飞捷科思多项物理AI核心技术集中开源，首次实现物理世界模型技术闭环

9月24日，国内全栈自研物理AI基础设施企业飞捷科思宣布，将Fysiverse-3D三维世界构建技术体系、OmniFysics物理感知系列模型、FysicsReason可验证评测基准等核心技术全面开源，供全球研究者与开发者开放使用，旨在推动物理AI领域的技术共享与产业协同。

Fysiverse-3D是飞捷科思Fysiverse物理世界模型体系中面向三维世界构建的核心技术体系，覆盖从自然语言到可执行三维世界的完整链路。用户输入一段文字描述，系统即可自动生成空间关系准确的视觉图像，重建包含独立物体、空间关系与功能信息的三维场景，并最终输出可直接用于物理仿真的可执行环境。

此次全面开源后，全球研究者与开发者可基于开放代码复现技术流程，并在物体重建、布局恢复、物理稳定等环节上进行扩展，共同推动Real-to-Sim技术的普惠化发展。目前，该技术相关成果已被国际自然语言处理领域顶级学术会议录用。

同步开源的OmniFysics系列物理AI基础模型，致力于打造人工智能“物理感知”这一关键能力。其中，视频描述模型能够从音视频中识别物体运动、接触关系、材料属性和状态变化，生成包含物理细节的结构化描述；全模态感知模型则能够结合图像、视频、声音和文本，估算物体的质量、摩擦、弹性等物理属性，并分析物体在交互中的运动变化。

目前，OmniFysics系列模型已在24项国际权威评测基准中取得SOTA（State of the Art）表现。相关技术开源后，开发者可将模型估算的物理参数接入仿真环境，结合物理引擎形成“模型理解物理、引擎验证物理”的闭环，为具身智能策略学习提供更多可控的训练数据。

针对当前全模态模型评测“只看最终答案、不验证推理过程”的不足，飞捷科思同步开源FysicsReason评测基准。该基准引入“世界状态变量”概念，将复杂推理拆解为“世界状态感知”和“后续推理”两个阶段，能够分别检验模型是否准确看到了相关物体、听到了关键声音、定位了重要事件，以及是否基于这些信息完成了正确推理。

这一评测框架有助于更精细地诊断模型能力短板，区分“感知错误”与“推理错误”两类典型失败模式。开源后，全行业可基于统一基准对模型能力进行横向比较与科学评价，为后续技术优化提供更清晰的参考。

业内人士指出，上述物理AI前沿技术覆盖物理世界的“构建”“感知”与“评测”，形成了较为完整的技术闭环。此次全面开源，体现了飞捷科思这样的领军科技企业以开放促创新、以协同促发展的产业担当，有望加速物理AI技术的普惠应用，为智能制造、机器人、数字孪生等产业发展构建更加开放协同的创新生态。