沐曦、摩尔线程等展开深度合作,推出AI智算服务器、训推一体机、边缘服务器等代表产品,推动智算、AI训练与推理全场景的国产化适配,为行业提供全流程的智能化支撑。

以与沐曦股份的合作为例。202512月恒银科技与沐曦股份开展战略合作,双方将发挥各自优势,捕捉AI芯片国产化浪潮以及行业智能化转型机遇,挖掘国产GPU在多元场景中的应用价值与市场潜力。双方联合共研两大核心产品:一是覆盖训练、推理、应用全流程的训推一体机,适配金融风控模型训练、政务数据处理、能源调度优化等垂类场景;二是主打低延迟本地化推理的AI端侧服务器,适配金融网点、政务大厅等场景的部署需求。

恒银科技深耕金融行业二十余年,服务覆盖六大国有银行、十二家股份制银行及数十家地方农信机构,终端设备保有量超30万台,可提供从需求拆解、适配调优到落地运维的全流程场景支持,这是其AI生态的核心竞争壁垒。

据公开信息,目前相关AI服务器、训推一体机已进入试点验证阶段,在金融、政务、能源等重点场景逐步推进。公司正通过联合实验室、样板工程沉淀标准化交付方案与验收体系,产品有望在验证完成后快速实现规模化落地。多芯片路线并行的布局,也可覆盖不同客户在算力性能、成本、合规性上的差异化需求。

大模型深耕金融场景,端侧落地形成差异化优势

软件应用层面,恒银科技依托自身金融场景积累,携手通用大模型厂商打造行业应用方案,当前已联合银行客户协同研发、落地场景试用。

智能风控是大模型落地的核心赛道。依托大模型对海量脱敏交易、业务资料数据的分析能力,公司协助银行搭建一体化智能风控体系,覆盖网点终端风险核查、业务材料智能审核、信贷审批优化等全流程环节,及时识别各类风险行为并推送预警提示,提升欺诈识别范围与判断准确度,全方位辅助银行做好风险管控,保障资产稳健。

在智慧营销领域,公司打造网点分层精准营销系统。该系统依托大模型数据分析能力,整合各网点区位宏观数据,综合研判网点所在区域经济产业特点、商圈业态类型、辖区人口结构与客群生态特征,构建网点全域宏观客群画像;结合银行CRM存量客户交易、资产、业务办理等合规脱敏内部数据,分网点定制差异化经营方案与金融产品推介策略。系统可无缝对接银行CRM管理体系,基于网点属地客群整体需求特征,标准化匹配适配金融产品服务包,同步为大堂一线人员输出分层化营销服务指引,科学优化线下网点客户经营转化效率。

值得关注的是,恒银科技在大模型轻量化与端侧部署上形成了差异化优势。针对金融终端算力有限、数据合规要求高的特点,公司通过模型蒸馏、量化等技术手段实现大模型轻量化,将AI能力下沉部署至网点智能终端、移动办公设备,在保障数据本地安全的同时满足低延迟推理需求。目前公司已形成设备安全、语音分析、业务辅助、网点运营、金融知识等端侧智能体产品矩阵,覆盖金融网点核心运营场景。

掘金MaaS赛道,服务化转型打开成长空间

在硬件与场景应用的基础上,恒银科技正探索向MaaS(模型即服务)模式拓展,推动商业模式从“一次性产品交付”向“持续性服务收入”升级。

从行业维度看,MaaS已成为大模型产业化落地的核心趋势,市场规模进入高速增长期。IDC数据显示,2025年中国公有云MaaS市场保持高增速,企业端Token调用量较上年实现十余倍提升。MaaS通过按需调用、按量付费的服务形态,大幅降低了企业应用AI的技术门槛与前期投入,正快速向金融、政务、制造等传统行业渗透。

对于恒银科技而言,布局MaaS具备天然优势:一方面,公司深耕金融行业多年,对业务流程、合规要求与痛点需求理解深刻,能够打造更贴合行业的垂直模型服务;另一方面,训推一体机等硬件产品可作为载体,以“硬件+模型服务”的打包方案切入客户,逐步沉淀持续服务收入。

当前金融行业因数据敏感度高、合规要求严格,对本地化部署、定制化训练的MaaS服务需求尤为迫切,垂类MaaS仍存在较大市场空白。恒银科技若能形成“硬件交付+模型服务+场景运营”的一体化能力,有望在金融AI赛道建立差异化竞争壁垒。

 

整体而言,恒银科技的AI转型路径清晰:以国产算力硬件为底座,以金融场景应用为抓手,以MaaS服务化为长期方向。随着试点项目推进与规模化落地,AI业务有望成为公司传统金融终端业务之外的第二增长曲线。


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