17岁保送清华的90后，要IPO了

大模型赛道，依旧疯狂。

近日，证监会一纸备案公告披露，北京面壁智能科技股份有限公司（简称“面壁智能”）正式签署上市辅导协议，辅导机构为顶级券商中信证券，拟冲刺A股科创板。更关键的是，这家成立仅4年的端侧大模型独角兽，2026年上半年累计融资已经超过50亿元，目前估值已飙升突破200亿元。

而站在这次IPO最前台的，除了董事长兼CEO李大海，还有一个更年轻的面孔——联合创始人兼CTO曾国洋。1998年出生的他，8岁写下第一行代码，17岁凭信息学奥赛金牌保送清华，22岁敲出中国第一个大语言模型CPM-1的底层框架，24岁执掌国内顶尖大模型企业面壁智能——今年刚满28岁、刚刚捧回央视“年度AI人物”的曾国洋，如今又要迎来自己的IPO时刻。

从清华NLP实验室的少年学霸，到执掌200亿硬科技独角兽的科技掌门人，当几乎所有人在云端堆参数的时候，他带领面壁选择了端侧。两年后，这个当时看起来“反共识”的判断，成了2026年产业、资本、政策三方共振的黄金赛道。

8岁写代码，17岁保送清华。

提到曾国洋，清华计算机系几乎没人不知道这个“怪才”。

1998年出生在成都的他，8岁就在卧室里拥有了第一台电脑，当同龄人还在打红警、玩梦幻西游时，他就开始折腾代码，高二夺得NOI金牌直接保送清华。大二那年，在室友的引荐下，曾国洋“误打误撞”加入清华大学自然语言处理实验室，拜入刘知远教授门下。那时候，大模型还没有今天这么大的声量。国内没有“百模大战”，资本也没有围着大模型创业者转。对于当时的学生来说，NLP更多还是一个典型的科研方向。

真正的“名场面”发生在2020年。当全球AI圈还在为OpenAI发布的GPT-3感到震惊时，年仅22岁的曾国洋，敏锐意识到生成式预训练语言模型的巨大潜能，并作为核心工程负责人，在智源研究院与清华实验室的支持下，主导研发了中国第一个大语言模型——CPM-1。CPM-1的诞生，不仅为中国大模型技术打下了最早的底座，也让曾国洋深刻体悟到了大规模预训练模型的威力与瓶颈。

然而，当2023年全球大模型浪潮全面爆发、全行业陷入疯狂的“参数竞赛”时，曾国洋却做出了一项震惊业内的选择。彼时，创投圈与科技巨头纷纷奉行“大力出奇迹”法则，动辄砸下数十亿资金购买上万张高昂显卡，将模型参数从千亿一路狂飙至万亿。但在2022年8月参与创办面壁智能、并在2023年正式执掌技术方向的曾国洋看来，单纯依赖堆砌参数与算力的路线不仅成本高昂，更难以在真实的工业与消费场景中规模化落地。如果一个模型需要消耗上万瓦功耗、部署在极昂贵的服务器集群里才能运行，那它就永远无法走进千家万户。于是，在全行业疯狂做大参数的逆流中，面壁智能坚定选择了“往小了做”的技术路线，全面聚焦高密度端侧小模型。

为了支撑这一反共识的战略，面壁团队提出了打破业内常理的“密度定律”，该项研究成果后续发表于国际顶级学术期刊《Nature Machine Intelligence》，并成功入选当期封面。凭借这套“往小了做”的技术体系，面壁智能打造的MiniCPM系列模型，在开源界一战成名。

2024年初发布的初代MiniCPM（2B参数），以极小体积在多项基准测试中超越了海外8B参数的经典模型。2026年发布的MiniCPM5-1B，更是凭10亿参数登顶全球小模型权威榜单。同期推出的BitCPM-CANN极限量化技术，成功将显存占用降低6倍，能力保留率高达90%以上。截至2026年6月，面壁MiniCPM系列模型全球开源下载量已突破3800万次，在开源生态中形成了极强的技术影响力。

从8岁敲下第一行代码，到22岁参与打造中国首个大模型，再到24岁用“密度定律”重新定义端侧AI路线，曾国洋用极富远见的技术定力，在狂热的行业风口中踩出了一条属于自己的硬核道路。

资本闻风而动。

面壁智能的融资路，从一开始就带着浓浓的“清华师门”和“互联网大厂”的色彩。最早的种子轮，投资方是智谱AI。说起来也有意思，智谱的CEO张鹏，师从清华教授唐杰；而面壁的刘知远，师从清华教授孙茂松。唐杰和孙茂松是同代的学术同仁，算下来，两家公司的创始人，是正经的“同门师兄弟”。同门之间投资种子轮，也成了大模型圈的一段佳话。

真正的关键节点，是知乎的入场。2023年3月，知乎领投面壁智能的天使轮，一个月后就宣布深度合作，联合开发大模型。更重磅的操作在两个月后，知乎合伙人、CTO 李大海，直接出任面壁智能的CEO，同时还保留知乎的职务。只能说这步棋，堪称神来之笔。曾国洋懂技术、懂模型，但商业化、公司管理、资本运作，不是技术宅的强项。李大海的加入，刚好补上了这块短板。

