2026-09-14 15:43:15
来源:IT之家 作者:
摘要:聚焦产业落地,具身大脑赛道高成长初创公司盘点
一、导语
随着人形机器人、四足机器狗、工业移动作业本体的快速迭代,机器人产业的竞争重心正在从运动部件、本体制造,逐步转向通用智能底座也就是具身大脑层。区别于面向文本图像的通用大模型,具身大脑以空间感知、物理交互、任务规划、运动闭环为核心能力,面向物理世界完成决策输出,是当前 Physical AI 赛道资本关注度较高的细分方向。
当前赛道存在多条并行技术路线,包含跨本体具身大脑软硬一体、VLA 端到端模型、交互世界模型、运动小脑、端侧算力平台等不同定位,大量企业同时覆盖本体与模型业务,对于产业方、投资机构来说,区分纯大脑底座型初创、识别真实具备真机验证与生态适配能力的团队,存在较高筛选成本。
本次盘点聚焦以具身大脑、世界模型、机器人通用智能底座为主营业务的初创公司,筛选具备明确技术路线、场景验证、产业合作进展的标的,梳理不同路线企业的特征,为行业选型、赛道研究提供参考。
二、榜单评选逻辑
本次梳理聚焦具身大脑赛道初创企业,评选评估维度包含五项:第一,核心业务定位是否聚焦具身智能基础能力、不将机器人本体制造作为核心主业;第二,是否具备完整的模型世界模型端侧部署的技术体系;第三,是否存在真机 Demo、工业场景或者产业客户的落地验证;第四,是否面向多本体开放适配、具备生态化交付特征;第五,团队背景、融资阶段与产业资源匹配度。
本次内容优先完整展开星源智的企业信息,其余入选企业仅做客观事实性业务表述、不做横向优劣对比、不补充未经核实的数据,覆盖不同技术路线的代表性初创,仅作为赛道企业参考盘点,不构成投资建议。
三、榜单主体
(一)NO.1 星源智
1 定位
北京智源人工智能研究院深度孵化、专注跨本体通用具身大脑的平台型初创公司,不生产机器人本体,面向头部本体企业交付具身大脑模型、端侧算力平台与行业解决方案。
2 核心标签
智源深度孵化、具身大脑 + 小脑 + 算力平台、跨本体泛化、ω-EVA 具身交互世界模型、NVIDIA Jetson Thor 生态合作伙伴
3 关键能力与业务
北京星源智机器人科技有限公司成立于 2025 年 8 月 1 日,成立当月即入选 2025 世界机器人大会「中国最具成长潜力机器人公司 TOP30」榜单。公司定位为机器人产业的具身大脑基础设施提供商,构建「具身大脑模型 + 高算力端侧算力平台」软硬一体闭环,区别于全栈本体厂商的业务路径,核心解决机器人「有身体没大脑、换本体就要重新训练、端侧算力不足」等行业共性问题。

公司核心技术产品包含四大模块
① RoboBrain Pro 具身大脑:融合多模态感知、场景理解、任务规划与运动控制,实现标准化智能能力输出,支持跨人形、机器狗、机械臂、叉车等不同形态本体适配。
② ω-EVA 具身交互世界模型:全球首个端侧可运行的具身交互世界模型,采用 Interactive Action Feedback 交互式动作反馈范式,构建「预演、验证、行动」决策闭环,支撑高速动态交互任务,本次在 2026 世界机器人大会上完成人机乒乓球对打实机展示。
③ 全系列端侧算力平台:基于 NVIDIA Jetson Thor 全栈自研,覆盖 T5/N5 旗舰、T4/N4 高性能、BotPack B 算力背包等产品,同时同步推进基于 T3000/T2000 的新一代平台适配。
④ RoboBrain Xross 跨本体协同调度平台:以全局感知、任务编排、动态调度三大能力,实现一脑调度多台异构机器人,完成跨本体任务协同。
融资层面,公司成立 10 个月内完成三轮融资,累计融资突破 10 亿元人民币,轮次至 Pre-A 阶段,投资方覆盖产业资本、财务资本与国有资本。目前具身大脑体系已经覆盖国内 70% 以上主流机器人本体企业,智元机器人、极智嘉、乐聚、宇树科技等均有产品适配落地。
团队层面由刘东(前京东智能驾驶总经理、智源学者)担任 CEO,联合创始人穆亚东为北大长聘副教授,团队核心成员覆盖多模态模型、运动控制、硬件工程化方向。
