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树立标杆应用,星环科技图数据库与知识图谱平台赋能金融业务创新

2022-06-07 11:50:45   来源:  作者: 

摘要:数字化转型是一项长期、系统的工程,不仅针对业务流程“科技赋能”,而且重塑与再造业务模式和业务逻辑。金融行业历来走在了数字化的前沿,以新技术赋能业务创新。

数字化转型是一项长期、系统的工程,不仅针对业务流程“科技赋能”,而且重塑与再造业务模式和业务逻辑。金融行业历来走在了数字化的前沿,以新技术赋能业务创新。

例如,监管机构为了规范信贷业务,促进贷款业务健康发展,多次发文,严禁消费类贷款资金违规流入股市、房市及其他投资性领域,要求商业银行加强对信贷资金用途的监控,以保证其申贷用途与实际用途一致。

商业银行以贷款资金流向监测作为切入点,利用信贷资金流向的数据信息,构建商业银行贷款资金流向知识图谱,进行可疑资金流向挖掘,并通过探索辖内借款人实际信贷资金流向,加强对商业银行贷款用途的监控和识别,为商业银行贷款贷后风险识别提供新的监测方法。

这仅是知识图谱在金融行业应用的一个例子。图数据库和知识图谱是目前构建大规模关系和基于图进行知识发现的最有效工具之一,以知识关联为基础的知识图谱能够多角度、多层次描述事物关联的事实与规律。星环科技推出的分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon KG已经在金融领域的多种场景中得到了应用。

目前,随着金融行业基本面数据、公告数据、研报数据、工商数据等逐步实现图谱化,金融领域不同细分行业的知识图谱会逐渐建立。在图数据库和知识图谱应用方面,金融业更是走到了前列,在精准营销、精准风控、行业研究、产业链研究等领域不断取得新成果,服务金融业业务创新。

金融业知识图谱平台应用的四大痛点

随着金融领域数据挖掘分析的日益深化,金融业特别是银行对于利用海量结构化或非结构化数据,进行特定场景知识图谱构建需求日益旺盛,并且希望构建全行级的知识图谱平台,以达到帮助业务人员构建深度关系拓扑,并借助图分析和图算法来提升业务洞察效率。

目前,金融业银行知识图谱平台应用的痛点主要包括:

权限管理和资源管控能力较差,高可用和健壮性较差,无法满足实际场景中的图谱构建与查询权限分离与资源适配需求。

可视化效果较差,需要通过增加支持图谱的对比分析、可视化统计、时序分析、多种布局和样式的设置、3D大图展示等功能,增强银行知识图谱平台与应用的可视化水平,提升服务效率。

由于缺乏自然语言处理(NLP)能力,无法支撑文本标注、实体关系抽取、舆情传播、智能问答等NLP能力,无法将知识图谱能力拓展到更多应用场景。

同时银行用户急需基于知识图谱平台挖掘更多的业务应用场景,并且对业务部门赋予基于图谱分析管理平台业务创新的能力。

星环科技双组合助力金融业构建知识图谱

在IT行业,拥有图数据库和知识图谱平台两种产品的企业目前还不多,但是星环科技就是拥有这两种组合的高新技术企业之一。

星环科技基于自主研发的分布式图数据库StellarDB与知识图谱平台Sophon KG,为银行等金融用户构建图谱平台,实现知识获取、图谱构建与存储、图谱更新迭代、图谱计算与分析等需求,解决金融业在知识图谱应用中面临的四大挑战。

在图数据库方面,星环科技StellarD是自主研发的,性能更好,比开源系统快4~6倍;可支持万亿边规模图数据存储,具备查询速度快、分析能力强、稳定性高的特点。

星环科技知识图谱平台Sophon KG更稳健,性能更快,支持超大规模图,支持图谱的对比分析、可视化统计、时序分析、多种布局和样式的设置、3D大图展示,支持自然语言处理等。

相比于基于开源系统构建知识图谱平台,基于星环科技自研产品构建知识图谱平台具有明显优势。在支持图算法方面,星环科技的KG与StellarDB平台支持的图算法丰富,内设金融场景NLP模型支持半自动化文本构图;而开源的方案支持的图算法需要手动开发,开发成本高,且不支持NLP。

在集群方面,星环科技的平台底层基于容器,资源管控更好,支持高可用,可以动态扩缩容。二开源系统则不具备这些特性。

星环科技金融业树立三大应用场景标杆

目前星环科技分布式图数据库和知识图谱平台在金融领域已有众多落地案例,利用StellarDB和Sophon KG构建关联关系图谱和小微事件图谱等,应用于资金断点分析、异常图模式探索、异常交易识别、交易轨迹模型等场景。

其中三大场景应用值得关注。

一是贷后资金穿透管理。传统对公贷后管理,主要依靠业务人员进行定期审查,耗时耗力。借助星环科技的StellarDB和Sophon KG产品,融合交易大数据及企业关联数据,可以构建企业知识图谱,利用Fast-unfolding、k-core等图算法,实现了贷后资金异常、资金链断点等多种异常模式的识别,能够及时发现经常性与异常交易,识别异常资金链模式,合理管控贷后资金。

二是企业关联关系图谱。某银行用户自2018年开始建设知识图谱分析应用体系,结合星环Sophon KG知识图谱技术与自然语言处理技术,首创以知识图谱为主的对公客户风险管理模式。运用图算法,结合星环科技自研的分析风险传导模型,支持3D可视化直观查阅,显著提升风险分析水平。

三是基于企业关联图谱的小微企业风险事件图谱。某银行基于处罚数据、第三方数据、舆情数据、公告数据、历史事件数据等,利用星环科技的知识图谱平台,结合风险预警体系,通过深度分析等技术,分析风险事件对企业/个人事件主体的影响和事件要素,形成事件风险分类体系和事件库,从而实现事件的风险预警、评估、处置和分析监控管理。

未来,金融业的图数据库和知识图谱平台的应用的场景将不断扩大,业务范围将不断延伸,并随着应用实践的不断完善,将持续推荐业务创新。

 


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