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亿元A++轮落地,开普勒推出国内首个力触VTLA数采方案

2026-04-09 23:03:38    来源:鲁法号  作者: 

摘要:头部双币基金赛富投资、上市公司诺力股份、民爆光电共同加持,强强赋能,人形机器人进入"全感知智能时代"

头部双币基金赛富投资、上市公司诺力股份、民爆光电共同加持,强强赋能,人形机器人进入"全感知智能时代"

  近日,开普勒机器人正式宣布完成亿元级 A++ 轮融资。本轮融资由赛富投资基金领投,诺力智能装备股份有限公司(603611)、深圳民爆光电股份有限公司(301362)战略入股。依托本次产业资本与头部投资机构的双重支持,开普勒正式官宣战略重心深度升级:全面聚焦具身智能大脑建设与力触觉数据采集核心赛道,同时,公司即将重磅发布国内首个原生适配 VTLA 全感知模型的力触觉全栈数采解决方案,以工业垂类纵向泛化的核心路径,用真实场景数据突破行业智能瓶颈,推动工业级人形机器人从硬件落地走向全感知智能进化新阶段。

  开普勒CEO宋华表示,公司正加速向"智能大脑"升级,强化数据与模型能力,持续提升机器人在复杂工业场景中的落地效率与作业精度。

  开普勒 CFO 谭峥嵘表示,本次融资引入的资本与产业股东资源,将为公司技术研发、场景落地与商业化拓展提供坚实支撑。公司将聚焦 VTLA 力触觉数采核心赛道,持续投入技术迭代与数据基建建设,构建差异化竞争优势,为股东与产业链创造长期价值。

  一、迈向数据核心赛道

  开普勒深耕工业级人形机器人领域,聚焦工业级人形机器人全栈研发,在行星滚柱丝杠执行器、高功率密度驱动、整机动力学控制等核心环节建立起深厚技术壁垒,旗下机器人产品已在工业制造、物流作业、高空作业等真实场景完成稳定验证与落地应用。

  随着具身智能行业发展进入深水区,行业核心瓶颈已从硬件性能转向物理交互数据稀缺、力触觉感知缺失、模型泛化能力薄弱,数据与模型成为机器人智能升级的核心关键。

  基于对行业趋势的精准判断,开普勒以机器人硬件研发制造为基础,拓展 "具身智能大脑 + 力触觉全栈数据采集" 实现双轮驱动,放弃行业内 "广而浅" 的横向泛化数采模式,聚焦工业垂类纵向泛化核心赛道,用海量高保真工业真实物理交互数据训练 VTLA 全感知模型,让机器人真正实现 "会摸、会懂、会做",升级为具备真实物理世界感知与决策的工业智能体。

  二、让机器人不止看见世界,更能触摸真实

  作为本次战略转型的核心技术成果,开普勒推出国内首个原生适配 VTLA 全感知模型的力触觉全栈数采解决方案,这是我们锚定工业纵向泛化、破解行业数据痛点的核心突破。

  • 补齐机器人缺失的"交互能力"

  方案由全国首个原生全感知力触数采系统与 KEPLER VTLA 全感知模型两大核心组成,打造软硬一体、采训融合的完整数采体系,让机器人智能不止于视觉,更拥有真实可感知的物理交互能力。

  其核心突破点,在于以力反馈外骨骼和触觉反馈手套为核心的数据采集技术,结合大模型多模态融合,构建一套真正意义上的全感知智能机器人体系,补齐机器人长期缺失的 "交互能力"。

  不止能看见,更懂推拉拧

  传统以视觉为主的数据体系,只能让模型学会 "看见",告诉机器人「东西在哪儿、长得什么样」。可一旦进入真实操作,大量关键信息本就 "看不见":是否接触、接触稳定性、力度是否合适,都无法仅凭视觉判断。尤其在遮挡、反光、柔性物体或复杂装配场景下,单靠视觉很难把动作做稳、做准。

  普通触觉数采方案虽能小幅弥补短板,但仅靠单一指尖点阵压力数据,只测法向 / 局部正压力,缺少剪切、扭转、力矩等信息,依旧无法区分 "压、推、拧" 等精细动作。而开普勒以触觉 + 六维力为核心的多模态数据,直接补齐这一关键感知维度,让模型学到更贴近真实世界的交互规律。