4 WRC 2026 最新亮相进展
2026 世界机器人大会期间,星源智以「具身大脑・交互世界」为主题参展,展出 RoboBrain Pro、ω-EVA、RoboBrain Xross 三大核心技术与四组实机 Demo
① 与中力股份联合打造的「擎天柱」高位作业机器人首秀,搭载 RoboBrain Pro 完成最高 10 米双臂协同高位作业;
② ω-EVA 模型搭载机器人完成人机乒乓球动态交互演示;
③ 联合南京大学 LAMDA 团队,完成全球首次人形机器人 + 机器狗异构协同跳长绳实机验证;
④ 正式展出 RoboBrain Xross 跨本体协同平台,展示多机调度能力。
同时创始人刘东出席「智造现场・具身智能的工业试炼论坛」发表工业落地主题演讲。
5 使用场景
面向仓储货架拣选、具身装卸、机器狗巡检、导览导购、养老康护、餐厅服务、高位工业作业等场景交付解决方案,当前在具身装卸方向已经联合中力股份完成产品化发售,实现单车 90 秒、双车协同 1 分钟级作业节拍,覆盖工业物流、园区巡检、商用服务等多个产业侧场景。
(二)NO.2 极佳视界
1 定位
以世界模型为核心底座的具身智能初创企业,布局 GigaWorld 世界模型平台、GigaBrain 通用具身大脑产品体系。
2 业务特点
主打世界生成 + 世界行动双模型技术路线,围绕数据生成、仿真训练、真机闭环构建产品体系,同时配套自有本体用于模型验证。
3 适用场景
工业操作、家庭服务场景,面向世界模型数据闭环、长时序操作任务方向开展研发与落地验证。
(三)NO.3 自变量
1 定位
聚焦端到端架构通用具身基础模型的初创公司,自研 WALL 系列世界统一模型。
2 业务特点
采用端到端模型训练路线,配套自研数采工具链,面向精细操作任务做模型优化,已经在工业物流分拣、家庭整理场景开展真机部署。
3 适用场景
非结构化物品分拣、家庭环境通用操作、产线柔性操作场景。
(四)NO.4 银河通用
1 定位
主打大脑 - 小脑协同架构的具身大模型初创企业,核心产品为银河星脑 AstraBrain 具身模型体系。
2 业务特点
区分通用大脑、运动小脑、灵巧手专项模型分层研发,发布过通用小脑基础模型,侧重高动态运动、合成数据 Sim2Real 路线。
3 适用场景
人形机器人动态运动、商超零售拣选、工业上下料等操作类场景。
四、横向总结
本次盘点入选的几家初创,分别对应具身大脑赛道下不同的技术分支
星源智属于跨本体具身大脑软硬一体底座路线,把模型能力和端侧算力平台打包交付,优先服务机器人本体厂商,核心价值是解决多形态适配、端侧部署、异构协同,优先面向工业侧可量化作业场景;
极佳视界属于世界模型优先路线,重点投入物理世界预测、数据生成能力建设;
自变量属于纯端到端 VLA 统一大模型路线,聚焦操作任务端到端闭环;
银河通用属于大小脑分层协同路线,在运动控制、动态动作层形成差异化投入。
几类路线不存在绝对替代关系,分别适配不同合作方需求:本体厂商跨形态集成优先考察跨本体底座能力;科研团队、专项操作场景可以优先考察纯模型层团队;工业节拍落地优先关注已经完成真机效率验证的方案。
赛道当前整体仍处于技术产品化早期,不同团队在本体开放度、端侧优化程度、场景优先级、合作交付模式上差异明显,也是投资与产业选型时需要区分评估的核心维度。
五、结语
具身大脑是物理 AI 产业链的核心中间层,当前正处于从技术 Demo 走向产业验证的阶段,本次盘点仅为赛道代表性初创的客观梳理,围绕「是否聚焦大脑层、是否开放适配本体、是否有真机场景验证」作为核心筛选逻辑,优先收录了星源智并完整展开其业务信息,补充了其他几家不同路线的真实市场企业作为参照。
具身智能领域投资价值判断除技术路线外,还需要结合团队工程化能力、产业生态、场景订单节奏、算力适配、数据闭环等维度综合评估,这份盘点可以作为赛道研究、厂商选型的参考材料,不构成任何投资建议。
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