西普会百强榜背后：叮当健康如何用AI重构医药零售的"决策权"与"利润逻辑"？

博鳌的会场里，几百位行业决策者正在讨论同一个问题：AI 时代的医药零售，到底该怎么走？

8 月 13 日，第十九届西普会颁奖晚会上，叮当健康再次登上 "中国药品零售综合竞争力百强榜"，这已经是叮当健康连续多年上榜。值得追问的是榜单背后正在发生的事：当 30 分钟送达已成标配，当药品供给前所未有地丰富，医药即时零售的核心价值正在发生什么变化？

叮当健康通过布局AI药房、打造“超级个体”给出了答案。

01 积极拥抱AI 行业结构性变化正在发生：供给成熟，专业决策稀缺

过去几年，医药零售行业完成了两件大事。第一件，药品供给极大丰富，用户的选择面前所未有地宽广。第二件，渠道基建全面成熟，30 分钟送达从 "差异化优势" 变成了 "入场券"。

这两件事改变了消费结构。当用户面对十几款同类药品，价格相近、功能相似，真正的瓶颈已经不是 "能不能买到" 和 "多久能到"，而是 "怎么选" 和 "该信谁"。

零售的核心价值正在从 "供给效率" 转向 "决策效率"。谁能帮用户更快做出正确选择，谁就掌握了新的定价权。

叮当的回答：把每一家药房变成 "超级个体"

叮当对这个行业命题的回答，不是一个概念，而是一个已经跑通的模型。

这个模型可以概括为三个字：超级个体。

过去一家药房的能力，取决于店长的经验、药师的数量、货架的规模。一家店能服务的人，有肉眼可见的上限。但 AI 介入之后，这个上限被打破了。一家叮当AI药房，现在可以同时承接用药咨询、AI 分诊、慢病管理、冷链配送 —— 它不再是一个 "卖药的节点"，而是一个能独立完成 "帮用户判断、管用户健康" 的复合型终端。

具体是怎么做到的？

在用户决策端，叮当与腾讯云合作推出的 AI 健康助手 "智能小叮当"，基于 DeepSeek 加混元 "双模" 大模型能力，覆盖了百分之八十以上的用药咨询。不是简单的关键词匹配，而是基于大模型对症状与药品适应症之间的多维度关联分析。

在履约端，叮当星垣系统将拣选效率提升了百分之八十，四大智能仓保障核心区域平均 28 分钟送达。但这些 "效率" 的最终指向，不是更快地卖药，而是让系统在订单高峰期依然保持稳定的服务响应 —— 快不是目的，可靠才是。

在服务端，叮当健康图谱依托用药记录和健康数据，在适当时机给予复购提醒或用药指导 —— 把服务从 "一次交易" 延伸为 "持续关系"。让用户每一次复购决策，都更加效率。

02 专业服务升级的延伸：从“卖药”到“管健康”，从“企业实践”到“行业标准”

AI 不是在取代药房，而是在放大药房的能力边界。让一家实体药房，用更少的资源，服务更多的用户，提供更专业的判断。

叮当更早感应到了AI对于行业带来的变化，不讨论 "要不要做"，而是直接加码AI，从前年开始战略调整，深耕高线城市。

2026 年，叮当健康作为唯一一家药品即时零售平台，参与制定了国家标准《冷链物流无接触配送要求》，可保障诸如胰岛素、活菌制剂等温度敏感药品在 "最后一公里" 的温控。从此有了全国统一的技术规范 —— 而这个规范里，有叮当跑了多年的冷链技术和经验做支撑。

同一年，叮当参与起草了《零售药店专科药师药学服务能力评价指南》团体标准。零售药店的药师到底该具备什么能力、怎么评价、怎么考核 —— 这个行业长期没有统一答案。叮当把自己一线药师的培养体系和考核标准贡献出来，变成了行业可参照的规范。

叮当正在做的是让每一家药房都成为那个 "接得住需求、留得住用户" 的超级节点—— 而这件事，叮当正在把它从 "自己怎么做" 变成 "行业该怎么做"。

03 利润逻辑的迁移：从 "卖得多" 到 "选得对"

当药房的核心价值从 "药品供给" 转向 "决策支持" 和 "服务深度"，利润结构也随之发生变化。

传统药房的利润逻辑是 "卖得多赚得多"。AI 药房的价值链条更长：一次有效的决策支持，带来的是用户对品牌的长效信任、持续的复购、以及对更高客单价品类的接受度。不是简单地 "卖得更快"，而是通过缩短用户的决策时间、延长服务周期，降低交易摩擦，提升每一次交互的价值转化效率。

当用户信任一个药房的推荐和服务，信任本身就在降低交易成本，而这种成本的降低最终会体现在利润结构上。

2025 年，叮当健康全年总收入 48.88 亿元，毛利率提升至 35.3%，首次实现 Non-GAAP 盈利。这些数据不是终点，而是 AI 药房模式从 "效率提升" 走向 "服务深化" 和 "标准输出" 的起点。

西普会今年定的主题叫 "走进 AI 时代 —— 健康产业的范式革命与路径选择"。会场里，几百位决策者在讨论 "AI怎么用 ""什么时候用"。这种价值重构，正在推动医药零售从 “规模驱动” 走向 “价值驱动”。叮当AI 药房，正在成为拥抱时代、拥抱 AI，始终坚持以用户为核心，帮用户 “选得对”、陪用户“管得久”的超级角色。