蓝象智联创始人童玲：新赛道崛起，隐私计算“三浪叠加”

12月15日，由《陆家嘴》杂志、上海世纪出版集团、零壹财经联合主办的“隐私计算赛道崛起”交流会在上海举办。作为特邀嘉宾，蓝象智联创始人童玲结合工商银行以及蚂蚁金服十多年的金融科技和数据智能经验，在会上分享了围绕着创新技术本身的崛起路径，以及蓝象智联通过隐私计算技术助力金融数据要素发展的实践案例。

蓝象智联创始人兼董事长 童玲

隐私计算技术本质上是一个促进数据流通、降低数据流通摩擦力的技术，它可以在保护用户隐私的前提下，给行业带来新鲜的、安全的、深度的数据，释放数据要素的生产力，促进数字经济的发展。作为当今的创新技术，其发展路径与过去的金融科技的崛起路径不谋而合。根据过去在金融行业的观察，童玲表示，创新技术的发展与崛起，会经历三个非常重要的里程碑，我们称之为“三浪”。

以金融行业举例，第一浪，是找到第一批“吃螃蟹”的客户。2000年的时候，招商银行、工商银行率先推出了网上银行，成为第一批“吃螃蟹”的用户。第二浪就是让第一批“吃螃蟹”的客户得到好处，如网上银行的交易量开始实现增长。到第三浪，就是监管环境和法律法规的突破。一个标志事件就是电子签名法的推出，这是密码学技术和法律的突破。电子签名法明确了线上电子签名的合法性，极大缩减了当年人工处理金融交易的步骤和手续，提高了业务的处理效率。电子签名法的合法性，再加上其背后的密码学及U盾等密码安全保护措施，让网上银行及电子商务的交易量在2008年就已达到320万亿，也是首次实现了线上交易量超过线下柜台交易量的目标。

隐私技术产业的崛起也正在经历类似的“三浪”，从最早一批“吃螃蟹”客户的隐私计算项目落地、到隐私计算发挥独特的业务价值、再到法律法规监管层面政策的出台，隐私计算正在出现“三浪叠加”的效应，在过去的一两年时间内同时在形成这三个层面的一系列效应。“三浪叠加”也必将推动隐私计算以更快的速度、以更深远的方式来推动行业的发展。

隐私计算本质上降低了数据流通的摩擦力，为数字经济发展提供更加新鲜的安全的深度数据，隐私计算技术只是手段，最终目的是释放数据要素的生产力。

第一浪：通过早期的创新尝试，验证技术和产品可用，吸引第一批“吃螃蟹”的客户。

第二浪：通过现象级场景，让第一批“吃螃蟹”的客户尝到甜头，抢占先机。

第三浪：监管环境、法律制度的突破。《个人信息保护法》、《数据安全法》的颁布与实施，为隐私计算提供了发展机会和法律规范。

下一阶段，隐私计算技术在各行业中将迎来快速落地发展的阶段。金融风控场景、各行业的广告营销场景、政府数据共享开放场景、联盟内数据互联互通、以及集团总部内各BU数据互联互通等场景对此都有刚需。未来，智能制造等领域也将迎来更多的发展机会，隐私计算在当中都将发挥极大价值，促进行业的数字化转型。

在创新技术大规模应用三个重要发展周期中，当下最重要的是证明技术的业务价值和相关制度突破，蓝象智联也在不断通过应用落地案例成就客户价值，同时也期待和各位同行及相关部门共同推进制度及规范的突破发展，创造更良好的行业环境。