想要逆袭大数据+AI时代，小微制造可能需要这份指南

从共享单车大战，到滴滴、美团互掐，再到区块链割韭菜的大戏，移动互联网的喧嚣不断。然而，承载中国梦的制造业，尤其是小微企业们却在转型的阵痛里挣扎，说好的回归实体经济，但大数据+AI的时代狂潮好像与它们无关。

这既是一种制造业的缺憾，反过来或许亦是互联网的机会。无论如何，解决小微制造企业的痛点，不止于社会经济意义，亦或是互联网企业服务的新蓝海。

“力不从心”，三大痛点制约小微制造行业产业升级

说小微制造业没有改变自己的想法是不公允的，但多数时候，它们都面临一己之力解决不了痛点，“力不从心”是最好的写照。

1、推动不了的内部运营

以小微制衣企业为例，在大品牌挤压下，小制衣企业近年风靡“定制化”，通过小而美来赢取自己的市场空间，江浙一带的麦悌定制、常熟国美服装等都是如此。

但是，原本小微企业的内部管理就十分粗放，杀入定制化业务，又叠加了生产周期长、人员需求更多、生产成本高、非标准化而难以规模化等诸多问题，新旧问题一起出现，内部运营的效率难以推动。

2、望洋兴叹的外部推广

小微制造业本就处于市场的弱势，既没有传统渠道的优势，也无法在新兴电商渠道赢得优先，砸钱推广的资源能力又十分有限，无法形成有效的广告效应。

在这个处处都是传播机会的移动互联网时代，小微制造业却只能望洋兴叹无处着手，沦为小众市场玩家，市场抗风险能力不足且难以获得长远的发展。

而更重要的是，对于定制化的服装制造厂商来说，它们可能并不了解自己的潜在客户，数据化积累的过程十分缓慢，“量体裁衣”还是一件依靠旧方法的事，这意味着即便有较强的制造业技能水平，也无法更好地契合市场，赢得口碑，这对那些技术见长的小微制衣十分不友好。

3、难以招架的竞争冲击

消费升级已经成为时代大趋势，它本质上也是一种产业倒逼的行为，对制造端而言，谁能够顺应消费发展的趋势，谁也就更能够抢占市场的先机。对小微制造企业而言，这既是机会，也是挑战。

机会在于消费升级打破了原有的消费秩序，给予小微制造更多市场可能，挑战则是大型制造企业往往更具备市场洞察的能力，更能够提前预判市场做出产品和市场推广的布局。

消费升级对小微制造的影响可能是一个“非生即死”的事：颠覆旧有秩序活得更好，或者被传统大佬进一步挤压生存空间。目前来看，如果缺乏外力支持，小微制造面临后者的可能性要更大一些。

整体解决方案或是小微制造企业的“出口”

小微企业，尤其是小微制造业走出这种困局的方式，从一些第三方服务机构的兴起，以及某些行业会议的举办来看，答案或是从外部打破的第三方整体式的解决方案。

例如，2017年由用友畅捷通联合阿里云等举办的GICC全球小微企业创新大会获得了不错的市场反响，该大会预计今年8月8日将例行在北京国家会议中心举办，并宣称会议规模要到达18000人。而举办者畅捷通等一贯都在强调整体解决方案的输出，这或许反映了小微制造走出痛点的“出口”所在。

1、云端化管理系统一站式解决内部运营问题

小微制造一边要适应外部市场环境的巨大变化，但同时内部运营仍然是人工传递为主、冗杂繁复的业务流程，这明显是不匹配的。

不确定性是当下小微制造面临的最大环境特点，只有充分弹性的组织才能应对外部的冲击。例如，通过尝试引入第三方服务机构畅捷通的“智公司”整体解决方案，麦悌定制或可完成由小工厂到互联网定制平台的转变，摇身一变成为新潮定制服装品牌，与互联网商业模式接轨，也就有了与时代对话、与大型制造企业拼市场的权利。

这背后，是内部运营的云端化再造，用信息化、自动化的方式彻底优化和移植传统管理体系。

2、大数据帮助企业更了解自己的客户

小微制造，特别是小微制衣企业，依赖传统渠道和方式挖掘用户需求十分低效也不准确，尤其对定制化的用户而言，沟通身型信息也变成一件十分麻烦的事。

借助大数据技术，传统的小微企业或能一次实现两项价值：采集需求更简单、需求匹配更准确。同样是麦悌定制的案例，在畅捷通尝试赋能其成为“智公司”的过程中，一方面，其用户通过线下的移动设备和操作，由客户端直接进行自行拍照和简单基本信息输入，就能实现身型数据的输入，这一定程度优化了用户体验；另一方面，借助身型尺寸大数据系统，用户需求与系统内部的人体模型的形态可以进行匹配，能够自动化筛选出初步的尺寸数据模型，改变人工低效与高成本的问题。

基于此，小微制造有了更了解用户、更便捷地触达用户、解决用户需求的能力。没有传统的企业，只有使用传统技术的企业，大数据加持后，小微制造可以都不再是“传统企业”。

3、“飞轮效应”让小微制造也能积累知识和滚动形成优势

过去，小微制造的经验积累依靠流程和所谓知识管理，一方面对核心人员个人水平十分依赖，存在人员变动的巨大风险，另一方面，有些小微制造企业由于种种原因，应有的经验转化根本就没有推进。

本身研发经费就投入不太充足，缺乏知识累计本质更是一种对弥足珍贵知识的浪费。而大数据+AI的引入，甚至可以让小微制造也能滚动积累自己的知识并形成“飞轮效应”：知识越滚越多，最终形成无法抑制的竞争势能。

随着客户数据、产品数据的不断叠加，大数据系统让麦悌定制可以对系统数据不断更新，快速制定出针对性的销售策略，既有技术优势累加，更有市场应对能力的提升。这在过去传统玩法中可能是不敢想象的。

总而言之，以“智公司”解决方案为代表，围绕小微企业的赋能在互联网喧嚣中悄然进行，大数据+AI再造人货场的转型趋势已经不可逆转。

在互联网热点之外，小微制造企业及其服务商们也值得关注，这其中我们看到GICC尝试让小微制造跟上云计算、大数据及AI的脚步得到了认可，因为，回归实体经济成为共识，小微制造没有任何理由被互联网大时代所抛下。