  触觉与力反馈全程贯穿接触过程,持续输出压力、摩擦、受力方向等关键信息,支撑更接近人类的精细操作与复杂交互。人类操作员可依据实时触觉数据调整动作,让机器人实现一边执行、一边修正,边操作边感受的实时自适应能力,真正达成接触级智能。

  • 模仿学习 2.0:复制动作→理解交互

  得益于此,在插拔、装配这类接触密集型任务中,作业效果迎来质的提升,模仿学习也从简单复制动作,升级为理解操作本身,迈入模仿学习 2.0 时代。对比数据直观可见:纯视觉模仿学习在中等难度任务成功率仅 50%–60%,融入力触觉数据后,系统任务成功率提升至近86%;工业装配场景失败率从 33% 降至 20% 以下。

  目前,该解决方案已在汽车、3C、智能物流等行业真实工厂完成 POC 验证,在精密装配、多材质抓取等典型任务中,表现远超传统 VLA 模型。在某汽车工厂精密装配产线,已连续完成1000 次装配操作,成功率达98%,产线整体产能直接提升30%。

  整体来看,这套原生适配 VTLA 全感知模型的力触觉全栈数采解决方案,带来的不只是性能跃升,更是机器人参与物理世界方式的重构。从「只会看」到「可以触」,再到「真正理解接触与交互」,这一步跨越,正是具身智能从实验室走向产业落地的核心关键。

  三、资本赋能,打造工业具身智能数据核心引擎

  开普勒自成立以来,已引入多家智能制造领域头部企业作为战略股东,在伺服驱动、力传感器、精密结构、工业制造等环节形成了难以复制的硬件壁垒,完成了核心技术与产业资源的初步积累,为机器人技术研发与落地奠定了坚实基础。

  本次赛富投资基金、诺力智能、民爆光电的加入,实现资本 + 产业 + 技术 + 场景全链条生态壁垒的跨越,完美适配工业纵向数采的核心战略:产业股东持续为开普勒提供技术与制造层面的支撑,继续在核心零部件、精密制造、可靠性设计等方面深度赋能,保证开普勒机器人硬件性能适配工业复杂场景,为真实数采提供稳定的硬件载体。市场化基金为开普勒提供行业生态资源整合能力,护航战略稳定推进。

  本轮亿元级融资资金,将全部聚焦三大核心方向,持续深化工业纵向数采战略:

  1. 持续迭代 VTLA 力触觉数采方案,优化工业垂类数据采集效率与模型原生适配性,强化纵向泛化能力;

  2. 搭建全球化工业真实数采网络,构建千万级高质量工业物理交互数据集,以真实数据筑牢模型能力上限;

  3. 推进工业数采解决方案商业化开放,向行业输出工业垂类数据能力与模型能力,携手产业链伙伴共建具身智能工业生态。

  未来,开普勒将始终坚守工业纵向泛化路径,以真实场景数据为核心引擎,深耕工业级人形机器人与具身智能领域,推动机器人从 "硬件可用" 向 "智能好用" 跨越,致力于成为全球领先的工业具身智能数据服务商,用硬核数据技术为中国制造业智能化升级注入新质生产力。

  关于开普勒机器人

  开普勒机器人专注于工业级人形机器人与具身智能核心技术研发,拥有硬件全栈与数据模型双重能力,坚定聚焦工业垂类纵向泛化数采路径,以真实场景数据为核心竞争力,推动人形机器人在真实工业场景规模化落地。

  关于赛富投资基金

  赛富投资基金是亚太地区领先的私募股权机构,管理美元及人民币基金总规模约400亿元人民币。在机器人与具身智能领域布局深厚,将持续助力开普勒深耕工业纵向数采赛道,实现技术创新与产业规模化落地。

  关于诺力智能装备股份有限公司

  诺力智能装备股份有限公司(603611),是国内领先的全领域智能内部物流系统解决方案提供商,实现全球化研发、生产与服务,拥有国家级企业技术中心、制造业单项冠军等多项荣誉,将为开普勒提供核心真实工业数采场景与产业支撑。

  关于深圳民爆光电股份有限公司

  深圳民爆光电股份有限公司(301362)是专注 LED 商业照明领域的上市公司,拥有现代化生产基地与全球化产品体系,产品通过多项国际认证并畅销全球,将为开普勒提供高端制造场景与智能制造产业协同支持。


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