向江旭：AI在金融业落地要找出业务痛点

11月16日-17日，中国金融四十人论坛（CF40）和金融城（CFCITY）联合主办“2018全球金融科技（北京）峰会”在京召开， SFI理事单位代表、宜信公司首席技术官向江旭发表主题演讲时指出，目前全球AI公司遭遇资本寒冬期，但科技是一个持续的行业热点，全球五家市值最高的都是科技公司。当前，为了抓住 AI 发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的AI发展战略，金融是AI最容易落地、最有希望产生价值的领域，如何拥抱AI，如何迎接AI挑战，如何让AI在金融行业落地是金融领域应该关注的问题。

金融是AI最容易落地的领域

向江旭指出，金融的本质实际上是数据和数据处理。当前，支付、智能投顾、智能保险顾问、智能投资研究等都是AI在金融行业的一些尝试和应用，也正是这些AI技术让金融服务变得触手可及。“AI非常理性、数字化，完全基于事实、基于逻辑做一些判断。把AI应用到金融是非常自然、大有可为的一件事情”，因此我们可以认为金融是AI最容易落地、最有希望产生价值的领域。

而能够和金融行业产生合作的AI公司，除了五大AI巨头外，还有在某些行业，比如说计算机语音识别、自然语言处理等处于行业领先位置的AI专家型公司，以及AI赋能者，比如说专门提供硬件服务、底层芯片的公司。

AI与金融融合的路径不尽相同

向江旭认为，当前AI服务金融主要聚焦在消费金融、风控、智能客服、智能投顾、智能保顾、智能投研等方面，但不同的金融企业与AI融合的路径并不相同。以传统银行、保险、证券公司为代表的传统金融公司，它们作为技术使用者，用技术支持业务流程；主流的科技金融公司则会自主研发关键技术，赋能和驱动业务（营销、风控、服务）；金融科技公司则会以输出原创金融科技和服务给产业为业务模式，来作为传统金融机构技术采购的服务商。

这三类企业应对AI有不同的打法和策略。一类是在消费金融领域运用AI技术，如开设线下零售的无人店。另一种是运用AI大数据风控、数据征信、反欺诈等技术。还有一个领域是客服，已经有一些大的金融公司以及AI初创公司给金融企业提供智能客服的服务。另外和金融更相关的是所谓的智能投顾、智能客服、智能投研等AI的应用。

AI金融未来服务落地空间

向江旭判断，AI金融服务的未来是基于：场景化+智能化+个性化的前提下，能够满足①即刻贷款申请、审核和放贷；②智能投资理财；③个人金融助手；④AI量化投资等业务。

例如，通过AI技术，我们能够快速感知用户在某个场景下需要用钱，或者在某个场景下有投资的需求，能够迅速针对投资者的年龄、身份、收入、对风险的承受能力，以及他的家庭状况、他所处的场景、未来几年内的资产配置需求等因素，给他量身定制投资组合。

其次，未来运用AI技术，智能理财助手或者个人理财师机器人，可以随时随地回答你的问题，帮你分析财务状况，给你提供财务建议和财务知识。

在量化投资方面，未来可以用深度学习以及很多知识图谱等方式，帮助量化投资回报更好，风险更低。

金融领域的AI战略

向江旭在演讲中还指出金融领域的AI战略，首先是要跟业务部门紧密配合，找出业务的痛点，才是发展AI的立身之本。比如宜信在催收、智能电销需要很多人员打电话，通过尝试运用智能催收机器人来解决这一业务痛点，产生了很好的效果。所以，只有能够切实解决业务的问题， AI项目才容易落地，才能够给人带来信心，才能够慢慢成为整个公司AI战略实施成功的第一步。

其次，对于AI人才匮乏的问题，向江旭也给出了可以尝试与AI巨头和AI专家公司、或者大学合作，成立联合实验室、联合研究院。以兼职、合作的方式，来建立专家、合作顾问的联盟。

同时，他也建议，在公司内部也可以考虑设立首席AI科学家或者Chief AI Officer的岗位，让领军人才在内部推动普及教育AI，通过内部培养或者外部合作的方式逐步培养人才，推动金融领域AI的发展。

在展望AI未来在宜信的发展情况时，向江旭表示：宜信希望成为金融行业的一个AI应用标杆企业。我们也许不是AI的原创者，但是希望是AI在金融行业落地最好、应用最好的一个企业，这是我们的终极目标。“科技一定要为业务服务，在实际业务场景下彰显价值”，他强调。