数智赋能·数据有道｜宇信科技在香港举办银行数据管理与AI应用研讨

近日，在香港金融科技周期间，由宇信科技与中国国家创新与发展战略研究会联合主办的“数智赋能·数据有道——香港银行数据管理与AI落地研讨会”在香港召开。此次研讨会邀请到香港头部银行数据业务负责人，围绕“银行数据管理与应用新趋势”“银行数据平台建设实践”“数据与人工智能融合应用”三大议题，共探数据基础设施完善与AI应用提效之道。

会上，宇信科技以“数据底座—知识中台—智能应用”三层体系为主线，系统分享了银行数据管理与AI融合应用的最新实践。

构建“数智飞轮”：让数据被业务直接用上

聚焦数据价值的深层释放，宇信科技在分享中提出一个判断：数据管理与管治的终点，不只是满足合规，更在于让数据能被业务直接使用、被AI稳定调用。合规是底线，可用才是目的。

围绕这一目标，公司构建“数据底座—知识中台—智能应用”三层驱动的数智飞轮，形成从数据管理到业务价值的闭环。三层分工清晰：数据底座解决数据“从哪里来、怎么管、怎么供”；知识中台解决AI“靠什么理解业务、凭什么推理决策”；智能应用解决业务“怎样用得上、用得顺”。数据向上供给，应用向下反馈，飞轮才能持续转动。

以下按智能应用、知识中台、数据底座三层分别展开。

智能应用：让数据在业务现场直接产生结果

智能应用是数智飞轮的价值出口。宇信科技把AI嵌进银行日常用数的关键环节，让业务人员在原有工作流里直接拿到可用结果，而不是换一套系统重新学一遍。

取数更快，AI自助提数支持业务人员自行申请数据、发起需求，获取经口径认证的数据，大幅缩短取数周期；统一用数入口集中呈现待办事项与关注重点，免去跨系统反复查找，日常用数效率同步提升。

看数更深，智能故事线分析借助AI将指标构成、客群、产品逐层下钻拆解，形成完整分析链路，推动数据分析由“一问一答”走向深度洞察。

决策更准，AI经营分析在指标异常时自动归因、定位责任部门，并提供同类处置参考，把“凭经验判断”转化为可执行的决策建议。

这些场景指向同一个变化：数据不再是需要申请、解释、等待的资源，而是业务现场可追问、可执行、可复用的决策依据。

知识中台：让AI真正读懂银行业务

智能应用能否持续创造价值，取决于AI拿到的是什么样的数据与知识。宇信科技在分享中提出：AI智能体落地的难点不在模型本身，而在数据与知识供给体系的构建；“知识产品”是未来各家金融机构在智能场景应用上的压舱石，是智能体规模化应用的基础体系工程。

知识卡片，把知识做成可执行的单元。围绕高质量数据建设，宇信科技介绍了以“知识卡片”为基本单元的知识工程体系：把知识拆解为概念、事实、关系、流程、规则、决策、公式等类型的知识逻辑单元，并推动体系从1.0“结构化”走向2.0“语义化”。

从“存起来”到“算起来”，区别于传统知识管理，知识工程把知识当作可计算、可推理的工程对象：通过知识建模、语义抽取和规则化表达，让知识直接嵌入业务流程并支撑业务决策，满足自助提数、经营分析、智能问数等场景下的复杂研判需求。

知识需要可持续运营，这套体系通过质量、消费、增长、度量四个维度持续开展知识运营，推动业务形成“使用—反馈—迭代提质—扩大应用”的正向闭环，驱动银行从“系统建设”走向“知识与智能建设”。

数据底座：让数据管得住、供得出

智能应用与知识中台之下，是数据本身。宇信科技以数据资产管理体系和湖仓一体化平台，构建覆盖规划设计、资产管控、应用服务、开发管理、采集交换、存储计算与平台底座的统一能力底座。

管得住：体系化数据资产管理，围绕元数据、数据标准、数据质量、数据安全构建体系化能力，让数据资产可登记、可定义、可度量、可管控，为资产化管理和AI用数提供统一底座。

供得出：湖仓一体，稳态敏态共存，统一承载结构化与非结构化、批量与实时数据，沉淀客户、账户、交易等核心业务主题模型；实时数据区以毫秒级低延迟支撑实时风控、实时营销等场景，为大模型训练与多模态应用提供可靠数据支撑。

供得稳：数据链路规范化，通过统一登记、分级审批与版本管理，实现数据来源可溯、入仓入湖过程可控，保障数据资产的一致性与可追溯性。

做得快：DataOps研发运营平台。把需求、开发、测试、运维收敛到一套平台，形成需求到上线的闭环并支持AI调用；内置金融行业规范，以低代码与AI智能助手提升研发效率，解决工具繁杂、血缘割裂、排查耗时等问题。

供得准：DataAPI统一数据服务。以准实时微批与Flink流式混合架构构建实时计算能力，支撑实时营销、实时风控等场景；通过联机数据服务（DataAPI）统一对外供数，以专属数据库保障API响应效率，实现查询与数据处理分离、服务与湖仓解耦。

用得安全：资产闭环管控。依据数据分级分类进行权限审批与动态脱敏，覆盖业务、运营与数据交换场景，实现数据资产与终端用数之间的安全闭环管控。

落地有路径，针对不同银行的核心系统上线窗口与治理目标，宇信科技还分享了“先平移”“后重构”“存量迁移”三条典型实施路线，为处于不同数字化阶段的银行提供可行性参考。

宇信的香港实践：从项目落地走向能力扎根

作为连接内地与全球市场的金融枢纽，香港拥有成熟的监管体系与复杂的业务规则，对技术质量与安全性要求极高。随着数字化转型深入，当地银行的建设重点正向数据基础设施、跨区域数据治理及AI业务创新延伸。对宇信科技而言，香港既是重要的业务市场，也是检验全球化交付能力的“验证场”。

面向复杂的香港金融市场，宇信科技深度理解监管规则与技术要求，将成熟行业经验转化为适配本地化的数据基础设施、跨区域数据治理、渠道体验升级与AI业务创新解决方案，为香港金融机构智能升级提供全链路支撑。

随着市场纵深拓展，宇信科技已在手机银行、知识管理平台、金融AI应用等领域取得多项突破，并连续中标多家本地银行的AI类数据应用项目，实现在港业务从初期的单点项目交付，向以AI数据能力驱动业务增长的全面进阶。

从智能应用的价值出口，到知识中台的知识供给，再到数据底座的数据支撑，宇信科技以三层咬合的数智飞轮，勾勒出银行业数智化跃迁的清晰路径。

未来，公司将继续依托香港这一国际化“桥头堡”，以数据为基、以AI为翼，将内地深厚经验与全球领先标准相融合，助力全球金融机构构筑智能时代的数字竞争力，共写金融新基建的全球化答卷。