这位北大数学系毕业的老兵，在谷歌、豌豆荚、知乎摸爬滚打多年，懂技术也懂商业，一上手就把面壁的融资和商业化节奏拉了起来。天眼查与上市辅导备案报告显示，面壁智能的股东阵营，堪称豪门云集。第一大股东为清华背景的北京清语启航，刘知远、李大海、曾国洋等核心团队持股，知乎、智谱早期下注，春华资本持股6.71%，华为哈勃持股2.11%。到了2026年，融资节奏更是一路高歌猛进，2月中国电信领投数亿元；4月深创投、汇川产投领投数亿元；7月国新基金、中网投等国家队重磅入场。短短半年时间，面壁智能吸金超50亿元，估值一举越过200亿元大关，成为国内最具影响力的端侧AI独角兽。

如今，随着手机、汽车、机器人等设备开始拥有越来越强的本地算力，模型正在从云端服务器往终端设备下沉。而这，恰恰给了面壁智能一个区别于传统大模型公司的切口。在汽车赛道，面壁智能推出了打通整车供应链的SuperMate智舱方案，截至2026年，已与长安马自达EZ-60、吉利银河M9、上汽大众、广汽集团等6个主流车企品牌达成深度合作，预计2026年底将有超过30万辆搭载其端侧模型的量产新车奔跑在大街小巷。他们还与英特尔联合打造了可插拔模块化AIBox，直接解决了车机硬件芯片与软件算法同步迭代的难题。

在手机与终端赛道，2026年7月，面壁正式杀入三星旗舰手机供应链，成为国内首个打入国际顶级手机大厂的端侧AI模型供应商。同月网信办备案的7款手机端侧AI服务中，面壁是唯一一家独立第三方AI模型厂商。不仅如此，在2026年7月的WAIC上，面壁更顺势发布MiniCPM-Robot系列，以1.5B极小参数切入具身智能，将高密度大模型直接装进了机器人身体里。

从师徒创业的小团队，到资本扎堆的200亿独角兽，面壁智能用四年时间，把一个“反共识””的技术路线，做成了全行业公认的黄金赛道。

端侧智脑，迎来全面爆发。

很多人到今天还没完全搞懂，端侧模型到底厉害在哪？为什么能让国家队、车企、手机大厂纷纷抢着买单？答案其实就藏在“离用户最近”这五个字里。

如果说过去几年，大模型最重要的战场在云端，那么2026年，一个新的变化已经越来越清晰，AI正在离开数据中心，真正进入终端。手机、汽车、PC、机器人、可穿戴设备……这些原本只是AI的“使用入口”，正在逐渐变成AI本身运行的地方。

在此之前，所有人熟悉的大模型，都是“云端模式”，你在手机上发一句话，数据传到千里之外的算力中心，大模型算完结果，再传回你的屏幕。听起来逻辑没问题，但短板也明显，没网就用不了，网络差就卡半天，隐私数据要上传，调用成本还居高不下。方便是方便，但时效、成本、私密性，永远有解不开的死结。手机的内存只有几个G，车机的算力跟云端服务器差了不止一个数量级，把千亿参数的模型塞进去，根本不现实。而这也是为什么面壁智能现在开始把端侧模型从手机、汽车继续往机器人延伸。

到了这里，端侧模型的边界就越来越清楚了。它不是一个单独的AI产品，而是一种新的AI基础能力，手机需要、汽车需要、机器人需要、PC需要，可穿戴设备同样需要，而这些终端有一个共同特点，它们都不可能无限制地依赖云端。所以，端侧模型真正打开的，是一个比“大模型App”更广的市场。以前，AI的入口可能是一款App；未来，AI可能直接藏在设备里。

你不一定需要打开一个AI应用，但车知道你在做什么，手机理解也你正在处理的文件，机器人能看到环境后直接行动，耳机在听见你的需求后完成任务。这时候，模型本身反而会变得越来越“隐形”，用户其实不需要知道背后是什么模型。就像今天大多数人不会关心手机里面是什么芯片一样。真正有价值的AI，最终都要从“被使用”，走向“被集成”。

过去几十年的计算史，从大型机到个人电脑，从云计算到移动终端，本质上都是算力不断下沉、不断靠近用户的过程。人工智能也一样，云端大模型负责处理复杂的、海量的任务，而端侧大模型负责陪伴用户、服务终端，两者从来不是替代关系，而是AI世界的一体两面。而面壁智能，或许就是国内最早看清这个趋势、并且All in到底的玩家。从四年前全行业都在堆参数的时候反共识转向，到今天成为国内估值最高的端侧大模型独角兽，再到启动 IPO 冲刺资本市场，曾国洋当年的判断，正在一步步变成产业现实。

当端侧AI从实验室走向千万台手机、数十万辆汽车、无数台智能设备，我们真正迎来的，是一个AI触手可及的时代。而这位28岁的清华技术天才，和他一手打造的端侧AI帝国，才刚刚走到舞台中央。