大模型技术赋能各行业引关注，云知声门诊病历生成系统备受认可

过去半年，大模型技术引领了全球人工智能创新热潮。作为其中的代表，国外的GPT-4不断提升模型性能，赋能各行各业的创新与创业。与此同时，在国内市场，各类国产大模型赋能行业应用正蓬勃兴起，场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，有望形成新的产业业态和经济增长点。在医疗领域，以云知声和北京友谊医院合作开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统成为了典型应用案例之一。作为技术供给方，云知声长期致力于医疗领域智能应用技术及产品研发，并于2023年发布了基于山海大模型的自研成果，满足医疗场景下不同需求，如病历生成、临床决策支持和智能商保理赔等。

该门诊病历生成系统利用山海大模型及前端声音信号处理、声纹识别、语音识别和语音合成等智能语音交互技术，针对医疗文书撰写需求进行了全栈式的研发。系统能够在诊室复杂环境下实现降噪、医患角色区分、信息摘要以及病历自动生成等功能。

大家可以试想一下，在过去医院的医生需要耗费很多时间和精力来回忆手术细节并撰写病例文书，这是一项繁琐的任务。然而，云知声依托山海大模型门打造的“诊病历生成系统”解决了这个问题：首先，在手术过程中，手术病历撰写助手会记录医生在手术室里的全程语音，并进行识别和分析。它会过滤掉与手术病例无关的语音，并将记录的语音扩展或精简为信息摘要。接下来，经过审核后，医生只需点击开始撰写，手术病历撰写助手将根据上述信息结合病例范例生成一篇完整的手术记录。这大大节省了医生的时间和精力。值得一提的是，随着云知声知识的完善，手术病历撰写助手将变得越来越智能化，审核和校对环节可能会被简化甚至省略。

如今，门诊病历生成系统更是凭借其巨大优势，成功入选北京市首批人工智能行业大模型应用案例，这充分展现了云知声山海大模型的技术实力和场景应用能力。从山海大模型正式发布以来，不断训练和调优，保持高速进化，深度融合各个具体场景，推动各行各业的智慧化升级。目前，基于山海大模型的场景应用正在不断丰富和拓展，涉及智慧医疗、智慧教育、知识管理和智慧营销等领域。

未来，大模型技术作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正不断注入新的动能进入经济社会发展。期待云知声能继续聚焦行业场景需求，拓展山海大模型的应用广度和深度，持续释放大模型应用的潜力，赋能更多行业和领域！