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三季报业绩高增,拓斯达依托工业场景优势,加速物理AI落地

2026-10-27 21:22:47    来源:同壁财经  作者: 

摘要:三季报业绩高增,拓斯达依托工业场景优势,加速物理AI落地

2026年10月26日,拓斯达(300607.SZ)披露2026年三季度报告。报告期内,公司营收与利润双增,盈利能力显著修复,经营现金流大幅改善。具体来看,前三季度营业收入19.69亿元,同比增长16.68%;归母净利润1.46亿元,同比增长196.38%;经营活动现金流量净额3.52亿元,同比增长88.90%。

如果说财务数据是“果”,那么战略布局则是“因”。拓斯达在具身智能与物理AI方向的卡位,是公司长期价值的核心看点。

物理AI链条上,当前不同角色各有断点:数采服务商只做采集服务,没有自有本体与落地出口;本体厂有人形样机,数据靠外购、训练闭环不在自己手里;大模型厂商没有本体,不掌握场景与工艺。拓斯达的稀缺性在于把“真实场景—本体矩阵—数据采集—模型训练—部署回流”整条链握在自己手里,是物理AI主线中少有的自建数据闭环的垂直一体化机器人公司。

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机器人及自动化扛旗,数控机床持续放量

分业务板块看,公司工业机器人及自动化应用系统成为驱动公司增长的绝对引擎,产品竞争力不断提高、大客户策略成效显著。前三季度实现收入10.28亿元,同比大增88.83%,毛利率31.97%,营收占比超一半。工业机器人签单量约10,000台,出货量约8,600台,其中自产多关节机器人收入同比增长33.25%,签单量同比增长约34.44%。

数控机床板块受益于人形机器人相关零部件加工需求增多,签单量约390台,同比增长约35.89%;出货量约350台,同比增长约57.27%。前三季度实现收入3.39亿元,同比增长50.39%,呈加速放量态势。具身智能的第一波确定性增长已经在关节、胯骨、胸腔、四肢等精密加工机床上体现。

注塑装备板块,公司收入3.93亿元,同比增长12.91%,毛利率36.85%。其中,注塑配套设备及自动供料系统业务相关产品市场地位突出,在销售策略优化以及产品品质提高的基础上,叠加海外市场的开拓效果显著,营业收入同比增长19.13%。此外,光通讯相关精密连接器也成为注塑装备的重要下游增量市场。

工业是物理AI落地主战场,场景+数据是拓斯达重要优势

据《2026全球具身智能商业落地研究报告》测算,全球具身智能市场2026年规模62亿美元,2035年将达1193亿美元,复合增速39%;工业制造占订单份额的75%,是当下唯一形成规模收入的场景。中国机器人产业联盟的调研也显示,制造业仍有约40%的重复性人工操作未被自动化覆盖,柔性换产、智能分拣、精密装配是最集中的缺口。

凭借在工业制造领域近20年的沉淀,拓斯达累计触达超20万潜在客户,累计服务1.5万家制造业客户,积累了训练具身智能极为稀缺的真实场景资源。产品及解决方案覆盖消费电子、汽车零部件、家用电器、医疗器械、日化等诸多领域。

为进一步发挥场景数据优势,拓斯达在大脑、小脑、数据采集方面全环节落地,形成“人工示教与采集—数据处理与标准化—模型训练—真机部署—反馈优化”的数据闭环。

(1)打造“大脑能力”

公司把国内外头部通用大模型落实到工业场景进行适配,解决工业环境理解、任务规划、交互决策等问题,构建“大脑”能力。

(2)构建仿真底座

公司联合飞捷科思发布Fysiverse工业物理世界模型,直击传统工业仿真物理失真、仿真数据无法真机复用的行业短板,构建高精度通用工业仿真底座,形成“高精度物理建模—AI高效训练—真机落地迭代”的永续进化模式。

(3)全路径数据采集

拓斯达搭建起从真机采集到模型迭代的一体化数采平台,覆盖人工示教数采、数据处理、模型训练、机器人部署和反馈迭代的具身智能数据闭环五大阶段,为工业具身智能的规模化落地构建数据底座。公司目前已经采取“真机数据+UMI+虚拟仿真+EGO”的全路径进行数据采集,持续挖掘“场景矿产”价值。

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(4)高效数据加工处理

为进一步提高数据加工效率,公司联合无问智科打造工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台,覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路。

(5)大脑+小脑分层执行

值得注意的是,拓斯达自研X5机器人控制平台(小脑),承担机器人「小脑」的运动控制功能,采用灵活的云边端三层计算架构,深度融合IT与OT技术,有效弥合了人工智能模型与机器人本体之间的数据鸿沟,并显著降低了具身智能应用的开发门槛。通过大模型进行事件理解、任务拆解及规划,工业级小脑进行控制执行,大幅缩短机器人与模型侧的通讯时间,提高响应速度。

场景定义形态,具身智能产品真落地

区别于多数停留在演示样机、实验室测试机的企业,拓斯达坚持从真实工业生产场景出发做产品迭代,基于车间真实存在的生产痛点,按需定义机器人的形态、能力与技术路径。

亿欧智库分析师表示,“这种‘场景优先于形态’的哲学,本质上是对工业规律的尊重。客户用真金白银投票的标准从来不是机器人有多像人,而是它能不能稳定干活、能不能算出清晰的回本周期。脱离场景的形态崇拜,最终只会沦为展厅里的表演道具。”

人形机器人「小拓」:国内首款落地注塑生产场景的工业人形机器人,具备±0.05mm重复定位精度以及20KG负载能力,已经实现工厂小批量验证落地。例如,在3C行业搬运场景,「小拓」可以解决场地空间受限、自动化改造落地难以及场景需求多变、传统方案适配性不足等痛点;在下料摆盘场景,「小拓」适用于精密元器件、各类金属件、塑胶五金件等的下料与摆盘工艺,可实现无序分拣,解决传统机器人柔性问题。

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具身智能工作站:AI柔性分拣工作站、具身智能码垛工作站,与通常基于预定义规则及编程逻辑运行的传统自动化系统不同,具身智能工作站融合了感知、识别及自适应决策能力,使其能够应对更复杂、多变及非结构化的操作环境。据公司港股招股书,具身智能工作站累计已经产生超过2000万元收入。

完善的产品矩阵形成了“成熟工作站先行兑现收入,人形产品稳步试点迭代”的渐进策略,避免了押注单一产品的战略风险。且公司成熟业务的现金流可以持续反哺前沿研发,前沿技术的突破又反过来提升成熟业务的竞争力,形成健康的业务升级路径。

物理AI是智能制造领域一条具备长期空间的主线,但商业化落地才是检验技术价值的试金石。拓斯达以稳健的主业为底座,将物理AI的研发与迭代建立在真实工业场景之上,持续发挥"场景+机器人+数据+AI"的闭环优势,有望实现基本面与技术创新的长期共振。


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