2026-09-24 21:31:21
来源:证券之星 作者:
摘要:端侧AI智能体元年开启,存储芯片增量需求如何布局?
2026年9月,高通在夏威夷Snapdragon Summit上一口气发布了两款2nm旗舰芯片——骁龙8 Elite Gen 6和Extreme Gen 6,其中Extreme版首次在移动端实现端侧运行超300亿参数MoE大模型,并率先支持LPDDR6内存与UFS 5.0闪存。几乎同一时间,苹果A20 Pro同样基于台积电2nm工艺,内存带宽较上代提升50%,端侧AI处理性能翻倍。两大芯片巨头同时将发布会重心放在端侧AI智能体上,标志着存储需求正从"云端集中化"向"云-端分布式"深刻转型。
与此同时,长鑫存储于9月20日宣布第五代DRAM技术平台(G5)正式量产,有源区半间距微缩至11.95nm,每片晶圆产出裸片数量较上代提升超50%。IDC预计2026年中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台,同比增幅31.6%,首次超过总出货量的一半。端侧AI正在从概念走向规模化落地,而每一台搭载大模型的智能终端,都需要更大容量、更高带宽的存储芯片作为底层支撑。
端侧AI的核心逻辑在于:大模型要在本地常驻运行,内存和闪存必须同步升级。高通Extreme版Gen 6的NPU共享内存较标准版多出50%,首次在骁龙平台支持LPDDR6,其高带宽正是为了消除运行大模型的主要瓶颈。Counterpoint首席分析师Soumen Mandal指出,Agentic AI手机将需要更高的DRAM容量和带宽,未来趋势将转向存算一体架构。
在消费端,豆包手机二代已全系512GB起步,搭载长鑫存储LPDDR5X,国产高速内存首次在量产手机上商用。Counterpoint Research数据显示,2026年支持生成式AI的手机将占全球出货量的45%,2027年将升至52%。单机存储容量从128GB向512GB甚至1TB跃升,直接拉动DRAM和NAND的单位用量。
端侧AI的爆发并非孤立事件,它与云端AI算力扩张形成共振。美银证券研报显示,2026年HBM市场规模预计达774亿美元,同比增长124%,2027年将进一步扩张至1528亿美元。HBM需求已占DRAM总出货量的50%以上,三大存储巨头正将70%以上新增产能向HBM等高附加值产品倾斜。
这种产能结构的再分配,意味着通用DRAM和NAND的供给空间被进一步压缩。高盛研报指出,2026年全球DRAM、NAND、HBM的供需缺口分别达4.9%、4.2%和5.1%,均为2011年以来最高水平。端侧与云端同时争夺存储产能,供需紧张格局至少延续至2027年下半年。
在外部环境不确定的背景下,国产存储技术突破具有战略意义。长鑫存储G5平台依托四重曝光技术,存储电容深宽比达45:1,工艺水平比肩全球最顶尖量产节点。同时,佰维存储2026上半年AI新兴端侧存储产品收入约28.6亿元,同比增长433.58%,并宣布45亿元加码晶圆级先进封测项目,构建"存储+先进封测"全栈能力。
据国家发改委披露,上半年国内主要晶圆代工企业产能利用率均保持在90%以上,前7个月集成电路行业利润同比增长18.5倍,出口总额达2160亿美元,同比增长99.5%。国产存储产业链正从"点状突破"走向"系统推进"。
据集邦咨询数据,2026年Q3一般型DRAM合约价环比增长13%至18%,NAND Flash合约价环比增长10%至15%。美银证券渠道调研则显示,Q3实际均价更为强劲——DRAM环比涨20%至30%,NAND涨超15%。更值得关注的是,超大规模云厂商已提前签约,同意在2027年Q1支付高于2026年Q4的DRAM价格,买方主动接受涨价并将预期锁定进合同,这在历史上并不常见。
苹果也已接受三星2027年Q1存储报价,DRAM和NAND较Q3上涨30%至40%。美银将2027至2028年DRAM均价预期上调8%至12%,NAND上调2%至3%,同时将2030年全球内存市场规模预测从1.8万亿美元上调至2.0万亿美元,2027至2030年DRAM+NAND销售额年复合增速达21%。
