清研精准亮相2026全球工业互联网大会：以物理AI底座，助力工业数智化升级

9月8日，由新华网主办的2026全球工业互联网大会在沈阳启幕。本届大会以"智融工业·数启新元"为主题，聚焦工业互联网与人工智能的融合赋能，围绕工业大模型、具身智能、数据要素等前沿方向，汇聚政产学研各方力量，共同探讨制造业数智化转型的新路径。

受邀演讲：直面具身智能落地"数据鸿沟"

大会期间，清研精准联合创始人陈超受邀出席参与“新华网‘机器人+’人形机器人与具身智能百景百城百企领航行动走进辽宁”启动仪式，并发表《以物理AI底座推动工业数智化升级》主题演讲。

图注：右一为清研精准联合创始人陈超

陈超从真实工业场景出发，深入剖析具身智能从实验室Demo走向真实产线所面临的"数据鸿沟"，分享了清研精准在工业数据构建、场景中试、仿真验证与规模化落地等方面的实践与思考。

陈超指出，当前人工智能与具身智能在工业场景中的持续稳定运行，距离理想状态仍有较大差距。如何为工业场景匹配合适的智能机器人应用，并保障其长期稳定运行、实现批量交付，已成为行业与研发人员共同面临的新课题。要让人工智能与具身智能真正将劳动者从繁杂、高危的工作中解放出来，亟需破解四大核心问题：一是如何实现从实验室高成功率到生产端高质量复制的跨越；二是如何打通算法、本体、场景的三方协同；三是高质量数据集从何而来，如何获取并有效应用；四是如何依托海量数据训练机器人，使其真正掌握作业技能。

场景落地：以数据闭环打通"最后一公里"

目前，清研精准的服务场景已覆盖新能源汽车线束整理、动力电池高压测试、矿山作业等多个领域。这些场景分别存在全程站立易损伤脊椎与膝盖、高温噪声带来的操作风险、塌陷与幽闭环境带来的安全隐患等突出痛点。

针对这些难题，清研精准通过构建1:1真实虚拟场景，采集覆盖因果链的完整数据——不仅包括视频信息，更涵盖动作逻辑、工艺参数与质量标准，经反复训练验证后再投入真实产线，以"仿真先行、数据闭环"的模式，为具身智能的规模化落地筑牢底座。

关于清研精准

清研精准由清华大学孵化，面向具身智能在垂类场景的规模化落地，致力于打造连接真实物理世界与AI模型的工程化底座。依托8年来在自动驾驶、新能源与工业场景中的数据积累和工程闭环能力，构建“具身数据引擎、场景仿真验证工具链、垂类世界模型”三位一体能力，打通真实数采、数据治理、合成数据、仿真推演、验证评测与模型迭代全链路，形成“一套底座、一个大脑、百个垂类场景应用”的物理AI数据飞轮。解决方案已落地全球30多个国家，覆盖新能源整车、动力电池、储能、核心零部件、矿山、电力等核心赛道，深度服务百余家头部企业，持续构建工业具身智能时代的基础设施。