可灵AI亮相TIFF首届官方内容市场，AI开始进入影视开发与制作决策流

在第51届多伦多国际电影节（TIFF）期间，可灵AI亮相首届官方内容市场 TIFF: The Market，并于当地时间9月10日在多伦多会议中心举办"创作新范式：可灵AI驱动连贯、可控的电影级AI视频制作"主题论坛。英国制片公司 Evolutionary Films 联合创始人、BAFTA提名制片人 Diane Shorthouse，AI导演、Amissa Studios 创始人 Issa Sissoko，与可灵AI欧美创作者及行业运营负责人 Tony Pu 共同参与论坛。

除论坛外，可灵AI还设立展位参与为期七天的市场活动，并在TIFF Lightbox举办行业酒会——这也是可灵AI首次亮相多伦多国际电影节。

2026年，TIFF首次推出官方内容市场TIFF: The Market，旨在推动全球电影、电视与创新产业合作。随着AI逐步进入项目开发、预演、制作与交付环节，相关讨论也开始从技术展示延伸至实际生产流程。AI正在从电影节外围的话题，进入项目展示、行业交流与交易合作现场。

在这一背景下，可灵AI亮相TIFF: The Market，并与来自影视制作一线的电影人共同探讨AI在专业影视流程中的应用实践。

专业电影人认可可灵的混合制作与口型同步能力

当AI进入长片和剧集制作，创作者关注的不再只是画面能否生成，而是角色、服装、场景、色彩和表演能否保持一致，以及生成内容能否进入现有制作流程。

Issa长期参与影视预演及AI与实拍混合制作。他表示，混合制作的一项核心挑战，是在改变场景环境的同时保留演员原有的表演，在这方面可灵是表现最 好的模型之一；在谈及模型选择标准时，Issa表示，一致性、情绪表达、物理效果和提示词遵循度都是重要指标。他特别提到可灵AI的口型同步能力：“这是我喜欢可灵的原因之一，口型同步功能是真正改变游戏规则（game changer）的能力之一。”

Diane正在使用可灵AI推进动画长片《MINIBOTS》的制作。她表示，团队最看重的不是单个画面的视觉效果，而是角色和故事能否成立："我们真正关注的是表演和故事。使用可灵的模型，我们能够获得非常细腻的表演选择。"

AI开始参与项目开发与制作决策

Issa介绍了AI在影视预演中的实际用途：开拍前，团队可以利用AI帮助导演判断哪些内容需要实拍、哪些适合由视效或AI完成、预算应该投入在哪里；进入混合制作后，还要明确哪些元素可以改变，哪些演员表演和实拍素材必须保留。

Diane分享，团队曾为一个尚处于开发阶段、包含大量视效内容的项目生成AI影像片段，并邀请演员进行现场排练朗读。原本用于向买家和合作伙伴展示创意设想的素材，最终被团队用于验证角色表演、镜头设计与叙事节奏。

“那次尝试让我们意识到，这类工具不仅能用于开发和营销，也有机会进入真正的制作流程。”

从10秒生成到90分钟叙事 制作标准发生变化

《MINIBOTS》是一部面向家庭观众的动画长片，由 Toonz Media Group、Evolutionary Films 和 Mojo Global Arts 联合制作，由《终结者》系列与《网络惊魂》编剧 Michael Ferris 与 Alistair Audsley、Scott Christian Sava 共同编剧，Tony Bancroft 担任导演并负责角色设计——他曾参与《狮子王》中彭彭（Pumbaa）的角色创作，并担任《花木兰》的联合导演。可灵AI以*全球技术品牌合作伙伴身份加入该项目，影片采用"表演优先"原则：所有表演均由真人创作完成，所有权归演员本人。

Diane表示：“做出10秒精彩内容，与完成一部长片连贯的电影，是两个完全不同的问题。”她指出，如果角色在相邻镜头中的体型、手部或所在空间发生变化，镜头就无法使用；即便视觉元素保持一致，角色仍要有可信的表演和情绪。

《MINIBOTS》以4K院线标准为目标，项目已完成约一半，并计划于明年交付。按Diane的经验，传统动画长片完成同等规模制作通常需要三至五年。她同时强调，AI只是制作流程的一部分：项目团队规模约80至100人，编剧、导演、制片、美术、配音、后期和AI艺术家仍共同参与。"AI参与制作，并不意味着电影变成一项无人完成的工作。"Diane表示，剧本仍是蓝图，导演的创作意图仍是核心，团队仍要决定摄影机位置、灯光、表演和剪辑，变化的是实现这些目标的工具和协作方式。

让AI理解电影语言

当被问及下一阶段最期待的模型能力时，两位嘉宾几乎不约而同给出了同一个答案：控制力（Control）。对创作者而言，更重要的已经不是“生成什么”，而是“只改变什么”。创作者需要模型只改变指定元素，例如调整角色视线或生成反打镜头，而不是让整幅画面随之变化。

Diane表示："我希望机器能够更多地理解电影制作语言，而不是让电影人学习机器语言。我做了很多年电影人，我希望它能理解我的语言。"她补充说，团队经常为一个镜头生成约二十个版本，其中十九个不能用，但判断这十九个为什么不能用，正是人类判断力的价值所在。

可灵AI方面表示，这一需求也对应着可灵的产品方向：围绕镜头、表演、运动、场景和连续性完善模型能力，让创作者以熟悉的电影语言表达意图。

全球项目持续验证AI影视的商业价值

《大卫王朝》（House of David）将可灵作为其AI工作流的核心基础模型：第 一季850个视效镜头中有72个使用AI完成，第二季AI镜头数量增至约350至400个；据该剧主创 Jon Erwin 介绍，整季制作成本约为制片厂预估预算的三分之一。

韩国科幻长片《RAPHAEL》是一部100%由AI生成的院线长片，由 Mateo AI Studio 与 MBC C&I 的 AI Content Lab 制作，全片由7人团队完成，若以传统方式实拍则需150至300人的剧组。中国动画项目《疍家风云》（Born of the Tide）由《姜子牙》导演、《大鱼海棠》执行导演李炜执导，将AI与传统动画流程结合，制作时间缩短约三分之一。由本·金斯利出演、Jon Erwin 执导的三集特别篇《The Old Stories: Moses》，制作中同样使用了可灵AI，该片已于2026年5月在 Wonder Project 上线。

这些项目覆盖概念预演、混合制作、动画长片和面向院线的项目制作。Issa认为，这让独立电影人尤其受益，其意义不只是缩短周期与成本，也在于让更多团队得以进入制作流程。

可灵AI于2024年6月发布，截至2026年6月，全球用户已突破1亿，覆盖224个国家和地区，企业客户近5万家。

可灵AI相关负责人表示："故事、审美和人的判断始终是核心。可灵AI希望做的，不是让电影人学习机器语言，而是让AI更好地理解电影语言，并成为专业创作者可以稳定使用的制作工具。"

随着AI从单点生成进入开发、制作与交付环节，行业关注的问题正在从“AI能不能生成视频”，转向“AI能不能服务完整作品”。

正如数字摄影机曾逐步融入电影工业流程一样，多位与会嘉宾认为，AI未来也将成为影视制作工具体系中的一部分。真正重要的，不再是技术本身，而是它如何帮助创作者完成更完整、更稳定、更高质量的作品。