尽管价格持续走高,三大原厂扩产态度仍然审慎。据Omdia数据,三星2026年NAND晶圆产量从490万片降至468万片,SK海力士从190万片降至185万片。美银估算2026年DRAM供需充足率仅约79%,NAND约80%,远低于100%的均衡线。SK海力士更直言2027年将是存储行业历史上供应最紧张的一年。
从TrendForce最新预测看,Q4 DRAM合约价仍将保持个位数环比增长,NAND亦然。行业正由全面普涨转入结构性行情:AI算力相关高端存储需求坚挺,消费级存储景气水平可能率先走弱。但总体而言,存储供需紧张格局在2027年上半年之前难以实质性缓解。
相关产品:嘉实上证科创板芯片ETF发起联接A/C(017469/017470)
基本信息: 该基金成立于2022年12月7日,基金经理田光远,A/C类合计规模约188.46亿元(数据来源:基金二季报,截至2026年6月30日)。
投资策略: 被动跟踪上证科创板芯片指数,聚焦科创板内芯片设计、制造、封装与测试及上游材料设备企业。
产品特点: 前十大重仓包括中芯国际、海光信息、寒武纪、澜起科技、佰维存储等。持仓覆盖芯片设计、制造、封测、存储全产业链,其中AI算力芯片权重约17%(寒武纪+海光信息),存储相关权重约13%(澜起科技+佰维存储)。费率较低,适合看好存储芯片整体机会、偏好被动配置的投资者。(数据来源:基金二季报,截至2026年6月30日)
相关产品:华宝科技先锋混合A/C(006227/010842)
基本信息: 华宝基金管理,成立于2019年2月13日,基金经理姜松尚,主动管理型混合基金。(数据来源:天天基金、基金二季报,截至2026年6月30日)
投资策略: 在行业上行周期中精选个股把握成长红利,同时根据周期节奏动态调整组合。
相关产品:嘉实中证半导体指数增强发起式A/C(014854/014855)
基本信息: 该基金成立于2022年4月22日,基金经理刘斌,A/C类合计规模约89亿元。刘斌从业经验超16年,管理该基金超4年。(数据来源:基金二季报,截至2026-06-30)
投资策略: 采用量化增强策略,跟踪中证半导体产业指数,在获取Beta的基础上通过估值、盈利质量、成长预期等多维度系统化选股争取超额收益。(数据来源:基金中报)
产品特点:前十大重仓包括中微公司(9.67%)、北方华创(9.33%)、寒武纪(9.06%)等,设备和设计环节权重占比最高,与当前晶圆厂资本开支集中释放的产业趋势高度契合。(数据来源:基金中报,截至2026-06-30)
1、端侧AI落地进度不及预期。当前端侧大模型运行仍高度依赖芯片算力与存储带宽的协同升级,若终端厂商在成本控制与性能释放之间难以平衡,AI手机的渗透率提升可能放缓,进而影响端侧存储增量需求的释放节奏。
2、存储芯片价格周期性波动风险。本轮涨价周期高度依赖AI算力资本开支的持续性,一旦全球AI产业迭代放缓或算力建设需求见顶,存储供需平衡将快速逆转。消费级存储需求已出现边际走弱迹象,Q3涨幅较Q2明显收窄。
3、国产替代进程与外部政策不确定性。国产存储平台虽在技术层面取得重要突破,但在先进制程设备、EDA工具等环节仍面临外部制约。若国际贸易环境发生变化,可能影响产业链上下游的供给节奏与成本结构。
2026年的存储芯片市场,正经历一场由AI驱动的深层变革。从高通、苹果双双押注端侧智能体,到长鑫存储G5平台量产,再到HBM市场规模突破700亿美元,存储需求的增长引擎已从传统的手机、PC出货量切换为"端侧AI+云端算力"双轮驱动。这种结构性变化意味着,存储芯片的投资逻辑也在从单纯的周期博弈,转向对AI产业落地节奏的中长期判断。
风险提示:上述内容仅供参考,不构成投资建议。基金投资有风险,入市需谨慎
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