清研精准创始人&CEO董汉：打通机器人场景落地的“最后一公里”

2026年8月15日，陕西榆林。一场聚焦智能设备与实体产业深度融合的盛会——榆林人工智能+产业链发展交流会暨第二届智能装备技术创新与可持续发展论坛落下帷幕。会上，清研精准首次公开亮相其首个垂类具身智能中试基地矿用场景，成为全场焦点。依托毛明院士工作站及榆林智能无人装备创新中心平台，这一中试基地标志着具身智能正从单点技术验证，迈入数据闭环、工程验证与场景应用协同推进的新阶段。

活动现场，清研精准创始人&CEO董汉接受了媒体专访，就具身智能如何真正赋能工业场景、中试基地的战略意义等话题，分享了他的深度思考。在他看来，具身智能赋能产业的核心，不在于炫技，而在于真正解决产业的实际问题。好的模型和算法固然重要，但其突破离不开高质量的真实场景数据，更离不开从数据采集到仿真训练、测试验证、评测的完整工程化链条。“这也是创新中心和中试基地一直在致力打造的核心能力。”

八年工程化积累，为中试基地注入“硬核”支撑

“我们打通机器人在矿井落地的最后一公里。” ——如果用一句话向矿工解释中试基地是干什么的，清研精准创始人&CEO董汉给出了这个答案。

井下不是实验室。一个没训练好的机器人在矿下随意跑动，轻则干扰生产，重则酿成安全事故。因此，具身智能在煤矿场景的落地，无法像自动驾驶那样在开放道路上“边跑边学”。唯一的路径，是在安全、可控的环境中，把井下作业拆解为一个个“原子技能”，一比一复刻场景，完成数据采集、专家示教和模型迭代。这正是清研精准中试基地的核心价值。

而要把这件事做成，光有想法远远不够。在清研精准创始人&CEO董汉看来，中试基地的运转靠的是三重积累：

首先是工程化能力。 过去八年，清研精准服务了国内几乎所有车企及全球前15的新能源动力电池、储能电池厂商，并拓展至工程机械、低空农机等领域，积累了丰富的工业现场经验。“我们的团队有深厚的工程化适配能力，这是中试基地运转的基础。”

其次是基建落地。 一期井下模拟实验室，正是由创新中心团队与清研精准共同搭建完成，一比一复刻了矿下机器人的作业场景。

第三是数据管线构建。 从数据采集到仿真测试、验证评测，清研精准搭建了完整的闭环系统。其最新发布的仿真平台，可为早期模型和算法训练提供有力支撑。

真实场景，是具身智能最稀缺的资源

“你很难想象一个没训练好的机器人在矿下随便乱跑。”清研精准创始人&CEO董汉直言，真实场景数据的获取成本和风险，是具身智能与纯软件AI之间最本质的差异。

而真实场景的价值，远不止于“数据采集”本身。清研精准创始人&CEO董汉认为，真正稀缺的，是基于真实场景的专家知识和工程化反馈。没有这些，再先进的算法也只是空中楼阁。中试基地的存在，正是为具身智能补上这堂“产业必修课”——让算法在复刻的真实环境中反复试炼，让数据在闭环中持续增值，最终让机器人真正“学会”在井下干活。

从实验室到矿井，从demo到生产力， 清研精准正以真实产业需求为牵引，以工程化能力为底座，清研精准正将机器人与矿井之间的“最后一公里”一步步变为通途。而这，或许正是中国具身智能走向深水区、赋能实体经济的生动注脚。

关于清研精准

清研精准由清华大学孵化，面向具身智能在垂类场景的规模化落地，致力于打造连接真实物理世界与AI模型的工程化底座。依托8年来在自动驾驶、新能源与工业场景中的数据积累和工程闭环能力，构建“具身数据引擎、场景仿真验证工具链、垂类世界模型”三位一体能力，打通真实数采、数据治理、合成数据、仿真推演、验证评测与模型迭代全链路，形成“一套底座、一个大脑、百个垂类场景应用”的物理AI数据飞轮。解决方案已落地全球30多个国家，覆盖新能源整车、动力电池、储能、核心零部件、矿山、电力等核心赛道，深度服务百余家头部企业，持续构建工业具身智能时代的基础设施。