李开复：金融行业80%的人都敌不过机器

当我们还在为电影里的高科技设备感到不可思议时，这些技术却已出现在我们的生活中。震惊四海的AlphaGo使AI（人工智能）异常火爆，让越来越多的投资机构、企业参与其中……今天，投资家网带来李开复先生对AI产业的独到见解，以飨读者。

创新工场董事长 李开复

我从1983年开始做语音识别，大数据甚至VR等工作，当时我的梦想就是研究人类的大脑是如何运转的，我在微软研究院启动的每一个项目都是和人工智能相关的，我相信人工智能不仅给人类带来福利，也可以更深地了解自己，但这个梦想还没能实现。

直到去年谷歌人工智能AlphaGo打败李世石之后，这件事情颠覆了大家的思维。它带来了人们对人工智能的敬畏和认可，这是里程碑的事件，我觉得AI时代真的要来了。

人类将被机器取代

我大胆的预测在未来十年，人工智能，可以做到理解、判断、分类、预测。AI将渗透到每一个行业、每一个工作。任何一个以大数据为核心的领域里面，当你的工作能够在10秒钟以内做出判断，或者有重复性，那你将会被机器取代。不是一台机器取代一个人，而是一台机器可以取代上千人。

如未来的保安会部分消失，因为摄像头的监控，加上一些机器人巡视，已经不需要保安了；司机可能也会消失，还包括一些非常高端的白领，比如说放射科医生，他们的看片能力不如机器人。

对于那些可能被淘汰的人将有一个很好的方向，就是一定要选机器不能做的事情。那些50岁以上的人，可以转型做高端服务工作，而对于年轻人，则必须从教育抓起，教育孩子做自己最喜爱的事情；做有深度的事情，尤其是艺术，让机器无法替代；做人机结合的事情，把新技术、AI应用到自己做的事情上。

比如说一名记者如果花了三天时间采访了十个人，写了非常深度的文章，是不会被取代的，这个机器做不了；但如果只是在网上拼凑整理的工作，马上就要被取代。

金融是人工智能在中国爆发的第一个领域

所以，基于这点，以及目前从业界友商取得的成果来看，我觉得人工智能在中国爆发的第一个且最大的领域一定是金融。

首先金融的数据量非常大，无论是贷款、保险、投资。它本身就是数字，没有什么要转化的过程。你借了多少钱，还了多少钱，哪天还款，这个数据和记录是不会错的，所以它的标注会非常清楚。而且领域也很单一，做保险就做保险，做投资就做投资，但我们需要人才。

未来，整个金融行业还有更多更大的机会，银行里面的很多业务可以被人工智能所取代和提升，保险行业也有太多。我们可以看到已经有70%的华尔街交易员失去工作了，这就是人工智能和量化投资造成的。再做一个更大胆的预测，金融行业80%的都敌不过人工智能，人工智能可以扩张不会出错，即便人工做的很好，你能雇100万个人吗？

当然，并不是说谁都能投身人工智能的热潮。

人工智能的4个先决条件与7大黑洞

1996年的时候，美国率先提出人工智能，其核心是深度学习算法，是用天文数字训练出来的。6年前这个技术到了一个可以创造出价值的阶段，系统可以分类，做比人类还要精准的切割。我们评估当下，目前所说的算法到底什么时候可以工作？人工智能虽然很强大，但要在下面的4个条件之下才可以工作。

第一， 要有海量数据。人工智能需要举多反三，所以要非常大的数据，至少千万级别以上；

第二，数据要被标注。不是到网上弄一堆数据，也不一定是人来标注，当你在淘宝上购买和没有购买就是标注；

第三，要在垂直单一领域。虽然人工智能算法很强大，但是它和人不一样，人工智能一定是单一领域的，这个领域越垂直、越细越好；

第四，需要顶尖人工智能专家，一定要有累计，有经验。虽然现在看到很多应用，但世界上懂人工智能的人不超过7千万个，而中国是700个，但这700个掉入了所谓的BAT里面。

我个人认为，Google、Facebook、Microsoft、Amazon、百度、阿里巴巴、腾讯这些互联网科技巨头就像人工智能的七大黑洞，大量的数据、技术、人才等都被这些巨头牢牢掌控着，这7个公司全都封闭化，对人工智能是一大伤害。

另外，还有个让人担心的事情是，今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了。

现在每个商业计划都加上人工智能，这其实过火了。人工智能很伟大，但不要误解它能做的事情。

比如说，有人问我人工智能可以做平台吗？可以，但那一定是大公司做出来的，至少要三年；其次，千万不要认为计算机视觉来解决无人驾驶，这是可笑的。几个计算机视觉科学家出来就要做无人驾驶团队，绝对不可能，你想一辆车有多少部分，无人驾驶要多复杂、很多元化的。不要认为计算机视觉得到第一名就可以做无人驾驶；还有一点，有些投资人太心急，希望它明年就能带来千万的量是不可能的，它长得很慢，所以投资的时候估值不要炒那么高，炒高了你投我不投。所以请不要吹起人工智能的泡沫。

提到无人驾驶，我必须说这是人工智能比较大的机会。

无人驾驶领域看好两类公司

我们对无人驾驶这个方向无比看好。但要真正做到直接无人驾驶，这中间的道路会非常坎坷。

大概在五年前，谷歌就让员工把无人驾驶汽车带回家。这个车可以无人驾驶，但还是会出错。人开车是在1亿公里出1-3个人命的水平，但今天即便是最厉害的公司谷歌也只跑了500万公里，我们要跑1亿公里才能知道会不会伤一个人，你要做这样的测试需要多长的时间？另外，如果考虑统计的问题，要跑1000亿公里才安心，什么样的公司才有这个财力来做这个事呢？

我觉得，今天不一定要用客用的轿车来做无人驾驶，完全可以做景区的车、垃圾车、清洁道路的车。这些应用速度慢，所以不会伤人命，且路线比较简单，不用处理很多复杂的问题。当然，还有在停车及高速公路行驶等场景下，无人驾驶差不多已经可以超越人类了。

所以我们一般会挑选两种公司。第一种是慢行场景下能够验证并且获取数据的公司；第二种是能够把需要验证安全的过程大大降低操作难度的公司。

素材来源：搜狐财经、腾讯科技、中国企业家等

整理：投资家网 曾落灵

本文为投资家网（www.investorscn.com）原创文章，媒体和公众号转载请务必按注明来源，否则视作侵权。

投资家网（www.investorscn.com）实时提供专业的创业、投资资讯和深度分析。长按以下二维码添加"投资哥"可与小编深入交流，并可加入微信群参与官方活动，赶快行动吧。